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Agent Skill · 开发

multimodal-gen(多式联运基因)

multimodal-gen 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multimodal-gen 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,655。

总安装 675周安装 29GitHub Stars 52下载 237核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multimodal-gen(多式联运基因)
来源仓库:https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills
仓库路径:skills/multimodal-gen
安装命令:
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill multimodal-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill multimodal-gen

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。使用时需注意 API 调用频率限制和数据隐私边界。

来源仓库内路径:skills/multimodal-gen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill multimodal-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

multimodal-gen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill multimodal-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multimodal-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multimodal-gen 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

multimodal-gen 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

multimodal-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 675 次,近一周安装 29 次,下载 237 次,GitHub 52 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multimodal-gen 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
multimodal-gen

多式联运基因 · 本页

67552权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

多模态内容生成

当用户需要生成图片或视频时,自动调用 multimodal-agent 进行处理。

触发场景

图片生成

  • "生成一张图片"
  • "画一张..."
  • "AI 作图"
  • "文生图"
  • "帮我生成图像"
  • "用 flux/imagen/dalle 生成"

视频生成

  • "生成一个视频"
  • "做个视频"
  • "文生视频"
  • "用 veo/sora/kling 生成视频"

使用方式

自动调用 multimodal-agent

sessions_spawn(
    agentId="multimodal-agent",
    task="生成图片: {用户描述}, 使用 {模型} 模型"
)

可用模型

图片生成
别名模型特点
fluxflux-pro-max高质量,推荐
imagengoogle/imagen-4-ultraGoogle 最强
dallegpt-image-1DALL-E 3
doubaodoubao-seedream-4-5中式美学
klingimgkling-image可灵生图
视频生成
别名模型特点
veoproveo3.1-proGoogle 专业版
veo4kveo3.1-pro-4k4K 高清
sorasora-2-pro-allOpenAI Sora
klingkling-video可灵视频

执行流程

用户请求 "生成一张猫咪图片"
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 1. 识别为图片生成请求              │
│ 2. 提取描述: "猫咪"                │
│ 3. 选择默认模型: flux-pro-max      │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ sessions_spawn(                     │
│   agentId="multimodal-agent",       │
│   task="生成图片: 一只可爱的猫咪,   │
│         使用 flux 模型"             │
│ )                                   │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
multimodal-agent 执行生成并返回结果

示例

生成图片

用户: 帮我生成一张日落海滩的图片

执行:
sessions_spawn(
    agentId="multimodal-agent",
    task="生成图片: 日落时分的海滩,金色阳光洒在海面上,使用 flux 模型"
)

生成视频

用户: 用 sora 生成一个猫咪玩耍的视频

执行:
sessions_spawn(
    agentId="multimodal-agent",
    task="生成视频: 一只可爱的猫咪在草地上玩耍,使用 sora 模型"
)

指定模型

用户: 用 doubao 画一张中国风山水画

执行:
sessions_spawn(
    agentId="multimodal-agent",
    task="生成图片: 中国风山水画,云雾缭绕的山峰,使用 doubao 模型"
)

模型选择建议

场景推荐模型
通用高质量flux
中式风格doubao
写实照片imagen
创意艺术dalle
高清视频veo4k
电影级视频sora
快速视频kling

注意事项

  1. 提示词优化: multimodal-agent 会自动优化用户的描述
  2. 模型选择: 如果用户没指定,默认使用 flux (图片) 或 veopro (视频)
  3. 异步执行: 视频生成可能需要较长时间,会在后台执行
  4. 结果返回: 生成完成后会自动发送结果给用户

平台分布

Codex

35.39%
按下载量换算84

Claude

29.82%
按下载量换算71

Cursor

21.14%
按下载量换算50

Gemini CLI

10.15%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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