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Agent Skill · 效率

nbs-data-collection(国家统计局数据采集)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

nbs-data-collection 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,113。

总安装 2,940周安装 125GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,030核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nbs-data-collection(国家统计局数据采集)
来源仓库:https://github.com/yingjie-zhang-dev/nbs-data-collection
安装命令:
openclaw skills install nbs-data-collection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nbs-data-collection

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

nbs-data-collection 整理中国国家统计局宏观经济指标数据。支持 GDP、CPI、PPI 及产出缺口计算等常见需求。提供标准工作流程与 Excel 导出模板便于后续分析。数据来自官网与年鉴,需注意发布时间滞后性与修订机制。涉及敏感经济预测时应标注不确定性范围。

nbs-data-collection 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nbs-data-collection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nbs-data-collection 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nbs-data-collection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nbs-data-collection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nbs-data-collection 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

nbs-data-collection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nbs-data-collection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,940 次,近一周安装 125 次,下载 1,030 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nbs-data-collection 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
nbs-data-collection

国家统计局数据采集 · 本页

2,940—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
nbs-data-collection
description
国家统计局数据整理技能。当用户需要整理国家统计局(NBS)的宏观经济数据(如GDP、CPI、PPI、产出缺口等)时触发。适用场景包括:(1)整理GDP、CPI、PPI等指标;(2)从国家统计局官网/统计年鉴获取数据;(3)计算产出缺口(HP滤波);(4)整理数据到Excel。本skill包含标准工作流程、数据源URL、指标说明和复用脚本。

国家统计局数据整理 Skill

快速开始

当用户要求整理国家统计局数据时,按以下流程执行:

用户请求 → 计划阶段 → 数据整理 → 数据处理 → 质量核验 → 输出交付

工作流程(6阶段)

阶段1:计划阶段(吏部)

  1. 明确整理指标和数据范围
  2. 确认数据频率(季度/月度/年度)
  3. 评估数据可获取性(2015年前数据可能有特殊限制)
  4. 规划整理顺序

阶段2:数据整理(户部)

  1. 从国家统计局data.stats.gov.cn或统计公报获取原始数据
  2. 保存到checkpoint文件(支持断点续采)
  3. 标注数据来源和整理时间

阶段3:数据处理(工部)

  1. 计算衍生指标:

- 人均GDP = GDP ÷ 人口 - GDP平减指数 ≈ CPI链式指数 - 产出缺口 = HP滤波(λ=1600)

  1. 季度均值计算(月度→季度)
  2. 同比/环比计算

阶段4:质量核验(刑部)

  1. 数据抽查:从统计公报/年鉴核实2-3个关键数据点
  2. 计算验证:确认衍生指标计算正确
  3. 差异处理:如发现差异,记录并说明

阶段5:链接与可视化

  1. 添加数据来源链接(见下方"数据源URL")
  2. 绘制折线图:时间序列数据用折线图展示趋势
  3. 验证链接有效性:批量检查所有链接

阶段6:输出交付

  1. Excel文件(多Sheet,每个指标一个Sheet)
  2. 数据说明Sheet(标注计算方法、数据来源)
  3. checkpoint文件备份

关键指标说明

指标频率来源计算说明
实际GDP季度国家统计局API/统计年鉴已有,标注"初步核算"/"最终核实"
GDP增速季度计算或年鉴同比增速
人均GDP季度计算= GDP ÷ 人口(季度估算)
CPI月度→季度均值国家统计局API上年同月=100
PPI月度→季度均值国家统计局API上年同月=100
GDP平减指数年度计算≈ CPI季度链式指数(标注⚠️估算)
产出缺口季度HP滤波λ=1600趋势成分

HP滤波参数

λ = 1600  # 季度标准值
# 年度 λ=100,月度 λ=14400

数据源URL

统计年鉴(重要!URL格式不统一)

数据年份年鉴URL格式说明
2003年数据.../ndsj/yb2004-c/indexch.htm⚠️ 特殊格式
其他年份.../ndsj/{yearbook_year}/indexch.htm数据年+1=年鉴年份

规则:数据年份N → 年鉴年份N+1

  • 2003年数据 → 2004年鉴(URL: .../ndsj/yb2004-c/indexch.htm)
  • 2024年数据 → 2025年鉴(URL: .../ndsj/2025/indexch.htm)

统计公报(用于2025年等最新数据)

季度URL
2025Q1https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202504/t20250417_1959334.html
2025Q2https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202507/t20250716_1960426.html
2025Q3https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202510/t20251021_1961646.html
2025Q4https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202601/t20260120_1962349.html

data.stats.gov.cn

  • 主页: https://data.stats.gov.cn
  • ⚠️ 旧API /easyquery.htm 已返回404,需使用新API

输出文件结构

output/
├── 国民经济核算与价格指数_YYYY-MM-DD.xlsx
│   ├── 实际GDP (季度)
│   ├── GDP增速
│   ├── 人均GDP
│   ├── 产出缺口
│   ├── CPI (季度均值)
│   ├── PPI (季度均值)
│   ├── GDP平减指数
│   └── 数据说明
├── checkpoint_gdp.csv
├── checkpoint_hp_filter.csv
└── raw_data/
    ├── gdp_quarterly.json
    └── cpi_monthly.json

复用脚本

  • scripts/nbs_crawler.py - 数据整理主脚本
  • scripts/verify_links.py - 批量验证链接有效性
  • scripts/add_charts.py - 为Excel添加折线图
  • scripts/hp_filter.py - HP滤波计算

注意事项

  1. 2015年界限:2015年前数据可能需从年鉴OCR获取
  2. 数据修订:2025年等最新数据可能与初步核算有差异,应使用最终核实数
  3. SSL问题:部分年份年鉴访问可能间歇性404
  4. 计算项标注:所有估算/计算项必须标注⚠️和计算方法

参考文档

平台分布

OpenClaw

93.99%
按下载量换算968

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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