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Agent Skill · 效率

murasame-feishu-voice(村雨飞树 声音)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

murasame-feishu-voice 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,366。

总安装 6,108周安装 252GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,996核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:murasame-feishu-voice(村雨飞树 声音)
来源仓库:https://github.com/chenxundaozu/murasame-feishu-voice
安装命令:
openclaw skills install murasame-feishu-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install murasame-feishu-voice

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Feishu 语音气泡技能:使用丛雨(Murasame)语音包发送语音;若可表达则按标签发送语音并同步发送中文文本;支持开关控制、标签映射与关键词回退。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install murasame-feishu-voice;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

murasame-feishu-voice 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install murasame-feishu-voice。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

murasame-feishu-voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

murasame-feishu-voice 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

murasame-feishu-voice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

murasame-feishu-voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,108 次,近一周安装 252 次,下载 1,996 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

murasame-feishu-voice 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
murasame-feishu-voice

村雨飞树 声音 · 本页

6,108—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
murasame-feishu-voice
description
Feishu 语音气泡技能:使用丛雨(Murasame)语音包发送语音;若可表达则按标签发送语音并同步发送中文文本;支持开关控制、标签映射与关键词回退。

Murasame Feishu Voice

能做什么

  • 当回复适合用丛雨语音表达时,给文本加上标签(如 [agree] / [thanks] / [greet_night])
  • 发送 飞书语音气泡,并同步发送原本的中文回复(文字先到,语音异步)
  • 若未匹配合适标签,输出 NO_VOICE,由上层改为仅发文本
  • 支持手动开关语音:/murasame on 或 /murasame off

适用场景(触发建议)

  • 飞书对话里希望用丛雨语音气泡表达情绪(称赞/问候/道歉/同意等)
  • 想在语音之外保留可读的中文文本
  • 需要可控开关,随时暂停语音发送

运行流程

  1. 解析标签/关键词 → 选取对应语音文件
  2. 先发送中文文本
  3. 异步发送语音气泡

开关控制

  • 发送 /murasame off 关闭语音(写入状态文件)
  • 发送 /murasame on 开启语音
  • 环境变量也可覆盖:MURASAME_VOICE=off

环境与依赖

  • Feishu 凭证:FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET
  • 接收者 OpenID:FEISHU_RECEIVER(仅环境变量)
  • ffmpeg + ffprobe
  • 丛雨语音包路径:C:\Users\chenxun\.nanobot\workspace\murasame-voice\audios

使用方式

发送带标签的回复

python scripts/send_murasame_voice.py "[thanks] 谢谢你"

返回值

  • OK: sent text+voice (async) for <category> → 已发送文字,语音异步发送中
  • NO_VOICE → 未匹配,改用纯文本
  • VOICE_DISABLED → 被开关关闭

标签与映射

  • 标签与音频文件在 references/mapping.json
  • 默认标签:

- greetings: greet_morning / greet_noon / greet_evening / greet_night - basic: agree / thanks / apology / refuse / wait / rest - care: encourage / care / compliment / explain

备注

  • 若你想新增标签或替换音频文件,只需编辑 mapping.json
  • 建议由上层对话逻辑判断是否加标签(即“能用丛雨语音表达就发语音”)

平台分布

OpenClaw

78.9%
按下载量换算1,575

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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