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Agent Skill · 效率

negotiation-bot-claw(谈判机器人爪子)

negotiation-bot-claw 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

negotiation-bot-claw 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,576。

总安装 2,299周安装 93GitHub Stars 公开资料未说明下载 722核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:negotiation-bot-claw(谈判机器人爪子)
来源仓库:https://github.com/tujinsama/negotiation-bot-claw
安装命令:
openclaw skills install negotiation-bot-claw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install negotiation-bot-claw

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

negotiation-bot-claw 实现多轮供应商邮件谈判,争取最优采购价格与条款。适用于批量询价、动态压价与条件博弈场景。安装时按仓库提供的命令执行,建议先在测试环境验证依赖、命令权限和文件改动范围。支持根据采购量、付款周期等因素调整策略。使用前需配置邮箱权限并遵守反垃圾邮件规则。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install negotiation-bot-claw;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

negotiation-bot-claw 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install negotiation-bot-claw。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

negotiation-bot-claw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

negotiation-bot-claw 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

negotiation-bot-claw 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

negotiation-bot-claw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,299 次,近一周安装 93 次,下载 722 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

negotiation-bot-claw 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
negotiation-bot-claw

谈判机器人爪子 · 本页

2,299—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
negotiation-bot-claw
description
|

多轮商务谈判虾 (negotiation-bot-claw)

规模化谈判机器 — 同时与多家供应商进行多轮邮件博弈,用规模化优势换取最优价格。

核心理念

谈判是概率游戏:发起的谈判越多,拿到底价的机会越大。人工谈判一天顶多谈10家,本 Skill 可同时谈100家。

工作流程

步骤 1:收集谈判输入

接受两种输入格式:

结构化输入(推荐):供应商列表 CSV/Excel

  • 必填字段:供应商名称、联系邮箱、产品/服务类型
  • 可选字段:历史报价、目标价格、谈判优先级

自然语言输入:

  • "帮我向这批供应商询价,目标价格比现在低15%"
  • "和这家供应商谈一下,看能不能把账期延长到60天"

步骤 2:制定谈判策略

为每个供应商制定个性化策略:

  • 初始报价目标(通常比目标价高5-10%,留让步空间)
  • 底线价格(不可突破的最低接受价)
  • 让步节奏(每轮让步幅度)
  • 施压话术(参考 references/negotiation-scripts.md)

参考 references/price-benchmarks.md 了解各品类合理议价空间。 参考 references/supplier-profiles.md 了解供应商历史行为。

步骤 3:首轮询价

使用 scripts/email-negotiator.sh 批量发送询价邮件:

./scripts/email-negotiator.sh send \
  --template inquiry \
  --suppliers ./config/suppliers.csv \
  --product "笔记本电脑" \
  --quantity 100 \
  --target-price 4500

邮件内容要点:

  • 明确采购需求(品类、数量、规格)
  • 说明交货要求和付款条件
  • 语气专业,留有议价空间(不要直接说出目标价)

步骤 4:解析供应商回复

./scripts/email-negotiator.sh parse --inbox --output ./reports/quotes.csv

自动提取:价格、交货期、付款条件、备注。生成报价对比表。

步骤 5:多轮议价

根据报价情况分层处理:

报价情况策略话术参考
高于目标价20%+直接告知报价偏高,要求调整negotiation-scripts.md → 压价话术
高于目标价5-20%暗示已有更优报价,希望再考虑negotiation-scripts.md → 竞价施压
接近目标价尝试进一步压价或优化条款negotiation-scripts.md → 条款优化
# 发起第二轮压价
./scripts/email-negotiator.sh negotiate --round 2 --strategy pressure

# 发起第三轮(最终轮)
./scripts/email-negotiator.sh negotiate --round 3 --strategy final

关键原则:通常不超过3轮,避免过度施压导致供应商放弃。

步骤 6:汇总结果

生成最终报价对比表,包含:

  • 各供应商最终报价
  • 让步幅度(首轮报价 vs 最终报价)
  • 谈判轮次
  • 推荐方案(综合价格、交货期、付款条件)

环境依赖

  • bash + curl + python3
  • IMAP/SMTP 邮件服务(企业邮箱)
  • 飞书插件(推送谈判进展,可选)

注意事项

  • 仅支持邮件谈判,不支持电话/面谈
  • 使用企业邮箱发送,避免被识别为垃圾邮件
  • 供应商3天未回复 → 自动标记"无响应"并催促
  • 复杂谈判场景(大额采购、技术细节、法务条款)需人工介入

与其他 Skill 协作

  • strategy-advisor-claw:谈判完成后,将报价数据传给策略顾问虾做最终选择
  • auto-data-analysis-claw:分析历史谈判数据,优化策略
  • cross-platform-messenger-claw:将谈判进展推送到采购团队

平台分布

OpenClaw

98.37%
按下载量换算710

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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