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Agent Skill · 开发

mx-data(MX 数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

mx-data 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 409。

总安装 104,652周安装 4,275GitHub Stars 2下载 33,858核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mx-data(MX 数据)
来源仓库:https://github.com/xpmars/mx-data
安装命令:
openclaw skills install mx-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mx-data

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基于东方财富权威数据库及实时行情数据的金融数据查询技能,支持行情、财务、关系与经营类信息的自然语言查询,避免模型使用过时或不准确的金融数据。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mx-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mx-data 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mx-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mx-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mx-data 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mx-data 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mx-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 104,652 次,近一周安装 4,275 次,下载 33,858 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mx-data 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mx-data

MX 数据 · 本页

104,6522接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mx_data
description
基于东方财富权威数据库及实时行情数据的金融数据查询 Skill,支持行情、财务、关系与经营类信息的自然语言查询,避免模型使用过时或不准确的金融数据。

妙想金融数据 Skill (mx_data)

Overview

此 Skill 通过妙想(Meixiang)金融数据接口,为用户提供实时、权威的金融数据查询能力,覆盖三大类信息:

  1. 行情类 – 股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等。
  2. 财务类 – 上市公司及非上市公司的基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等。
  3. 关系与经营类 – 股票、非上市公司、股东及高管之间的关联关系,以及企业经营相关数据。

Prerequisites

  1. 在 妙想 Skills 页面获取 API key。
  2. 将 API key 写入环境变量 MX_APIKEY:
   export MX_APIKEY="your_api_key_here"
  1. 本地需安装 curl(macOS 默认已装)。

Usage Steps

  1. 构造请求 – 根据业务需求准备 JSON payload,最基本的字段为 toolQuery(查询关键词),如
   {"toolQuery": "东方财富最新价"}
  1. 发送 POST 请求:
   curl -X POST \
     --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query' \
     --header 'Content-Type: application/json' \
     --header "apikey:${MX_APIKEY}" \
     --data '{"toolQuery": "<YOUR_QUERY>"}'
  1. 解析响应 – 关键返回字段(仅展示需向下游暴露的核心内容):

- data.questionId – 本次查询的唯一标识。 - data.dataTableDTOList – 标准化的证券指标数据列表,每个元素对应 1 个证券 + 1 个指标,包含 code、entityName、title、table(指标值)、nameMap(列名映射) 等。 - data.entityTagDTOList – 本次查询涉及的证券主体信息(代码、市场、证券类型、全名等),用于去重展示。 - data.condition – 本次查询的条件描述(关键词、时间范围等)。

  1. 返回给用户 – 将 title、关键指标值、关联证券(entityTagDTO)以可读表格或简要文字形式呈现。必要时可将完整 JSON 保存到工作目录(mx_data_result.json)。

Example

用户查询:"东方财富最新价"

命令:

curl -X POST --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'apikey:${MX_APIKEY}' \
  --data '{"toolQuery": "东方财富最新价"}'

返回(示例):

{
  "status":0,
  "message":"ok",
  "data":{
    "questionId":"Q20260314-001",
    "dataTableDTOList":[{
      "code":"300059.SZ",
      "entityName":"东方财富 (300059.SZ)",
      "title":"最新价",
      "table":{"f2":[22.45]},
      "nameMap":{"f2":"最新价"},
      "indicatorOrder":["f2"]
    }],
    "entityTagDTOList":[{
      "secuCode":"300059",
      "marketChar":"SZ",
      "entityTypeName":"A股",
      "fullName":"东方财富",
      "entityId":"ent_300059",
      "className":"沪深A股"
    }]
  }
}

向用户展示:

  • 证券:东方财富 (300059.SZ)
  • 最新价:22.45 元
  • 查询 ID:Q20260314-001

Data Size Warning

查询涉及大范围、长时间序列或大量证券时,返回数据量可能非常大,导致上下文超限或性能下降。建议在 toolQuery 中加入 具体筛选条件(如具体股票代码、时间范围)或使用分页参数(若接口支持)。

When Not to Use

  • 非金融/非财务相关查询。
  • 需要主观分析或意见建议的场景(本 Skill 只返回原始数据)。

References

  • Meixiang API 文档(内部)。
  • 示例查询表格列映射说明(nameMap)。

平台分布

OpenClaw

75.26%
按下载量换算25,482

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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