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Agent Skill · 效率

nanobanana2-apiyi(纳米香蕉 2 apiyi)

nanobanana2-apiyi 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nanobanana2-apiyi 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,488。

总安装 9,278周安装 379GitHub Stars 1下载 2,971核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nanobanana2-apiyi(纳米香蕉 2 apiyi)
来源仓库:https://github.com/yunni123/nanobanana2-apiyi
安装命令:
openclaw skills install nanobanana2-apiyi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nanobanana2-apiyi

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过 APIYI 平台(Gemini 3.1 Flash)从文本生成图像。支持关键词提取与提示优化辅助功能。适合需要精准控制图像风格与内容的场景。需配置 APIYI 账户并确认服务可用性。建议核对输出质量与商用授权条款。nanobanana2-apiyi 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nanobanana2-apiyi;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nanobanana2-apiyi 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nanobanana2-apiyi。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nanobanana2-apiyi 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nanobanana2-apiyi 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

nanobanana2-apiyi 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nanobanana2-apiyi 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,278 次,近一周安装 379 次,下载 2,971 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nanobanana2-apiyi 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
nanobanana2-apiyi

纳米香蕉 2 apiyi · 本页

9,2781接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
nano-banana2-apiyi
description
Generate images via APIYI (Gemini 3.1 Flash Image Preview). Use when user wants to generate images from text descriptions. Supports keyword extraction, prompt restructuring, and direct image generation.
metadata

Nano Banana 2 (APIYI)

Generate images from text descriptions using APIYI's Gemini 3.1 Flash Image Preview API.

Quick Start

当用户说“生成一张xxx图片 / 帮我生成xxx”时,必须先走中文提示词选择流程(先给选择、再生成;此阶段绝不调用生成 API):

1) 先调用脚本候选输出(不生成): - python {baseDir}/scripts/generate_image.py --suggest-zh "<用户需求>" - 把返回的 A/B/C 三套“增强中文提示词 + 反向词”发给用户让其选择 2) 用户选择 A/B/C - 若用户选择 A(北欧极简方向),再调用: python {baseDir}/scripts/generate_image.py --suggest-zh-a "<用户需求>" 并把 A1/A2/A3 发给用户二次选择 3) 用户最终确认:版本(A/B/C 或 A1/A2/A3)+ 比例(16:9/9:16/1:1)+ 清晰度(1K/2K) 4) 仅在用户确认后,才调用生成脚本: - python {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "<最终提示词>" --aspect-ratio "<比例>" --size "<1K/2K>"

说明:APIYI 对英文更友好;如用户追求更稳定/更像参考图,可在第 4 步把“最终中文提示词”再改写为英文 prompt 后生成。

中文提示词候选(不生成,只给选择)

A/B/C 三选一:

python {baseDir}/scripts/generate_image.py --suggest-zh "简约独居冷色治愈"

若用户选 A(北欧极简方向),再给 A1/A2/A3:

python {baseDir}/scripts/generate_image.py --suggest-zh-a "简约独居冷色治愈"

Basic Generation

python {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "你的最终提示词" --filename "output.png" --aspect-ratio "16:9" --size "2K"

Advanced: Prompt Restructuring Workflow

For better results, restructure user description into optimized prompts:

Step 1: Understand User Input

Extract from user's description:

  • Subject: What object/person/scene
  • Style: Illustration, realistic, watercolor, oil painting, minimal, tech, Japanese, Chinese retro, etc.
  • Mood/Atmosphere: Warm, cold, nostalgic, futuristic, cozy, etc.
  • Technical: HD, detailed, close-up, bokeh, etc.

Step 2: Restructure Prompt

Combine elements into English prompt:

Template:

[Subject], [Style], [Mood/Atmosphere], [Lighting], [Material], [Composition], [Technical params]

Example:

  • User: "一只可爱的柴犬坐在樱花树下,水彩画风格,高清细节"
  • Restructured: "A cute柴犬 sitting under a cherry blossom tree, watercolor painting style, soft pastel colors, delicate details, HD quality, illustration aesthetic"

Step 3: Generate

python3 {baseDir}/scripts/generate_image.py \
  --prompt "A cute dog sitting under cherry blossoms, watercolor style, soft pastel colors, spring atmosphere, HD quality" \
  --filename "2026-03-12-16-00-00-sakura-dog.png" \
  --aspect-ratio "16:9" \
  --size "2K"

Parameters

ParameterOptionsDefault
--aspect-ratio1:1, 16:9, 9:1616:9
--size1K, 2K2K

API Key Configuration

Set in ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "skills": {
    "nano-banana2-apiyi": {
      "apiKey": "sk-your-api-key"
    }
  }
}

Or use --api-key flag directly.

Examples

Example 1: Tech Poster

User: "生成一张科技感的数据可视化海报"

Restructured: "Data visualization dashboard with futuristic UI, neon blue and purple color scheme, holographic interface, clean lines, tech poster style, high definition"

Example 2: Vintage Photography

User: "生成一张复古胶片风格的咖啡店照片"

Restructured: "Cozy coffee shop interior, vintage film photography style, warm golden lighting, analog film grain, nostalgic atmosphere, 35mm film look, detailed"

Example 3: Product Shot

User: "帮我生成一个简约的香水瓶商业摄影"

Restructured: "Elegant perfume bottle on clean background, commercial product photography, minimalist style, soft studio lighting, luxury branding, high-end packaging, professional advertising photo"

Notes

  • Always use English prompts for better APIYI performance
  • Use timestamps in filenames: yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png
  • The script prints MEDIA: line for auto-attach on supported chat providers
  • Do not read the image back; report the saved path only

平台分布

OpenClaw

97.23%
按下载量换算2,889

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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