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Agent Skill · 研究检索

nccl-optimizer(NCCL 优化器)

nccl-optimizer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nccl-optimizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,683。

总安装 5,502周安装 227GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,798核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nccl-optimizer(NCCL 优化器)
来源仓库:https://github.com/mitsuha-m/nccl-optimizer
安装命令:
openclaw skills install nccl-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nccl-optimizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

nccl-optimizer 检测本机分布式 GPU 训练的 NCCL 通信配置。分析 NVLink、PCIe 拓扑与 RDMA 可用性优化传输效率。输出推荐参数包括 ring order 与 buffer size 设置。需 NVIDIA 驱动支持,多节点环境建议统一固件版本。

实际性能提升因 workload 而异,建议小批量测试验证。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nccl-optimizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nccl-optimizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nccl-optimizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nccl-optimizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nccl-optimizer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

nccl-optimizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nccl-optimizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,502 次,近一周安装 227 次,下载 1,798 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nccl-optimizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
nccl-optimizer

NCCL 优化器 · 本页

5,502—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
nccl_optimizer
description
>

NCCL Optimizer

Finds the best NCCL communication configuration for distributed training with clear separation of intra-node and inter-node bandwidth metrics.

What it does

  1. GPU topology — nvidia-smi topo -m to detect NVLink vs PCIe.
  2. RDMA check — ibv_devinfo PORT_ACTIVE state for InfiniBand/RoCE.

- ✅ RDMA → emit recommended NCCL_IB_* env-vars. - ❌ No RDMA → socket benchmark sweep.

  1. Intra-node all-reduce — sweeps NCCL_SOCKET_IFNAME × NCCL_NET_GDR_LEVEL ×

NCCL_IB_TIMEOUT, runs all_reduce_perf -g <N>, picks best bus bandwidth.

  1. Intra-node P2P — p2p_bw for GPU↔GPU pair bandwidth (if available).
  2. Inter-node benchmark — if nodes= passed, runs MPI all_reduce_perf across nodes;

otherwise emits a ready-to-run command.

Prerequisites

ToolPurposeInstall
nvidia-smiGPU info + topologyNVIDIA driver
ibv_devinfoRDMA detectionapt install ibverbs-utils
all_reduce_perfCollective benchmarkSee below
p2p_bwPeer-to-peer benchmarkSame nccl-tests build
mpirunInter-node benchmarkapt install openmpi-bin

Build nccl-tests

git clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git
cd nccl-tests
# For V100 (sm_70), A100 (sm_80), A800 (sm_80), H100 (sm_90):
make -j$(nproc) CUDA_HOME=/usr/local/cuda \
  NVCC_GENCODE="-gencode=arch=compute_80,code=sm_80"
export PATH=$PWD/build:$PATH

Usage

# Intra-node only
openclaw skill run nccl_optimizer

# Include inter-node benchmark (requires passwordless SSH + MPI)
openclaw skill run nccl_optimizer "nodes=10.0.0.1,10.0.0.2"

Metrics explained

MetricWhat it measures
All-reduce bus BW (intra)Collective throughput across local GPUs — relevant for single-node training
P2P bandwidthGPU↔GPU direct copy speed (NVLink ≫ PCIe)
All-reduce bus BW (inter)Collective throughput across nodes — bottleneck for multi-node training

Notes

  • Bus bandwidth normalises for GPU count: (N-1)/N × data / time. Compare at same N.
  • Multi-node training is almost always bottlenecked by inter-node bandwidth, not intra-node.
  • RDMA (InfiniBand/RoCE) typically gives 10-100× better inter-node bandwidth than TCP.

平台分布

OpenClaw

97.01%
按下载量换算1,744

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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