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Agent Skill · 开发

nanophoto-veo-3-1(纳米照片 veo 3 1)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

nanophoto-veo-3-1 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,848。

总安装 5,551周安装 236GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,945核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nanophoto-veo-3-1(纳米照片 veo 3 1)
来源仓库:https://github.com/nanophotohq/nanophoto-veo-3-1
安装命令:
openclaw skills install nanophoto-veo-3-1
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nanophoto-veo-3-1

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用 NanoPhoto.AI Veo 3.1 API 生成视频内容。支持文本到视频与参考图像引导生成模式。适用于短视频创作与动态视觉素材制作。需配置 Veo 3.1 模型访问权限与输出格式。注意视频长度限制与版权合规要求。nanophoto-veo-3-1 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nanophoto-veo-3-1;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nanophoto-veo-3-1 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nanophoto-veo-3-1。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nanophoto-veo-3-1 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nanophoto-veo-3-1 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

nanophoto-veo-3-1 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nanophoto-veo-3-1 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,551 次,近一周安装 236 次,下载 1,945 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nanophoto-veo-3-1 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
nanophoto-veo-3-1

纳米照片 veo 3 1 · 本页

5,551—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
veo-3-1
description
Generate videos with the NanoPhoto.AI Veo 3.1 API. Use when: (1) User wants Veo 3.1 text-to-video generation, (2) User wants Veo 3.1 generation from reference images or first/last frames, (3) User wants multi-shot long-form Veo video generation, or (4) User wants to check Veo generation status. Supports up to 21 shots, 720p/1080p/4k output rules, status checks, and optional in-process polling from a single bundled script. Prerequisite: Obtain an API key at https://nanophoto.ai/settings/apikeys and configure env.NANOPHOTO_API_KEY.
metadata
{"openclaw":{"homepage":"https://nanophoto.ai","requires":{"env":["NANOPHOTO_API_KEY"]},"primaryEnv":"NANOPHOTO_API_KEY"}}

Veo 3.1

Generate videos through the NanoPhoto.AI Veo 3.1 API.

Prerequisites

  1. Obtain an API key at: https://nanophoto.ai/settings/apikeys
  2. Configure NANOPHOTO_API_KEY before using the skill.
  3. Do not paste the API key into chat; store it in the platform's secure env setting for this skill.

Preferred OpenClaw setup:

  • Open the skill settings for this skill
  • Add an environment variable named NANOPHOTO_API_KEY
  • Paste the API key as its value

Equivalent config shape:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "veo-3-1": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "NANOPHOTO_API_KEY": "your_api_key_here"
        }
      }
    }
  }
}

Other valid ways to provide the key:

  • Shell: export NANOPHOTO_API_KEY="your_api_key_here"
  • Tool-specific env config: any runtime that injects NANOPHOTO_API_KEY
  • OpenClaw config fallback: the bundled script also falls back to ~/.openclaw/openclaw.json at skills.entries.veo-3-1.env.NANOPHOTO_API_KEY

Credential declaration summary:

  • Primary credential: NANOPHOTO_API_KEY
  • Resolution order in the bundled script: --api-key → NANOPHOTO_API_KEY environment variable → ~/.openclaw/openclaw.json skill env
  • No unrelated credentials are required

Recommended workflow

  1. Build a shots array.
  2. For each shot, set id, prompt, generationType, and aspectRatio.
  3. Add public imageUrls only when the generation type requires them.
  4. Choose resolution.

- Use 720p by default. - Use 1080p or 4k only for single-shot jobs.

  1. Submit the generation request.
  2. If the user wants synchronous progress output in the same process, use submit --follow.
  3. Poll every 5-10 seconds until completed or failed.
  4. Return final shot-level videoUrl values and timing information when available.

Shot rules

  • Max 21 shots total
  • Each shot is 8 seconds
  • Max total runtime is 168 seconds
  • TEXT_2_VIDEO

- No imageUrls

  • FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO

- Requires 1-2 public imageUrls

  • REFERENCE_2_VIDEO

- Requires 1-3 public imageUrls

Preferred commands

Use the single bundled script with subcommands.

Submit a single text-to-video shot

python3 scripts/veo_3_1.py submit \
  --shots-json '[{"id":"shot-1","prompt":"A golden retriever running on a beach at sunset, cinematic lighting","generationType":"TEXT_2_VIDEO","aspectRatio":"16:9"}]' \
  --resolution 720p

Submit a reference-image shot and keep polling

python3 scripts/veo_3_1.py submit \
  --shots-json '[{"id":"shot-1","prompt":"The character comes alive, walking through a magical forest","generationType":"REFERENCE_2_VIDEO","aspectRatio":"16:9","imageUrls":["https://static.nanophoto.ai/demo/nano-banana-pro.webp"]}]' \
  --resolution 720p \
  --follow

Check status of an existing job

python3 scripts/veo_3_1.py status \
  --task-ids-json '[{"shotId":"shot-1","taskId":"task_abc123"}]' \
  --resolution 720p

Script behavior

The bundled script resolves credentials in this order: --api-key, then NANOPHOTO_API_KEY from the environment, then ~/.openclaw/openclaw.json at skills.entries.veo-3-1.env.NANOPHOTO_API_KEY.

Subcommands:

  • submit: submit a generation task
  • submit --follow: submit and keep polling in the same process
  • status: check an existing Veo generation

Cross-platform note:

  • Use python3 on macOS/Linux.
  • Use python on Windows unless python3 is available.
  • The script uses Python's standard HTTP client and does not require curl.
  • Use --json-only when another script/tool needs raw JSON output.
  • Use --poll-interval to override the default 8-second polling interval.
  • Default max wait is 1800 seconds.

Manual API calls

Submit generation

curl -X POST "https://nanophoto.ai/api/veo-3/generate" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $NANOPHOTO_API_KEY" \
  --data-raw '{
    "shots": [
      {
        "id": "shot-1",
        "prompt": "A golden retriever running on a beach at sunset, cinematic lighting",
        "generationType": "TEXT_2_VIDEO",
        "aspectRatio": "16:9"
      }
    ],
    "resolution": "720p"
  }'

Check status

curl -X POST "https://nanophoto.ai/api/veo-3/check-status" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $NANOPHOTO_API_KEY" \
  --data-raw '{
    "taskIds": [
      {"shotId": "shot-1", "taskId": "task_abc123"}
    ],
    "resolution": "720p"
  }'

Error handling

errorCodeCauseAction
LOGIN_REQUIREDInvalid or missing API keyVerify key at https://nanophoto.ai/settings/apikeys
API_KEY_RATE_LIMIT_EXCEEDEDRate limit exceededWait and retry
INSUFFICIENT_CREDITSNot enough creditsTop up credits
SHOTS_REQUIREDMissing shots arrayBuild a valid shots payload
PROMPT_REQUIREDMissing prompt in a shotAdd prompts to every shot
INVALID_IMAGE_COUNTWrong image count for generation typeFix imageUrls for that shot type
IMAGE_URLS_REQUIREDAPI needs public image URLsDo not send local files or base64
GENERATION_FAILEDServer-side generation errorRetry or simplify the shot prompts
TASK_IDS_REQUIREDMissing task IDsPass valid {shotId, taskId} pairs
TASK_NOT_FOUNDTask not found or not owned by callerRe-submit or verify ownership
INTERNAL_ERRORServer-side failureRetry later

Bundled files

  • scripts/veo_3_1.py: single entry point for submit, status, and optional in-process polling
  • references/api.md: condensed API reference, shot rules, and error behavior

平台分布

OpenClaw

94.73%
按下载量换算1,842

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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