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Agent Skill · 运维和基础设施

munger-observer(芒格观察家)

munger-observer 用于补充运维和基础设施相关能力,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要让 Agent 承接运维和基础设施相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

munger-observer 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 98。

总安装 27,025周安装 849GitHub Stars 177下载 6,988核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:munger-observer(芒格观察家)
来源仓库:https://github.com/moltbot/skills
仓库路径:skills/munger-observer
安装命令:
npx skills add moltbot/skills --skill "munger-observer"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add moltbot/skills --skill "munger-observer"

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

每日智慧回顾将查理·芒格的心理模型应用到你的工作和思考中。当被要求审查决策、分析思维模式、检测偏见、应用心理模型、进行“芒格审查”或运行芒格观察员时使用。触发预定的每日回顾或手动请求,例如“运行芒格观察者”、“回顾我的想法”、“检查盲点”或“应用心理模型”。

来源仓库内路径:skills/munger-observer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add moltbot/skills --skill "munger-observer";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

munger-observer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add moltbot/skills --skill "munger-observer"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

munger-observer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

munger-observer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

munger-observer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

munger-observer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 27,025 次,近一周安装 849 次,下载 6,988 次,GitHub 177 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

munger-observer 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
munger-observer

芒格观察家 · 本页

27,025177权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
munger-observer
description
Daily wisdom review applying Charlie Munger's mental models to your work and thinking. Use when asked to review decisions, analyze thinking patterns, detect biases, apply mental models, do a "Munger review", or run the Munger Observer. Triggers on scheduled daily reviews or manual requests like "run munger observer", "review my thinking", "check for blind spots", or "apply mental models".

Munger Observer

Automated daily review applying Charlie Munger's mental models to surface blind spots and cognitive traps.

Process

1. Gather Today's Activity

  • Read today's memory file (memory/YYYY-MM-DD.md)
  • Scan session logs for today's activity
  • Extract: decisions made, tasks worked on, problems tackled, user requests

2. Apply Mental Models

Inversion

  • What could go wrong? What's the opposite of success here?
  • "Tell me where I'm going to die, so I'll never go there."

Second-Order Thinking

  • And then what? Consequences of the consequences?
  • Short-term gains creating long-term problems?

Incentive Analysis

  • What behaviors are being rewarded? Hidden incentive structures?
  • "Show me the incentive and I'll show you the outcome."

Opportunity Cost

  • What's NOT being done? Cost of this focus?
  • Best alternative foregone?

Bias Detection

  • Confirmation bias: Only seeking validating information?
  • Sunk cost fallacy: Continuing because of past investment?
  • Social proof: Doing it because others do?
  • Availability bias: Overweighting recent/vivid information?

Circle of Competence

  • Operating within known territory or outside?
  • If outside, appropriate humility/caution?

Margin of Safety

  • What's the buffer if things go wrong?
  • Cutting it too close anywhere?

3. Generate Output

If insights found: 1-2 concise Munger-style observations If nothing notable: "All clear — no cognitive landmines detected today."

Output Format

🧠 **Munger Observer** — [Date]

[Insight 1: Model applied + observation + implication]

[Insight 2 if applicable]

— "Invert, always invert." — Carl Jacobi (Munger's favorite)

Example

🧠 **Munger Observer** — January 19, 2026

**Opportunity Cost Alert:** Heavy focus on infrastructure today. The content queue is aging — are drafts decaying in value while we polish tools?

**Second-Order Check:** Speed improvement is good first-order thinking. Second-order: faster responses may raise expectations for response quality. Speed without substance is a trap.

— "Invert, always invert."

Scheduling (Optional)

Set up a cron job for daily automated review:

  • Recommended time: End of workday (e.g., 5pm local)
  • Trigger message: MUNGER_OBSERVER_RUN

平台分布

Claude Code

62.1%
按下载量换算4,340

Cursor

26.23%
按下载量换算1,833

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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