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研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

naver-news-searchNaver 新闻搜索

Agent Skill

naver-news-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,140

周安装

246

GitHub Stars

4,263

下载量

1,988
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:naver-news-search(Naver 新闻搜索)
来源仓库:https://github.com/nomadamas/k-skill
仓库路径:skills/naver-news-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill naver-news-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill naver-news-search

简介

naver-news-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。

  • 适用于研究检索类任务,支持基于来源仓库和任务场景进行信息聚合与过滤。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,具体路径为 skills/naver-news-search。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否涉及联网或文件操作等敏感行为。
  • 建议结合原始 README 文档进一步核验功能细节与使用边界。

SKILL.md

Naver News Search

What this skill does

k-skill-proxy가 네이버 검색 Open API 뉴스 검색(openapi.naver.com/v1/search/news.json)을 호출해 최근 뉴스 기사 후보를 정규화된 JSON 으로 돌려준다.

  • 검색어 기반 최신 뉴스 후보 목록을 정리한다.
  • 기사 제목, 본문 요약(description), 발행 시각(pub_date/pub_date_iso), 네이버 뉴스 링크(link), 원문 링크(original_link)를 제공한다.
  • Naver 가 응답에 섞어주는 <b> 하이라이트 태그와 HTML entity(&, ", < 등)는 proxy 쪽에서 미리 제거한다.
  • 사용자 로그인·개인화·회원 전용 뉴스는 지원하지 않는다.

When to use

  • "오늘 삼성전자 관련 뉴스 찾아줘"
  • "최근 AI 규제 관련 기사 최신순으로 5개만"
  • "네이버 뉴스에서 금리 인상 기사 요약해줘"
  • "이 사건 기사 링크 정리해줘"

When not to use

  • 특정 언론사 내부 유료 기사, 로그인 뒤에만 보이는 기사
  • 기사 본문 전체가 필요한 경우 (API 는 요약 description 만 제공)
  • 주식/환율/부동산 실시간 시세 (뉴스 API 는 기사만 다룬다)
  • 차단/CAPTCHA 우회가 필요한 경로

Required inputs

검색어(q / query)가 없으면 먼저 물어본다.

권장 질문:

찾을 네이버 뉴스 검색어를 알려주세요. 예: "삼성전자 실적", "인공지능 규제", "금리 인상"

단어 2글자 미만이면 의미가 불분명하므로 되묻는다.

Proxy endpoint

기본값은 public/read-only/no-auth 프록시다. 사용자는 네이버 개발자 센터 Client ID/Secret 을 발급받지 않아도 된다. upstream key(NAVER_SEARCH_CLIENT_ID / NAVER_SEARCH_CLIENT_SECRET)는 프록시 서버에서만 주입한다.

curl -fsS --get "${KSKILL_PROXY_BASE_URL:-https://k-skill-proxy.nomadamas.org}/v1/naver-news/search" \
  --data-urlencode 'q=삼성전자 실적' \
  --data-urlencode 'display=10' \
  --data-urlencode 'sort=date'

쿼리 파라미터:

  • q 또는 query — 검색어. 2글자 이상.
  • display — 반환 건수. 기본 10, 범위 1~100.
  • start — 검색 시작 위치(1-indexed). 기본 1, 최대 1000. start + display - 1 은 1000 을 넘을 수 없다: 예를 들어 start=1000 & display=1001099번째 아이템을 요구하므로 proxy가 업스트림 호출 전에 400 bad_request("start + display exceeds Naver's 1000-item search window")로 거절한다. 아주 오래된 기사를 찾으려면 검색어를 좁히는 것이 낫다.
  • sortsim(유사도 순, 기본값) 또는 date(최신순). 그 외 값은 sim 으로 fallback.

