Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

musifymusify 搜索

Agent Skill

musify 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,072

周安装

367

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,848
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:musify(musify 搜索)
来源仓库:https://github.com/dongyang-mt/musify
安装命令:
openclaw skills install musify
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install musify

简介

专门用于 CUDA 代码迁移至 MUSA 平台的转换工具。

  • 帮助开发者将现有 GPU 程序适配摩尔线程硬件。
  • 支持内核函数与 API 接口的自动化改写。
  • 转换结果需经人工验证以确保功能正确性。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • musify 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
musify
description
Convert CUDA code to MUSA (Moore Threads GPU) using the musify tool. Use when migrating CUDA codebases to MUSA platform, converting CUDA kernels/APIs to MUSA equivalents, or porting NVIDIA GPU code to Moore Threads GPUs. Supports batch conversion of .cu, .cuh, .cpp, .h files with text-based API mapping.

Musify - CUDA to MUSA Code Conversion

Musify converts CUDA code to MUSA (Moore Threads GPU architecture) using text-based API mapping.

Installation

# Install dependencies
pip install ahocorapy

# musify-text should be available in MUSA toolkit

Basic Usage

# Convert files in-place (CUDA -> MUSA)
musify-text --inplace -- file1.cu file2.cpp

# Convert and create new files (default)
musify-text --create -- a.cu b.cpp

# Print to stdout
musify-text -t -- file.cu

Batch Conversion

# Find and convert all CUDA/C++ files in directory
musify-text --inplace -- $(find /path/to/project -name '*.cu' -o -name '*.cuh' -o -name '*.cpp' -o -name '*.h')

# Using ripgrep (recommended)
musify-text --inplace -- $(rg --files -g '*.cu' -g '*.cuh' -g '*.cpp' -g '*.h' /path/to/project)

Options

OptionDescription
-t, --terminalPrint output to stdout
-c, --createCreate new files with converted code (default)
-i, --inplaceModify files in-place
-d {c2m,m2c}Conversion direction: c2m (CUDA→MUSA, default), m2c (MUSA→CUDA)
-m <file.json>Custom API mapping file (can specify multiple)
--clear-mappingClear default mapping, use only custom mappings
-l {DEBUG,INFO,WARNING}Log level

Exclusion Markers

Prevent specific code sections from being converted:

// MUSIFY_EXCL_LINE - Exclude this line
char *str = "cudaMalloc"; // MUSIFY_EXCL_LINE

// MUSIFY_EXCL_START - Start exclusion block
char *apis[] = {
    "cudaInit",
    "cudaFree"
};
// MUSIFY_EXCL_STOP - End exclusion block

Common CUDA → MUSA Mappings

CUDAMUSA
cuda prefixmusa prefix
CUDAMUSA
cu prefix (driver API)mu prefix
__cuda__musa
cudaMallocmusaMalloc
cudaFreemusaFree
cudaMemcpymusaMemcpy
cudaLaunchKernelmusaLaunchKernel
__global____global__ (unchanged)
__device____device__ (unchanged)
__shared____shared__ (unchanged)

Workflow

  1. Backup code before conversion
  2. Run musify on target files
  3. Review changes - text-based conversion may need manual fixes
  4. Compile with MUSA compiler (mcc) to verify
  5. Test on MUSA device

References

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.24%
按下载量换算2,741

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install musify 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills