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Agent Skill · 研究检索

my-stock-decide-skill(我的股票决定技巧)

my-stock-decide-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

my-stock-decide-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,334。

总安装 4,296周安装 179GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,432核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:my-stock-decide-skill(我的股票决定技巧)
来源仓库:https://github.com/canonxu/my-stock-decide-skill
安装命令:
openclaw skills install my-stock-decide-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install my-stock-decide-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

当且仅当用户提供持仓列表(图片或文字),并明确要求“交易决策”时触发。根据宏观形势分数动态调控T1/T2/T3的仓位比例(总上限90%),为当前持仓及观察仓标的输出明确操作方向、情绪、价格和详尽操作原因。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install my-stock-decide-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

my-stock-decide-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install my-stock-decide-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

my-stock-decide-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

my-stock-decide-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

my-stock-decide-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

my-stock-decide-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,296 次,近一周安装 179 次,下载 1,432 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

my-stock-decide-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
my-stock-decide-skill

我的股票决定技巧 · 本页

4,296—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
my_stock_decide_skill
description
当且仅当用户提供持仓列表(图片或文字),并明确要求“交易决策”时触发。根据宏观形势分数动态调控T1/T2/T3的仓位比例(总上限90%),为当前持仓及观察仓标的输出明确操作方向、情绪、价格和详尽操作原因。

My Stock Decide Skill (美股交易决策技能)

1. 触发条件

  • 触发条件:仅在用户明确要求做“交易决策”,并且提供持仓/资金情况(通过文本或图片)的情况下触发。

2. 过程约束

  • 实时数据 必须始终基于当前系统时间,通过API/web search实时联网查询最新数据,如果因为各种原因无法查询则中断,跟用户反馈,不要臆测或者使用历史会话数据;
  • 及时互动 工作流中的每一步执行完成后,马上向用户进行同步,对于遇到任何错误,马上停止,告诉用户错误的原因;

3. 仓位管理与分类体系

做好整体仓位控制,最终总持仓不得超过总资产的 90%。资产需分为以下三层梯队:

  • T1 核心 (Core):压舱石,精选优质蓝筹。建议仓位:~30%
  • T2 趋势 (Growth):趋势增长,聚焦高增速、高Beta标的,捕捉起涨点动能。建议仓位:~20%
  • T3 卫星 (Satellite):卫星博弈,高弹性题材与事件驱动标的。建议仓位:~20%

3. 宏观形势分数

必须始终基于当前系统时间,实时联网查询以下八大核心宏观维度的最新数据,综合分析后进行打分(范围:1 到 10 分/维度)。

影响美股宏观走势的八大核心维度(按权重排序):

  1. 美联储货币政策:利率水平/点阵图、降息加息预期、资产负债表变化、10年期/2年期美债收益率曲线、美联储官员讲话信号
  2. 地缘政治与黑天鹅:中东局势(油价影响)、俄乌冲突外溢、中美关系变化、突发重大事件(必须实时检查)
  3. 通胀数据:CPI/核心CPI、PPI/核心PPI、PCE物价指数(美联储首选)、油价变动及传导
  4. 美国经济基本面:非农就业/失业率、GDP增速、消费者信心、零售销售、制造业/服务业PMI
  5. 企业盈利与资本开支:标普500整体盈利增速、科技巨头资本开支指引、企业股票回购规模
  6. 美元指数与全球流动性:美元强弱、全球美元松紧、新兴市场风险溢出
  7. 大选与政治周期:现任总统选情、候选人政策主张(关税/财政/监管)、国会控制权预期
  8. 市场结构与情绪:波动率(VIX)、散户仓位/杠杆率、机构持仓集中度、基金现金比例
⚠️ 强制规则:必须实时搜索最新新闻,检查是否存在突发地缘政治事件、重大黑天鹅。此类事件对市场影响极大,不得遗漏。

评分标准

每个维度评分范围:1 - 10 分

  • 1-3分:环境恶劣/重大风险
  • 4-6分:环境中性/一般
  • 7-10分:环境良好/有利

动态阈值与仓位调控规则:

  • 总分/8 > 7(平均 > 7,环境极好):

总持仓上限可达 90%,允许 T2/T3 比例向上浮动(例如 T2 提升至 30%)。

  • 总分/8 < 4(平均 < 4,环境恶劣):

进入防守模式,强制缩减T2仓位到5-10%, T3 仓位至 5%-10%,甚至将总持仓上限大幅降至 40%-50%。

  • 其他分数:

维持默认的稳健配置比例(T1 30%, T2 20%, T3 20%)。

4. 工作流程

必须严格按照步骤进行,且每一步必须都有及时的输出

  1. 环境解析,明确分析标的:

- 识别用户提供的持仓列表。 - 使用多模态模型原生能力(直接通过会话媒体流读取),从图片中提取资产和持仓信息,严禁调用本地 vision 工具。 - 联动 my_stock_watchlist_skill 获取观察仓的重点标的列表。当前持仓列表和观察仓重点标的一起,作为标的分析和操作范围; - 从图片或者文字中,识别总资产,当前持仓总资产,用于仓位管理。 - 输出 分析和操作标的范围,当前的总资产和仓位情况

  1. 宏观研判,明确宏观形式分数:

- 按照八大核心维度逐一获取最新宏观数据,全面覆盖所有驱动因素,不遗漏任何关键信息。 - 输出宏观形势分数和定性,并给出判定原因。

  1. 标的决策,明确每只标的的分析:根据用户要求,指定my_stock_report_skill 还是us-stock-analysis,默认使用us-stcok-analysis

- 使用my_stock_report_skill对持仓和观察仓中的每个标的,遍历地进行独立评估,结合宏观环境和个股基本面/技术面给出决策(不要批量,避免限流) - 使用us-stock-analysis对持仓和观察仓中的每个标的,遍历地进行独立评估,给出每只标的的判断(不要批量,避免限流) - 输出每只标的的评估概要和判断,每分析完成一只则输出一只的结论,不要等全部完成后在输出

  1. 仓位决策,明确操作

- 根据每只标的的分析结果,结合宏观形式分数,按照动态阈值和仓位调控规则,给出整体的操作方向(如MU 390 STRONG BY 20股),使得基本最终仓位结构符合调控目标(浮动+-10%) - 输出整体仓位配比(T1/T2/T3),具体到标的操作方向,哪些HOLD,哪些在什么价位卖出多少股,哪些在什么价位买进多少股。并计算如果都交易成功,最终的仓配配比(T1/T2/T3比例,分别是哪些标的多少股)。

  1. 最终操作指令
  • 输出的最终指令必须涵盖决策范围内的每个标的,且每个标的的决策信息必须包含以下6个要素:
  • 标的简码 (Ticker):如 AAPL, TSLA 等。
  • 操作方向 (Action):BUY / SELL / HOLD (对于明确且强烈的动作,使用 STRONG BUY 或 STRONG SELL)。
  • 操作情绪 (Sentiment):普通 / 强烈。
  • 订单类型 (Order Type):必须明确指示是 市价单 (Market Order/MO) 还是 限价单 (Limit Order/LO)。
  • 操作价格 (Target Price):给出明确的买入/卖出/止损目标价格。
  • 操作原因 (Rationale):必须充分详尽,阐述为何在此宏观背景及个股结构下做出该方向的判定。

平台分布

OpenClaw

93.2%
按下载量换算1,335

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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