응답 주요 필드:

  • items[].title<b> 태그·HTML entity 가 제거된 기사 제목
  • items[].description<b> 태그·HTML entity 가 제거된 기사 요약
  • items[].link — 네이버 뉴스 redirect 링크
  • items[].original_link — 원문 뉴스 링크(빈 문자열이면 null)
  • items[].pub_date — 원본 RFC822 형식 발행 시각
  • items[].pub_date_iso — 파싱된 ISO-8601(UTC) 발행 시각. 파싱 실패시 null
  • meta.extraction — 항상 naver-openapi
  • meta.total, meta.start, meta.display, meta.last_build_date, meta.sort

Workflow

  1. 검색어를 확인한다. (없거나 2글자 미만이면 먼저 물어본다)
  2. 사용자가 "최신순"을 원하면 sort=date, 그 외에는 sort=sim 으로 호출한다.
  3. GET /v1/naver-news/search 를 호출한다.
  4. items 가 있으면 상위 3~5건을 제목, 발행 시각(KST 기준으로 재포맷해도 좋다), 요약, 링크로 짧게 정리한다.
  5. 발행 시각은 pub_date_iso 기준으로 오늘/어제 표기를 붙여도 된다. (KST = UTC+9)
  6. items 가 비었거나 upstream_error 가 나면 재시도하지 말고 검색어를 좁혀 다시 물어본다.

Response style

  • 기사 제목/요약은 API 가 돌려준 원문만 인용한다. 원문에 없는 해설은 덧붙이지 않는다.
  • 기사 발행 시각은 "KST 기준 {YYYY-MM-DD HH:mm}" 또는 "{n}시간 전" 정도로 짧게 표시한다.
  • 원문 링크(original_link)가 있으면 우선 노출하고, 없으면 link(네이버 뉴스 redirect)를 안내한다.
  • 서로 다른 언론사가 같은 사건을 다루면 링크 2~3개를 병렬로 제시해 사용자가 비교할 수 있게 한다.
  • description 은 요약이므로, 팩트로 단정하지 말고 "기사 요약에 따르면"이라고 전한다.

Failure modes

  • 400 bad_request — 검색어 누락, 2글자 미만, 허용되지 않는 파라미터, 혹은 start + display - 1 > 1000 조합(네이버 1000-item search window 초과). 에러 메시지를 그대로 사용자에게 노출한다.
  • 503 upstream_not_configured — 프록시 서버에 NAVER_SEARCH_CLIENT_ID/NAVER_SEARCH_CLIENT_SECRET 가 없는 경우. 운영자가 키를 등록해야 한다. 사용자에게는 "잠시 후 다시 시도해 주세요" 정도로 안내한다.
  • 401 upstream_error — 프록시 서버의 Client ID/Secret 이 잘못된 경우(errorCode: 024). 운영자가 재발급해야 한다.
  • 429 upstream_error — 네이버 검색 API 일일 쿼터(25,000 호출/일) 초과(errorCode: 010). 재시도 루프는 금지. 잠시 후 다시 시도하도록 안내한다.
  • 502 upstream_error — 네이버 API 5xx 또는 응답 JSON 파싱 실패.
  • upstream 차단이나 장애 발생 시 재시도하지 않는다. cache + rate limit 만으로 대응하고, 사용자에게는 현재 조회 불가능함을 분명히 말한다.

Privacy

  • 검색어/결과를 영구 저장하지 않는다.
  • 기사 본문은 요청하지 않는다. description(API 가 주는 요약)만 사용한다.
  • 특정 인물·사건을 비방·추측하는 서술은 하지 않는다. 기사 원문만 전달한다.

Done when

  • 검색어를 확인했다.
  • 최소 1건 이상의 기사를 제목·요약·발행 시각·링크로 정리해서 돌려주거나, 왜 결과가 없는지 설명했다.
  • 발행 시각은 KST 기준으로 표시했다.
  • 네이버 API 쿼터 상태·차단 발생 여부·재시도 금지 원칙을 지켰다.
  • 로그인/개인화/차단 우회 범위를 벗어나지 않았다.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.04%
按下载量换算716

Claude

27.17%
按下载量换算540

Cursor

18.99%
按下载量换算378

Gemini CLI

7.96%
按下载量换算158

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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