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研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

migrating-airflow-2-to-3迁移气流 2 至 3

Agent Skill

migrating-airflow-2-to-3 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

675

周安装

29

GitHub Stars

43

下载量

237
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:migrating-airflow-2-to-3(迁移气流 2 至 3)
来源仓库:https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension
仓库路径:skills/migrating-airflow-2-to-3
安装命令:
npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill migrating-airflow-2-to-3
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill migrating-airflow-2-to-3

简介

migrating-airflow-2-to-3 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。

  • 适用于 Airflow 版本升级研究、迁移方案查找或相关技术支持等场景。
  • 通过 GitHub 仓库安装,使用 npx skills add 命令添加技能。
  • 安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Airflow 2 to 3 Migration

This skill helps migrate Airflow 2.x DAG code to Airflow 3.x, focusing on code changes (imports, operators, hooks, context, API usage).

Important: Before migrating to Airflow 3, strongly recommend upgrading to Airflow 2.11 first, then to at least Airflow 3.0.11 (ideally 3.1).

Migration at a Glance

  1. Run Ruff Airflow migration rules:

- ruff check --preview --select AIR --fix --unsafe-fixes.

  1. Scan for remaining issues using a manual checklist:

- Direct metadata DB access - Legacy imports - Scheduling and context changes - XCom pickling - Datasets to assets - REST API and auth - Plugins and file paths

  1. Plan changes per file and issue type
  2. Implement changes incrementally and re-run Ruff
  3. Explain changes and advise testing

Architecture and Metadata DB Access

Airflow 3 changes how components talk to the metadata database:

  • Workers no longer connect directly to the metadata DB
  • Task code runs via the Task Execution API
  • The DAG processor is separate from the scheduler

Direct ORM access now fails with:

RuntimeError: Direct database access via the ORM is not allowed in Airflow 3.x

Patterns to search for

  • provide_session, create_session, @provide_session
  • from airflow.settings import Session
  • from airflow.settings import engine
  • ORM usage with models: session.query(DagModel)...

Replacement: Airflow Python client

Add to requirements.txt:

apache-airflow-client==<your-airflow-runtime-version>

Example:

import os
import airflow_client.client
from airflow_client.client.api.dag_api import DAGApi

_HOST = os.getenv("AIRFLOW__API__BASE_URL", "https://<your-org>.astronomer.run/<deployment>/")
_TOKEN = os.getenv("DEPLOYMENT_API_TOKEN")

config = airflow_client.client.Configuration(host=_HOST, access_token=_TOKEN)
with airflow_client.client.ApiClient(config) as api_client:
    dag_api = DAGApi(api_client)
    dags = dag_api.get_dags(limit=10)

Ruff Airflow Migration Rules

  • AIR30 / AIR301 / AIR302: removed code and imports
  • AIR31 / AIR311 / AIR312: deprecated code and imports

Commands:

ruff check --preview --select AIR --fix --unsafe-fixes .
ruff check --preview --select AIR .

Key Import Changes

Airflow 2.xAirflow 3
airflow.operators.dummy_operator.DummyOperatorairflow.providers.standard.operators.empty.EmptyOperator
airflow.operators.bash.BashOperatorairflow.providers.standard.operators.bash.BashOperator
airflow.operators.python.PythonOperatorairflow.providers.standard.operators.python.PythonOperator
airflow.decorators.dagairflow.sdk.dag
airflow.decorators.taskairflow.sdk.task
airflow.datasets.Datasetairflow.sdk.Asset

Context Key Changes

Removed KeyReplacement
execution_datecontext["dag_run"].logical_date
tomorrow_ds / yesterday_dsuse macros.ds_add
triggering_dataset_eventstriggering_asset_events
templates_dictcontext["params"]

Default Behavior Changes

SettingAirflow 2 DefaultAirflow 3 Default
scheduletimedelta(days=1)None
catchupTrueFalse

Resources

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

39.42%
按下载量换算93

Claude

30.16%
按下载量换算71

Cursor

19.62%
按下载量换算46

Gemini CLI

8.47%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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