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Agent Skill · 效率

near-content-creator(近内容创作者)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

near-content-creator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,884。

总安装 15,135周安装 637GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,304核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:near-content-creator(近内容创作者)
来源仓库:https://github.com/mastrophot/near-content-creator
安装命令:
openclaw skills install near-content-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install near-content-creator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写,提升内容结构化与可读性。适用于提炼结构、统一术语、检查链接或整合零散材料为规范文档。通过 openclaw skills install near-content-creator 安装,保留项目事实与命令路径。

涉及对外文案时需控制语气,避免过度营销或夸大能力描述。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install near-content-creator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

near-content-creator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install near-content-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

near-content-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

near-content-creator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

near-content-creator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

near-content-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,135 次,近一周安装 637 次,下载 5,304 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

near-content-creator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
near-content-creator

近内容创作者 · 本页

15,135—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
near-content-creator
description
Generate NEAR-focused content (threads, market updates, ecosystem news, tutorials).
metadata
{"author":"mastrophot","version":"0.1.0","homepage":"https://github.com/mastrophot/near-content-creator"}

NEAR Content Creator Skill

Generate publication-ready NEAR content in multiple formats for social and educational use.

Implementation entrypoint: {baseDir}/dist/index.js

When to Use

Use this skill when you need:

  • Educational social content for NEAR audience (threads).
  • Daily NEAR market digest with timestamped metrics.
  • Curated ecosystem news with links.
  • Tutorial draft for a specific NEAR topic.

Commands

@skill.command("near_content_thread")
async def generate_thread(topic: str) -> list:
    """Generate educational Twitter thread"""

@skill.command("near_content_update")
async def market_update() -> str:
    """Generate daily market update"""

@skill.command("near_content_news")
async def ecosystem_news() -> list:
    """Compile ecosystem news"""

@skill.command("near_content_tutorial")
async def generate_tutorial(topic: str) -> str:
    """Generate tutorial content"""

Notes

  • Market updates include timestamped metrics and are informational only.
  • News compilation prefers official NEAR and NEAR-adjacent sources with links, deduplication, and source ranking.
  • Tutorials are structured for practical execution, not generic copywriting.
  • Thread output is normalized into stable 1/8 ... 8/8 structure for direct publishing.

平台分布

OpenClaw

86.37%
按下载量换算4,581

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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