Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 运维

nano-banana-pro-custom(纳米香蕉专业定制)

nano-banana-pro-custom 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nano-banana-pro-custom 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 568。

总安装 5,088周安装 212GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,696核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nano-banana-pro-custom(纳米香蕉专业定制)
来源仓库:https://github.com/chenxchen/nano-banana-pro-custom
安装命令:
openclaw skills install nano-banana-pro-custom
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nano-banana-pro-custom

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

nano-banana-pro-custom 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。适用于使用 OpenAI 兼容的 API 生成或编辑图像,支持多图像输入和微调模型。

通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install nano-banana-pro-custom 命令部署。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法和功能细节。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nano-banana-pro-custom;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nano-banana-pro-custom 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nano-banana-pro-custom。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nano-banana-pro-custom 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nano-banana-pro-custom 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

nano-banana-pro-custom 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nano-banana-pro-custom 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,088 次,近一周安装 212 次,下载 1,696 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nano-banana-pro-custom 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
nano-banana-pro-custom

纳米香蕉专业定制 · 本页

5,088—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
nano-banana-pro-custom
description
Generate or edit images using OpenAI-compatible API. Supports multi-image input, fine-tuned models, and multiple configuration sources (env vars, openclaw.json, config.json). Use when generating images, editing images, or composing multiple images with OpenAI-style image APIs.
metadata

Nano Banana Pro (OpenAI-Compatible Image Generation)

使用 OpenAI 兼容 API 生成或编辑图片,支持多图输入、微调模型和多源配置。

配置方式(优先级从高到低)

  1. 命令行参数 --base-url, --api-key, --model
  2. 环境变量 NANO_BASE_URL, NANO_API_KEY, NANO_MODEL
  3. openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json 中的 skills.entries.nano-banana-pro-custom

- apiKey 字段用于配置 API Key - env 字段用于配置其他环境变量

  1. 技能 config.json {baseDir}/config.json

环境变量配置

export NANO_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
export NANO_API_KEY="your-api-key"
export NANO_MODEL="gpt-image-1"

openclaw.json 配置

使用命令行设置(推荐)
# 设置 API Key(特殊字段)
openclaw config set skills.entries.nano-banana-pro-custom.apiKey "sk-your-api-key"

# 设置 Base URL(env 字段)
openclaw config set skills.entries.nano-banana-pro-custom.env.NANO_BASE_URL "https://api.openai.com/v1"

# 设置模型(env 字段)
openclaw config set skills.entries.nano-banana-pro-custom.env.NANO_MODEL "gpt-image-1"
OpenRouter 示例
# OpenRouter 配置
openclaw config set skills.entries.nano-banana-pro-custom.env.NANO_BASE_URL "https://openrouter.ai/api/v1"
openclaw config set skills.entries.nano-banana-pro-custom.env.NANO_MODEL "google/gemini-3.1-flash-image-preview"
手动编辑文件

也可以直接编辑 ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "nano-banana-pro-custom": {
        "apiKey": "sk-your-api-key",
        "env": {
          "NANO_BASE_URL": "https://openrouter.ai/api/v1",
          "NANO_MODEL": "google/gemini-3.1-flash-image-preview"
        }
      }
    }
  }
}

技能 config.json 配置

在技能目录下创建 config.json 文件:

# 创建配置文件
cat > {baseDir}/config.json << 'EOF'
{
  "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
  "apiKey": "your-api-key",
  "model": "gpt-image-1"
}
EOF

配置文件内容示例:

{
  "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
  "apiKey": "your-api-key",
  "model": "gpt-image-1"
}

查看当前配置

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --show-config

快速开始

生成新图片

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py \
    --prompt "一只宇航员猫在月球上" \
    --output "cat_astronaut.png"

编辑单张图片

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py \
    --prompt "给这只猫加上一顶帽子" \
    --input cat.png \
    --output "cat_with_hat.png"

多图合成

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py \
    --prompt "将这两张图片融合成一个场景" \
    --input img1.png \
    --input img2.png \
    --output "merged.png"

使用微调模型

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py \
    --prompt "以我训练的风格画一辆车" \
    --output "car_custom.png" \
    --model "ft:image-model:my-finetuned-model"

参数说明

参数说明必需默认值
--prompt, -p图片描述/提示词✓-
--output, -o输出文件名✓-
--input, -i输入图片路径(可多次使用)✗-
--base-urlAPI 基础 URL配置优先-
--api-keyAPI 密钥配置优先-
--model模型名称配置优先gpt-image-1
--size, -s输出尺寸✗1024x1024
--quality, -q图片质量✗auto
--n生成数量(1-10)✗1
--response-format响应格式(url/b64_json)✗b64_json
--timeout请求超时(秒)✗120
--verbose, -v详细输出✗false
--show-config显示当前配置✗false

支持的尺寸

  • 1024x1024 - 正方形(默认)
  • 1792x1024 - 横向
  • 1024x1792 - 纵向
  • 1536x1024 - 横向(部分模型)
  • 1024x1536 - 纵向(部分模型)
  • auto - 自动选择

图片质量

  • low - 快速生成,较低质量
  • medium - 平衡速度和质量
  • high - 最高质量
  • auto - 自动选择(默认)

注意事项

  • 输出文件会自动保存为 PNG 格式
  • 生成的图片会自动添加 MEDIA: 标记以便 OpenClaw 自动附加到消息
  • 多图输入功能取决于 API 提供商的支持程度
  • 微调模型需先完成模型训练并获得模型 ID

示例服务商

此技能兼容任何 OpenAI 风格的图像 API:

  • OpenAI: https://api.openai.com/v1
  • Azure OpenAI: https://your-resource.openai.azure.com/openai/deployments/your-deployment
  • 第三方兼容服务: 任何兼容 OpenAI API 格式的服务商

故障排除

检查配置

# 查看当前配置来源
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --show-config

常见问题

  1. No base_url provided: 检查上述 4 种配置方式是否正确设置
  2. No api_key provided: 同上,确保 API Key 已配置
  3. 连接超时: 使用 --timeout 增加超时时间

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

82.3%
按下载量换算1,396

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills