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Agent Skill · 效率

multimedia-to-obsidian(multimedia TO Obsidian 文档)

multimedia-to-obsidian 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multimedia-to-obsidian 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,214。

总安装 11,441周安装 472GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,738核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multimedia-to-obsidian(multimedia TO Obsidian 文档)
来源仓库:https://github.com/aidescend/multimedia-to-obsidian
安装命令:
openclaw skills install multimedia-to-obsidian
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multimedia-to-obsidian

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将任何多媒体文档导入Obsidian知识库。支持PPT、PDF、DOCX、图片等格式,自动提取每一页/每一张图片,使用多模态模型理解内容,生成文字描述后存入OB。适用于:(1)整理培训课件(2)迁移笔记到OB(3)将图片资料转为构造知识。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multimedia-to-obsidian;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multimedia-to-obsidian 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multimedia-to-obsidian。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multimedia-to-obsidian 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multimedia-to-obsidian 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

multimedia-to-obsidian 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multimedia-to-obsidian 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,441 次,近一周安装 472 次,下载 3,738 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multimedia-to-obsidian 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
multimedia-to-obsidian

multimedia TO Obsidian 文档 · 本页

11,441—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multimedia-to-obsidian
description
将任意多媒体文档导入 Obsidian 知识库。支持 PPT、PDF、DOCX、图片等格式,自动提取每一页/每一张图片,使用多模态模型理解内容,生成文字描述后存入 OB。适用于:(1) 整理培训课件 (2) 迁移笔记到 OB (3) 将图片资料转为结构化知识。

多媒体导入 Obsidian

将 PPT、PDF、DOCX、图片等多媒体文档导入 Obsidian,每页/每张图片自动生成文字描述。

功能特点

  • 支持多种格式:PPT、PDF、DOCX、图片(PNG、JPG 等)
  • 自动提取媒体文件
  • 调用多模态模型理解内容
  • 自动分类到 OB 仓库

使用方法

前提条件

  1. 安装依赖:
brew install pandoc poppler
pip install python-pptx pillow
  1. 设置环境变量(至少一个):
# MiniMax
export MINIMAX_API_KEY="your-key"
export MINIMAX_API_HOST="https://api.minimaxi.com"

# OpenAI
export OPENAI_API_KEY="your-key"

# Anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY="your-key"

调用脚本

python3 <skill>/scripts/media_to_obsidian.py <源文件/目录> <输出OB目录> [options]

参数:

  • 源文件/目录:单个文件或包含多媒体文件的目录
  • 输出目录:Obsidian 仓库路径
  • 选项:

- --format ppt|pdf|docx|image|all : 指定格式,默认 all - --model minimax|openai|anthropic : 指定模型,默认 minimax - --category 分类名 : 指定输出分类目录

示例

# 导入 PPT 课件
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/multimedia-to-obsidian/scripts/media_to_obsidian.py \
  /path/to/培训课件.pptx \
  /path/to/Obsidian \
  --format ppt --category 培训

# 导入图片到 OB
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/multimedia-to-obsidian/scripts/media_to_obsidian.py \
  /path/to/images/ \
  /path/to/Obsidian \
  --format image --category 素材

# 批量导入目录下的所有文档
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/multimedia-to-obsidian/scripts/media_to_obsidian.py \
  /path/to/documents/ \
  /path/to/Obsidian

输出结构

Obsidian仓库/
├── 培训/
│   └── 培训课件.md (含每页图片理解)
├── 素材/
│   └── 图片1.md
│   └── 图片2.md
└── 导入/
    └── 文档名.md

工作流程

  1. 提取媒体:从 PPT/PDF/DOCX 提取每一页为图片
  2. 理解内容:调用多模态模型理解每张图片
  3. 生成描述:将图片描述写入 Markdown
  4. 分类存储:按指定分类存入 OB

平台分布

OpenClaw

87.57%
按下载量换算3,273

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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