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Agent Skill · 效率

nai-weekly-retro(奈每周复古)

nai-weekly-retro 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nai-weekly-retro 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,863。

总安装 3,955周安装 160GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,242核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nai-weekly-retro(奈每周复古)
来源仓库:https://github.com/newageinvestments25-byte/nai-weekly-retro
安装命令:
openclaw skills install nai-weekly-retro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nai-weekly-retro

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

分析内存日志提炼成就模式与摩擦点洞察。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合在 OpenClaw 中进行周期性工作效率复盘。提供前瞻性优化建议与重复任务自动化提示。依赖历史日志完整性以获得准确趋势分析结果。

nai-weekly-retro 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nai-weekly-retro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

nai-weekly-retro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nai-weekly-retro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nai-weekly-retro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nai-weekly-retro 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

nai-weekly-retro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nai-weekly-retro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,955 次,近一周安装 160 次,下载 1,242 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nai-weekly-retro 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
nai-weekly-retro

奈每周复古 · 本页

3,955—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
weekly-retro
description
Weekly retrospective that analyzes memory logs to identify accomplishments, recurring patterns, friction points, and forward-looking recommendations. More strategic than a daily recap — answers 'what should change next week?' Use when: weekly retro, weekly review, what should change, how was this week, retrospective, week in review.

Weekly Retro

Generate a strategic weekly retrospective from memory log files.

Quick Start

Run the full pipeline:

python3 scripts/gather_week.py --memory-dir PATH | \
python3 scripts/analyze.py | \
python3 scripts/retrospective.py --output vault/weekly-retro/YYYY-MM-DD.md

Pipeline

StepScriptInputOutput
1. Gathergather_week.pymemory/*.md filesStructured JSON (per-day + aggregated)
2. Analyzeanalyze.pyGathered JSONPattern analysis JSON
3. Reportretrospective.pyAnalysis JSONMarkdown retrospective

Scripts

gather_week.py

Read memory files for the past N days and extract structured data.

python3 scripts/gather_week.py --memory-dir ~/.openclaw/workspace/memory --days 7

Options:

  • --memory-dir PATH — Path to memory directory (default: ~/.openclaw/workspace/memory)
  • --days N — Number of days to look back (default: 7)
  • --end-date YYYY-MM-DD — End date (default: today)
  • --config PATH — Config JSON file

analyze.py

Detect patterns from gathered data. Reads JSON from stdin.

Identifies:

  • Accomplishments (shipped, published, fixed, built)
  • Recurring themes (topics appearing 3+ days)
  • Repeated failures and friction points
  • Time sinks (disproportionate attention)
  • Unfinished threads (started but not completed)
  • Work schedule patterns (time-of-day distribution)
python3 scripts/gather_week.py ... | python3 scripts/analyze.py

Options:

  • --history-file PATH — Path to retro history for longitudinal comparison

retrospective.py

Generate the markdown retrospective. Reads analysis JSON from stdin.

Sections:

  • Week at a Glance (3-sentence summary)
  • Wins (with evidence)
  • Patterns (recurring topics, toolchain, work schedule, attention distribution)
  • Friction Points (with recurrence flags)
  • Unfinished Business (carry-forward items)
  • Recommendations (2-3 actionable changes for next week)
  • Week Score (1-10 with justification)
python3 scripts/analyze.py ... | python3 scripts/retrospective.py --output PATH

Options:

  • --output PATH — Write to file instead of stdout
  • --no-frontmatter — Skip YAML frontmatter

history.py

Track retrospective history for longitudinal patterns.

python3 scripts/history.py --record --analysis analysis.json
python3 scripts/history.py --show
python3 scripts/history.py --trends

Options:

  • --record — Record this week's analysis
  • --analysis PATH — Analysis JSON to record
  • --show — Show past retro summaries
  • --trends — Show longitudinal trends
  • --data-dir PATH — Storage directory

Cron Integration

Schedule a Sunday evening retrospective:

{
  "name": "Weekly Retrospective",
  "schedule": {"kind": "cron", "expr": "0 20 * * 0", "tz": "America/New_York"},
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "Run the weekly-retro skill. Gather the past 7 days of memory logs, analyze patterns, generate the retrospective, and save to vault/weekly-retro/."
  }
}

Output

The retrospective is Obsidian-compatible markdown with YAML frontmatter including date range, week score, and auto-detected tags. Designed for vault storage and long-term pattern review.

Dependencies

Python standard library only. No external packages required.

平台分布

OpenClaw

86.32%
按下载量换算1,072

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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