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Agent Skill · 研究检索

discover-skills(发现技能)

discover-skills 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

discover-skills 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,423。

总安装 1,560周安装 67GitHub Stars 7下载 547核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:discover-skills(发现技能)
来源仓库:https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex
仓库路径:skills/discover-skills
安装命令:
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill discover-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill discover-skills

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,提升技能发现效率。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。使用时需结合具体任务场景和来源线索,避免过度依赖单一检索结果。安装前建议确认权限范围和维护状态,以及是否会触发联网或命令执行。

建议结合多个信息源交叉验证,不要将工具输出直接当作最终结论。

来源仓库内路径:skills/discover-skills

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill discover-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

discover-skills 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill discover-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

discover-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

discover-skills 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

discover-skills 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

discover-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,560 次,近一周安装 67 次,下载 547 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

discover-skills 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
discover-skills

发现技能 · 本页

1,5607只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

技能(Skill):发现技能

目的 (Purpose)

帮助代理识别任务中缺少的技能并推荐具体的安装步骤。此技能会发现候选人并建议安装什么,但不会自动安装或注入技能。


核心目标(Core Objective)

首要目标:为代理提供前 1-3 项技能建议和准确的安装命令,以填补能力差距。

成功标准(必须满足所有要求):

  1. ✅ 执行发现:搜索本地 skills/INDEX.md 和 manifest.json,或根据要求搜索外部目录
  2. ✅ 确定的最佳匹配:根据名称、描述和标签选择与任务需求匹配的 1-3 个技能
  3. ✅ 建议解释:提供了为什么每项技能与当前任务相匹配的理由
  4. ✅ 提供的安装命令:包含每个推荐技能的确切安装命令
  5. ✅ 无自动安装:未经用户明确确认,不执行安装命令

验收测试:代理或用户是否可以使用提供的命令安装推荐的技能,而无需进行额外的研究?


范围边界(范围边界)

本技能负责:

  • 从本地索引或外部目录中发现技能
  • 将任务需求与技能能力相匹配
  • 推荐排名前1-3的技能搭配并附有理由
  • 提供准确的安装命令

本技能不负责:

  • 自动安装技巧(使用install-rules或手动安装)
  • 策划或审核现有技能(使用“策划技能”)
  • 精炼或设计技能(使用“精炼-技能-设计”)
  • 将技能内容注入到代理上下文中(由代理运行时处理)

转交点:当安装命令提供建议时,将其交给用户进行安装决定或交给“install-rules”进行自动安装(需要用户确认)。


使用场景(用例)

  • 初始引导:代理仅使用此技能启动,然后建议为当前任务安装哪些技能。
  • 按需扩展:当任务需要不可用的技能时,建议最佳匹配以及如何安装它们。
  • 能力发现:帮助用户从本地索引或公共目录中找到相关技能。

行为(行为)

  1. 发现:优先使用本地 skills/INDEX.md 和 manifest.json 作为功能图。如果用户请求外部选项并且网络访问可用,请搜索公共目录(例如 SkillsMP)。
  2. 匹配:将用户任务与“name”、“description”、“tags”进行匹配;选择最好的 1-3 个技能。
  3. 推荐:解释为什么每个技能相匹配以及它是本地的还是外部的。
  4. 安装指南:为每个推荐技能提供准确的安装命令(例如“npx Skills add Owner/repo --skill name”)。
  5. 确认:如果用户要求安装代理,请在运行任何命令之前请求明确确认。

输入与输出 (Input & Output)

  • 输入:

- 当前任务的描述。 - 可选:已安装的技能列表。 - 可选:允许的来源(仅限本地与公共目录)。

  • 输出:

- 有理由的推荐技能。 - 为每个建议安装命令。

限制(限制)

硬边界(Hard Boundaries)

  • 无自动安装:未经用户明确确认,请勿执行安装命令。
  • 无自动注入:不自动获取或注入远程 SKILL.md 内容。
  • 无批量发现:避免列出大型目录;仅返回前 1-3 个匹配项。

技能边界 (Skill Boundaries)(避免重叠)

不要做这些(其他技能可以处理它们):

  • 安装技能:执行安装命令或修改技能目录→使用install-rules或用户确认后手动安装
  • 策划技能:审核技能质量、检测重叠或评分技能 → 使用“策划技能”
  • 精炼技能:设计、重组或改进现有技能内容→使用“精炼技能设计”
  • 注入内容:将技能内容加载到Agent上下文或运行时→由Agent运行时系统处理

何时停止并交接:

  • 用户说“安装它”或“添加该技能”→提供安装命令,请求确认,移交给“安装规则”或手动安装
  • 用户问“我如何提高这项技能?” → 交给“精炼技能设计”
  • 用户问“我的技能质量好吗?” → 交给“策划技能”
  • 随安装命令提供建议 → 发现完成,等待用户决定

自检(Self-Check)

核心成功标准(必须满足所有标准)

  • 执行发现:搜索本地“skills/INDEX.md”和“manifest.json”,或根据要求搜索外部目录
  • 已确定的最佳匹配:按名称、描述和标签选择与任务需求匹配的 1-3 个技能
  • 建议解释:提供了为什么每项技能与当前任务相匹配的理由
  • 提供的安装命令:包含每个推荐技能的确切安装命令
  • 无自动安装:未经用户明确确认,不执行安装命令

流程质量检查

  • 相关性:建议与当前任务密切相关吗?
  • 可操作:安装命令具体且正确吗?
  • 同意:代理是否在没有明确确认的情况下避免运行安装?
  • 来源优先级:在搜索外部目录之前我是否更喜欢本地索引?
  • 简洁性:我是否将推荐限制为前 1-3 个匹配项,避免批量目录列表?

验收测试

代理或用户是否可以使用提供的命令安装推荐的技能而无需额外研究?

如果否:建议不完整。验证安装命令是否正确并包含所有必要的参数。

如果是:发现已完成。等待用户决定安装。

示例(示例)

示例1:推荐本地技能

  • 场景:用户要求提供标准化自述文件。
  • 步骤:

1. 代理检查 skills/INDEX.md。 2. 找到“generate-standard-readme”。 3. 推荐并提供:npx skills add nesnilnehc/ai-cortex --skill generate-standard-readme。

示例 2:边缘情况 - 没有本地匹配

  • 场景:该任务是利基任务,没有本地技能匹配。
  • 预期:通过安装命令提供 1-3 个外部建议(如果允许),或者说“未找到匹配项”并要求澄清。不要自动安装。

附录:输出合约

当该技能产生推荐时,它遵循以下合同:

元素要求
计数仅限前 1-3 场比赛;没有批量目录列表。
每技能名称、基本原理(为什么匹配)、安装命令(例如“npx Skills add Owner/repo --skill name”)。
来源优先选择本地 skills/INDEX.md 和 manifest.json;仅当用户请求并且网络可用时才外部。
互动未经用户明确确认,请勿运行安装命令。

平台分布

Codex

39.43%
按下载量换算216

Claude

30.25%
按下载量换算165

Cursor

17.87%
按下载量换算98

Gemini CLI

8.89%
按下载量换算49

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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