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Agent Skill · 待分类

nemp-memory(神经记忆)

nemp-memory 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nemp-memory 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,963。

总安装 499周安装 20GitHub Stars 96下载 162核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nemp-memory(神经记忆)
来源仓库:https://github.com/sukinshetty/nemp-memory
仓库路径:skills/nemp-memory
安装命令:
npx skills add https://github.com/sukinshetty/nemp-memory --skill nemp-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sukinshetty/nemp-memory --skill nemp-memory

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

提供记忆增强或上下文管理能力。适用于需要长期记忆或跨会话信息保留的场景。通过 GitHub 仓库安装,使用 npx skills add 命令添加,需确认权限与网络访问能力。注意维护状态和是否触发文件读写或外部 API 调用,避免误操作生产环境。

nemp-memory 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/nemp-memory

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sukinshetty/nemp-memory --skill nemp-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

nemp-memory 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sukinshetty/nemp-memory --skill nemp-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nemp-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nemp-memory 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

nemp-memory 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

nemp-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 499 次,近一周安装 20 次,下载 162 次,GitHub 96 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nemp-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
nemp-memory

神经记忆 · 本页

49996权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
nemp-memory
description
Persistent local memory for AI agents. Use when starting a new session, when the user mentions remembering something, when you need project context, when making architecture decisions, or when working with other agents on the same project.

\# Nemp Memory — Persistent Local Memory for Claude Code

You have access to a local memory system stored in .nemp/ in the project root. Use it to persist context across sessions so users never have to repeat themselves.

\## When to Use This Skill

\- \*\*Session start\*\*: Always check for existing memories by reading .nemp/memories.json

\- \*\*Architecture decisions\*\*: Save decisions so future sessions know why

\- \*\*Stack detection\*\*: On first use, auto-detect the project stack and save it

\- \*\*User preferences\*\*: Save coding style, conventions, patterns the user prefers

\- \*\*Agent coordination\*\*: When working with other agents, save context they'll need

\## Memory Storage Format

Memories are stored in .nemp/memories.json as an array of objects with keys: key, value, tags, timestamp, source, agent\_id.

\## How to Save a Memory

Read .nemp/memories.json, add or update the entry, write back. Rules:

\- Compress values: remove filler words, keep under 200 chars

\- Use descriptive keys: auth-provider, database, styling-framework

\- Tag appropriately: stack, architecture, convention, preference, api

\- Track agent\_id: use "main" for single agent or your agent name

\- Upsert: if key exists, update it

\## How to Recall Memories

Search .nemp/memories.json with keyword expansion:

\- auth -> authentication, login, session, jwt, token, oauth

\- database -> db, postgres, mysql, sqlite, mongo, prisma, drizzle

\- styling -> css, tailwind, sass, scss, styled-components, shadcn

\- testing -> test, jest, vitest, cypress, playwright, e2e

\- deploy -> deployment, docker, vercel, netlify, aws, ci, cd

\## Auto-Detection (First Session)

Scan package.json, requirements.txt, pyproject.toml, go.mod, Cargo.toml, tsconfig.json, docker-compose.yml, .env to auto-detect stack. Save each with source: "auto-detect" and agent\_id: "nemp-init".

\## Access Logging

Log every operation to .nemp/access.log with timestamp, operation, key, and agent.

\## Critical Rules

1\. ALL data stays local. Never make network calls.

2\. Create .nemp/ directory if it doesn't exist.

3\. Always read before write to avoid overwriting other agents' memories.

4\. Compress aggressively — keep values under 200 chars.

5\. Log every operation to .nemp/access.log.

6\. Regenerate .nemp/MEMORY.md after every write/delete.

平台分布

Codex

34.19%
按下载量换算55

Claude

28.47%
按下载量换算46

Cursor

19.08%
按下载量换算31

Gemini CLI

8.7%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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