Agent Skill · 研究检索

airflow（airflow 日程管理）

airflow 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

airflow 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为执行命令；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,936。

总安装 635周安装 27GitHub Stars 43下载 222核验 2026-05-01

研究检索执行命令 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：airflow（airflow 日程管理）
来源仓库：https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension
仓库路径：skills/airflow
安装命令：
npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill airflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill airflow

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

airflow 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于 Airflow 调度任务研究、文档查找或相关技术支持等场景。通过 GitHub 仓库安装，使用 npx skills add 命令添加技能。

安装前需确认权限范围和维护状态，注意可能触发联网或文件读写操作。airflow 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/airflow

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要执行命令，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

airflow 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill airflow。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

airflow 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

airflow 需要什么权限？

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行，可能通过 npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill airflow 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

airflow 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

airflow 用的人多吗？

公开数据是累计安装 635 次，近一周安装 27 次，下载 222 次，GitHub 43 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

airflow 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要执行命令，装到常用环境前要先评估影响面。
许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
airflow airflow 日程管理 · 本页	635	43	执行命令	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Airflow Operations

Use the Airflow VS Code extension tools for all Airflow interactions. Avoid shell commands for Airflow operations.

Tool Quick Reference

Tool	Purpose
`list_active_dags`	List active (unpaused) DAGs
`list_paused_dags`	List paused DAGs
`get_running_dags`	Show running or queued DAG runs
`pause_dag`	Pause a DAG
`unpause_dag`	Unpause a DAG
`trigger_dag_run`	Trigger a DAG run
`get_dag_runs`	List DAG runs for a DAG
`get_dag_history`	Daily run history for a DAG
`get_failed_runs`	Failed runs across DAGs
`analyse_dag_latest_run`	Full analysis of latest run (tasks, logs, source)
`get_dag_run_detail`	Full analysis of a specific run
`get_dag_source_code`	Retrieve DAG source code
`go_to_dag_view`	Open DAG view panel
`go_to_dag_log_view`	Open log view panel
`go_to_connections_view`	Open connections panel
`go_to_variables_view`	Open variables panel
`go_to_providers_view`	Open providers panel
`go_to_configs_view`	Open configs panel
`go_to_plugins_view`	Open plugins panel
`go_to_server_health_view`	Open server health panel

User Intent Patterns

DAG Operations

"List all DAGs" -> list_active_dags and list_paused_dags
"Show DAG source" -> get_dag_source_code
"Pause DAG X" -> pause_dag
"Resume DAG X" -> unpause_dag

Run Operations

"Trigger DAG X" -> trigger_dag_run
"Show recent runs" -> get_dag_runs
"Why did this fail?" -> analyse_dag_latest_run or get_dag_run_detail

Logs and Troubleshooting

"Show logs for task" -> go_to_dag_log_view or analyse_dag_latest_run
"Analyze latest run" -> analyse_dag_latest_run

System and Config

"Show connections" -> go_to_connections_view
"Show variables" -> go_to_variables_view
"Check server health" -> go_to_server_health_view

Common Workflows

Investigate a Failed Run

Find failures: get_failed_runs
Analyze latest run: analyse_dag_latest_run
If a specific run ID is known: get_dag_run_detail
Open logs if needed: go_to_dag_log_view

Trigger and Monitor

Trigger: trigger_dag_run
Check status: get_dag_runs
Analyze if failed: analyse_dag_latest_run

Morning Health Check

Check server health: go_to_server_health_view
Check running DAGs: get_running_dags
Review recent failures: get_failed_runs

平台分布

Codex

38.21%

按下载量换算85

Claude

30.76%

按下载量换算68

Cursor

18.13%

按下载量换算40

Gemini CLI

9.22%

按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill airflow 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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