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multisource-intel-radar多源英特尔雷达

Agent Skill

multisource-intel-radar 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,129

周安装

618

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,895
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multisource-intel-radar(多源英特尔雷达)
来源仓库:https://github.com/rogerrrr18/multisource-intel-radar
安装命令:
openclaw skills install multisource-intel-radar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multisource-intel-radar

简介

为 C 端产品运营者提供跨平台情报雷达服务。

  • 覆盖 YouTube、小红书、微信公众号等主流社交渠道。
  • 自动整理热点趋势与竞品动态辅助市场决策。multisource-intel-radar 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 数据整理频率与深度受平台反爬策略制约,存在盲区。
  • 情报仅供参考,实际策略制定需结合自身资源与定位。

SKILL.md

name
multisource-intel-radar
description
Build and run a high-signal information radar for C-end founders and operators across YouTube, X/Twitter, Reddit, WeChat Official Accounts, and Xiaohongshu. Use when the user wants OPML/RSS ingestion, keyword-whitelist filtering (创业/AI/增长/金融), daily digests, noise reduction, and action-oriented summaries.

Multi-Source Intel Radar

Create a founder-grade signal system: less junk, more decisions.

Inputs

  • OPML file (default: /Users/rogeryang/Downloads/follow.opml)
  • Keyword whitelist (default: 创业, AI, 增长, 金融)
  • Optional source lists for non-RSS channels (X list links, subreddit list, WeChat/XHS accounts)

Output Contract

Always output:

  1. Top 3 must-read signals (one-line why + one action + clickable source link)
  2. Top 5 watchlist items (with source link)
  3. Dropped noise summary (what got filtered and why)
  4. Filter transparency (counts + rates: scanned -> matched -> shortlisted -> top3)
  5. Next experiment (one concrete growth/ops move)

Workflow

Step 1) Ingest feed sources

  • Parse OPML with scripts/parse_opml.py
  • Generate normalized feed list: assets/feeds.txt

Step 2) Fetch + filter

  • Run scripts/build_digest.py with keyword whitelist
  • Time window default: last 48h
  • Keep only items that match whitelist in title/summary
  • For Xiaohongshu: do browser search (not watchlist-dependent), using keyword combos like:

- 创业 AI 增长 - AI 产品 复盘 - 增长运营 案例 Then append top findings with profile/note links.

Step 3) Score items

Use this weighted scoring:

  • Relevance to whitelist (40%)
  • Actionability in 7 days (30%)
  • Novelty / non-obviousness (20%)
  • Evidence density (10%)

Step 4) Summarize for execution

For each selected item, provide:

  • Core insight (1 sentence)
  • Why it matters for current product
  • Suggested action today (1 step)

Source Coverage Notes

  • YouTube/X/Reddit often available via RSSHub or platform feeds in OPML
  • WeChat OA and Xiaohongshu are often not natively RSS; add via:

- RSS bridge links (if available) - Manual watchlist files (assets/wechat_watchlist.txt, assets/xhs_watchlist.txt)

  • If a source has no feed, include it in watchlist and mark as manual scan required

Anti-Noise Rules

  • Do not output generic motivational posts
  • Drop repeated观点 without new evidence
  • Prefer first-hand data / concrete case over opinion
  • Keep digest under 10 items total

Daily Cadence (recommended)

  • 09:30: morning digest (strategic)
  • 18:30: evening digest (tactical)

Keyword Defaults

创业, AI, 增长, 金融

If user provides new keywords, merge and deduplicate.

Files

  • Parser: scripts/parse_opml.py
  • Digest builder: scripts/build_digest.py
  • Notes: references/scoring-and-ops.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.04%
按下载量换算3,428

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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