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Agent Skill · 研究检索

naver-shopping-search(naver 购物搜索)

naver-shopping-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

naver-shopping-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,205。

总安装 8,016周安装 334GitHub Stars 4,332下载 2,672核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:naver-shopping-search(naver 购物搜索)
来源仓库:https://github.com/nomadamas/k-skill
仓库路径:skills/naver-shopping-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill naver-shopping-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill naver-shopping-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

naver-shopping-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于研究检索类任务,支持基于来源仓库和任务场景进行信息聚合与过滤。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,具体路径为 skills/naver-shopping-search。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否涉及联网或文件操作等敏感行为。建议结合原始 README 文档进一步核验功能细节与使用边界。

来源仓库内路径:skills/naver-shopping-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill naver-shopping-searc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

naver-shopping-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill naver-shopping-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

naver-shopping-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

naver-shopping-search 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

naver-shopping-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

naver-shopping-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,016 次,近一周安装 334 次,下载 2,672 次,GitHub 4,332 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

naver-shopping-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 4,332 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
naver-shopping-search

naver 购物搜索 · 本页

8,0164,332需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Naver Shopping Search

What this skill does

k-skill-proxy가 네이버 검색 Open API 쇼핑 검색(shop.json)을 우선 사용하고, 키가 없을 때만 네이버 쇼핑/검색의 로그인 없는 공개 BFF JSON endpoint를 단일 검색 요청으로 가져와 상품 후보를 정규화한다.

  • 상품명/검색어로 네이버 쇼핑 후보를 찾는다.
  • 현재 노출 가격, 판매처, 링크, 이미지, 리뷰/구매 수(노출될 때만)를 정리한다.
  • 가격이 낮은 후보와 공식몰/브랜드몰 후보를 분리해서 비교할 수 있다.
  • 주문, 장바구니, 찜, 로그인 세션 접근은 하지 않는다.

When to use

  • "네이버 쇼핑에서 에어팟 가격 비교해줘"
  • "네이버 최저가로 커피머신 찾아줘"
  • "네이버 쇼핑 링크랑 판매처별 가격을 비교해줘"
  • "이 상품 네이버 쇼핑에서 얼마쯤 해?"

When not to use

  • 회원 전용가, 쿠폰 적용가, 네이버페이 개인화 혜택을 확정해야 하는 경우
  • 주문/장바구니/찜/로그인이 필요한 액션
  • 차단 우회, CAPTCHA 우회, fingerprint spoofing 등 접근 통제를 우회해야 하는 경우

Required inputs

상품명 또는 검색어가 없으면 먼저 물어본다.

권장 질문:

찾을 네이버 쇼핑 상품명이나 검색어를 알려주세요. 예: 에어팟 프로 2세대, 아이폰 15 케이스

검색어가 너무 넓으면 브랜드/용량/모델명을 추가로 물어본다.

Proxy endpoint

기본값은 public/read-only/no-auth 프록시다. 프록시 서버에 NAVER_SEARCH_CLIENT_ID와 NAVER_SEARCH_CLIENT_SECRET이 있으면 공식 Search API를 우선 사용한다.

curl -fsS --get "${KSKILL_PROXY_BASE_URL:-http://127.0.0.1:4020}/v1/naver-shopping/search" \
  --data-urlencode 'q=에어팟 프로 2세대' \
  --data-urlencode 'limit=10' \
  --data-urlencode 'sort=rel'

쿼리 파라미터:

  • q 또는 query — 검색어. 2글자 이상.
  • limit — 반환 개수. 기본 10, 최대 40으로 clamp.
  • page — 페이지. 기본 1. no-key BFF fallback에서는 BFF의 page를 요청하고 해당 페이지 카드만 정규화한다.
  • sort — rel, date, price_asc, price_dsc, review 중 하나. 알 수 없는 값은 rel.

- 공식 Search API 경로는 네이버 API sort를 사용한다. 단, 공식 API가 review 정렬을 지원하지 않아 review 요청은 upstream sort=sim으로 조회하고 meta.sort_applied: "unsupported", meta.upstream_sort: "sim"으로 표시한다. - no-key BFF fallback은 rel은 BFF 노출 순서를 유지하고, price_asc/price_dsc/review는 선택된 BFF 페이지 카드 안에서 로컬 정렬한다. BFF 카드에 날짜 필드가 없어 date는 meta.sort_applied: "unsupported"로 표시하고 BFF 노출 순서를 유지한다.

응답 주요 필드:

  • items[].title
  • items[].price / items[].price_text
  • items[].mall_name
  • items[].url
  • items[].image_url
  • items[].review_count, purchase_count, score (노출될 때만)
  • meta.extraction — naver-openapi, bff-json, embedded-json, html-card, none
  • meta.sort_applied — upstream, local, unsupported 중 하나

Workflow

  1. 검색어를 확인한다.
  2. GET /v1/naver-shopping/search 를 호출한다.
  3. items가 있으면 요청 sort와 meta.sort_applied를 확인한 뒤 가격 낮은 순, 공식/브랜드몰 여부, 리뷰 수 등을 기준으로 3~5개 후보를 짧게 비교한다.
  4. meta.extraction과 조회 시각 기준임을 함께 말한다.
  5. items가 비었거나 upstream 차단/오류가 나면 우회 시도를 반복하지 말고, 검색어를 좁히거나 브라우저 수동 확인을 안내한다.

Response style

  • 가격은 "조회 시점 네이버 쇼핑 노출가"라고 표현한다.
  • 배송비, 쿠폰, 옵션 추가금, 회원 혜택은 비로그인 공개 검색만으로 확정하지 않는다.
  • 판매처 신뢰도는 노출된 판매처명/리뷰 수만 근거로 보수적으로 말한다.
  • 최저가만 단정하지 말고 동률/옵션 차이를 조심한다.

Failure modes

  • 공식 Search API 키가 없어서 BFF fallback을 사용할 때는 네이버가 특정 IP/환경에 418/403 등 bot-block 응답을 줄 수 있다.
  • no-key fallback은 ns-portal.shopping.naver.com/api/v2/shopping-paged-slot?query=<검색어>&source=shp_gui 공개 JSON path를 사용한다.
  • 검색 결과 BFF JSON 스키마는 비공식 프론트엔드 표면이라 바뀔 수 있다.
  • 가격/품절/배송 정보는 실시간으로 바뀐다.
  • 프록시는 접근 통제 우회를 하지 않는다. 공식 Search API 또는 단일 공개 검색 요청 + 캐시 + rate limit만 사용한다.

Done when

  • 검색어를 확인했다.
  • 네이버 쇼핑 후보를 최소 1개 이상 반환하거나, 왜 반환하지 못했는지 설명했다.
  • 가격/판매처/링크를 조회 시점 기준으로 보수적으로 정리했다.
  • 로그인/주문/차단 우회 범위를 벗어나지 않았다.

平台分布

Codex

35.33%
按下载量换算944

Claude

31.52%
按下载量换算842

Cursor

17.57%
按下载量换算469

Gemini CLI

10.78%
按下载量换算288

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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