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Agent Skill · 音频生成

music-listener(音乐聆听者)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

music-listener 是音频生成类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在音频生成类的 283 个 Skill 里排第 265。

总安装 428周安装 18GitHub Stars 267下载 150核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:music-listener(音乐聆听者)
来源仓库:https://github.com/ninehills/skills
仓库路径:skills/music-listener
安装命令:
npx skills add https://github.com/ninehills/skills --skill music-listener
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ninehills/skills --skill music-listener

这个 Skill 是做什么的

音频生成类 Skill 处理配音、配乐和音频素材的生成与转换。

music-listener 用于辅助音频、音乐和语音素材处理,适合让 Agent 生成配乐说明或整理音频流程。适用于音频生成类创作场景,需确认输入音频来源和输出格式限制。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和维护状态。涉及人声克隆或版权音乐时应先核对授权和合规边界。

当前无原始 SKILL.md 内容摘录,建议进一步查阅项目文档了解详细功能。

来源仓库内路径:skills/music-listener

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ninehills/skills --skill music-listener;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

music-listener 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ninehills/skills --skill music-listener。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

music-listener 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

music-listener 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

music-listener 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

music-listener 用的人多吗?

公开数据是累计安装 428 次,近一周安装 18 次,下载 150 次,GitHub 267 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

music-listener 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理音频生成类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

音频生成类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
music-cog

音乐齿轮 · OpenClaw

121,1044需要联网MIT-0通过
elevenlabs-music

十一实验室音乐 · OpenClaw

108,6181接触敏感数据MIT-0通过
music-generation

音乐一代 · OpenClaw

100,1385需要联网MIT-0有提醒
ace-music

王牌音乐 · OpenClaw

95,8682接触敏感数据MIT-0有提醒
mcp-applemusic

MCP applemusic 音频 · OpenClaw

79,3893调用外部服务MIT-0有提醒
music-listener

音乐聆听者 · 本页

428267权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Music Listener

Listen to and appreciate music files. Analyze audio for genre, mood, tempo, and lyrics.

When to Use

  • User shares an audio/music file and asks about it
  • User asks you to listen to or comment on a song
  • User asks "what song is this" or "what do you think of this music"
  • User sends a voice note containing music

Tools Required

  • Bash (for ffprobe, ffmpeg, whisper)

How It Works

Step 1: Audio Info (ffprobe)

ffprobe -v quiet -print_format json -show_format -show_streams "<audio_file>"

Key info: duration, bitrate, sample_rate, codec, title/artist/album tags (if present).

Step 2: Generate Spectrogram (ffmpeg)

ffmpeg -i "<audio_file>" -lavfi showspectrumpic=s=800x200:mode=combined:color=intensity -frames:v 1 "/tmp/music_spec_<id>.png" -y

This creates a visual representation of the frequency content. Look at it to understand the sonic texture.

Step 3: Transcribe Lyrics (whisper)

# First convert to wav if needed
ffmpeg -i "<audio_file>" -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 "/tmp/music_audio.wav" -y
whisper "/tmp/music_audio.wav" --model turbo --output_format txt --output_dir /tmp/music_whisper
cat /tmp/music_whisper/*.txt
rm -rf /tmp/music_whisper /tmp/music_audio.wav

Note: Whisper may struggle with singing. That's fine — partial lyrics are still useful.

Step 4: Appreciate!

Combine all the info and share your thoughts naturally:

  • What genre/style does it sound like?
  • What mood does it convey?
  • Comment on the melody, rhythm, instrumentation (from spectrogram)
  • If lyrics were captured, comment on themes
  • Share your genuine reaction — do you like it? What does it remind you of?

Patterns

Short audio (<30s)

Might be a clip or voice note with background music. Do all steps but keep comments brief.

Full song (30s-10min)

Full analysis. Take your time to appreciate it.

Long audio (>10min)

Might be a playlist or podcast with music. Extract a representative segment first:

ffmpeg -i "<audio_file>" -ss 60 -t 120 -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 "/tmp/music_segment.wav" -y

Tips

  • Be genuine. Don't fake enthusiasm. If it's not your style, say so honestly but respectfully.
  • If you recognize the song from metadata tags or lyrics, mention it!
  • The spectrogram tells you a lot: dense low frequencies = bass-heavy, bright high frequencies = crispy/airy, rhythmic patterns = beat structure.
  • Compare to well-known artists/songs when relevant ("reminds me of xxx's style").
  • If the user is sharing their own music, be encouraging but honest.

适合场景

01

生成背景音乐

02

生成歌曲或旋律

03

视频和播客配乐

04

社媒内容音频素材

能力概览

能力 1

调用音乐生成模型

能力 2

支持文本到音乐或歌曲生成

能力 3

提供 CLI 示例和使用场景

能力 4

适合音频内容工作流

平台分布

Codex

34.75%
按下载量换算52

Claude

29.13%
按下载量换算44

Cursor

19.46%
按下载量换算29

Gemini CLI

9.34%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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