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Agent Skill · 效率

nano-banana-veo(纳米香蕉维奥)

nano-banana-veo 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nano-banana-veo 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,410。

总安装 4,153周安装 168GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,304核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nano-banana-veo(纳米香蕉维奥)
来源仓库:https://github.com/bermyboystechsolutions/nano-banana-veo
安装命令:
openclaw skills install nano-banana-veo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nano-banana-veo

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

nano-banana-veo 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。适用于使用 Nano Banana (Gemini 3 Pro Image) 生成图像,并使用 Veo 3.1 将其动画化为视频。

通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install nano-banana-veo 命令部署。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法和功能细节。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nano-banana-veo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nano-banana-veo 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nano-banana-veo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nano-banana-veo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nano-banana-veo 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

nano-banana-veo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nano-banana-veo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,153 次,近一周安装 168 次,下载 1,304 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nano-banana-veo 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
nano-banana-veo

纳米香蕉维奥 · 本页

4,153—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
nano-banana-veo
description
Generate images with Nano Banana (Gemini 3 Pro Image) and animate them into videos with Veo 3.1. Use when creating AI-generated visual assets for websites, landing pages, or marketing materials that need both static images and animated video content. Requires GEMINI_API_KEY environment variable.

Nano Banana + Veo Workflow

Generate premium images and animate them into cinematic videos using Google's Gemini API.

Quick Start

# Generate just an image
uv run {baseDir}/scripts/generate.py \
  --image-prompt "iPhone floating against dark background, premium product photography" \
  --output-image hero.png

# Generate image + video
uv run {baseDir}/scripts/generate.py \
  --image-prompt "iPhone floating against dark background, premium product photography" \
  --video-prompt "iPhone gently rotating and floating, smooth seamless motion, cinematic lighting" \
  --output-image hero.png \
  --output-video hero.mp4 \
  --video-duration 4

Parameters

ParameterRequiredDefaultDescription
--image-prompt✅-Prompt for image generation
--video-prompt❌image-promptPrompt for video animation
--output-image✅-Output path for image (.png/.jpg)
--output-video❌-Output path for video (.mp4)
--resolution❌1KImage resolution: 1K, 2K, 4K
--video-duration❌4Video seconds (4-8, Veo requirement)
--video-resolution❌720pVideo quality: 720p, 1080p, 4k

Prerequisites

  • GEMINI_API_KEY environment variable set
  • google-genai and requests Python packages

Installation

# Install dependencies
pip install google-genai requests

# Or with uv
uv pip install google-genai requests

Workflow Examples

Hero Section Asset

uv run {baseDir}/scripts/generate.py \
  --image-prompt "Sleek iPhone 15 Pro showing Islamic prayer app interface, dark green and gold accents, floating against pure black background, dramatic studio lighting, premium product photography, 8K quality" \
  --video-prompt "iPhone floating and gently rotating in space, subtle purple glow, smooth seamless boomerang motion, premium cinematic lighting, dark background" \
  --output-image namazlock-hero.png \
  --output-video namazlock-hero.mp4 \
  --video-duration 4

Feature Showcase

uv run {baseDir}/scripts/generate.py \
  --image-prompt "Minimalist smartphone displaying prayer time interface, clean UI, dark mode with gold accents, studio lighting" \
  --output-image feature.png \
  --resolution 2K

Output

  • Images are saved in PNG format
  • Videos are saved in MP4 format (H.264 encoded)
  • Veo generation takes ~30-60 seconds (async polling handled automatically)

Notes

  • Veo 3.1 requires 4-8 second duration (enforced by API)
  • Video generation is asynchronous — script handles polling automatically
  • Use {baseDir} placeholder in paths — it resolves to the skill directory

平台分布

OpenClaw

75.04%
按下载量换算979

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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