multica-manager Skill
元数据
- Skill Name: multica-manager
- Description: QClaw (qq) 作为管理者（Manager），通过 Multica 控制大白、牛马、金刚三个 Agent 执行任务。
- Author: qq
- Version: 1.0.0
- Publisher: qq (QClaw)
角色定位
你（QClaw）现在扮演 人类管理者 的角色。
- 执行团队：大白（协调员）、牛马（操作员）、金刚（助理）。
- 你的职责：监控任务状态、发布任务、验证结果、汇总输出给用户（高越）。
触发词（Keywords）
当用户（高越）说出以下词语时，自动激活此技能：
- 发布任务类：
- 启动任务 - 发布任务给[大白/牛马/金刚] - 让[大白/牛马/金刚]做 - 分配任务 - 开始讨论
- 监控查询类：
- 查看进度 - 任务状态 - 查一下[大白/牛马/金刚] - 现在到哪了
- 结果汇总类：
- 汇总结果 - 报告进度 - 给我看看输出 - 检查一下
- 控制类：
- 暂停任务 - 停止当前任务 - 重启 Multica
工作流程
1. 发布任务 (Task Publishing)
当触发词匹配 启动任务 或 发布任务给... 时：
# 1. 创建 Issue 并分配给指定 Agent
multica issue create --title "任务标题" --assignee <agent_name> --message "任务详细描述"
# 2. 记录到本地日志
echo "[$(date)] 发布任务给 $AGENT: $TITLE" >> ~/.openclaw/workspace/logs/multica-tasks.logAgent 名称映射：
- 大白:
大白或baymax - 牛马:
牛马或hermes - 金刚:
金刚或jingang
2. 监控状态 (Monitoring)
当触发词匹配 查看进度 或 任务状态 时：
# 1. 列出所有未完成的 issue
multica issue list --status open --output json
# 2. 检查特定 Agent 的状态
multica agent list --output json | python3 -c "
import json, sys
agents = json.load(sys.stdin)
for a in agents:
if a['name'] in ['大白', '牛马', '金刚']:
print(f\"{a['name']:10} 状态: {a['status']:10} runtime: {a.get('runtime_id', '?'):20}\")
"3. 验证与汇总 (Validation & Reporting)
当触发词匹配 汇总结果 或 报告进度 时：
# 1. 获取已完成的任务
multica issue list --status completed --limit 5 --output json
# 2. 读取结果（假设 Agent 会将结果写入 issue comment）
# 3. 格式化输出给用户
echo "📊 任务完成报告："
echo "------------------------"
# ... 解析并输出 ...4. 使用 sessions_send (备用通道)
如果 Multica CLI 不可用，使用 OpenClaw 的 sessions_send 直接给 Agent 发消息：
# 伪代码：通过 sessions_send 发消息
sessions_send(
sessionKey="大白的session-key",
message="新任务：请分析海事判例 LA 5/26"
)更新后的 v5 方案核心变更
基于 大白_v5终版定稿方案.txt，结合 Multica 新机制，更新如下：
变更 1: 管理者变更
- 原方案: 大白（Baymax）作为总控 OS。
- 新方案: QClaw 作为管理者（Manager），扮演人类角色。
变更 2: 通信机制
- 原方案: 文件系统轮询（
.done文件、Coordinator.py）。 - 新方案: Multica Issue 系统。通过
multica issue create/assignee发布任务，Agent 完成后更新 issue status。
变更 3: 执行团队
- 原方案: 5 个 Agent（大白、牛马、克劳德、QQ、金刚）。
- 新方案: 3 个执行 Agent（大白、牛马、金刚）。QClaw 是管理者，克劳德和 QQ 的角色已整合或移除。
变更 4: 状态监控
- 原方案: 读取
state.json和轮询.done文件。 - 新方案: 使用
multica issue list和multica agent list实时监控。
示例对话
用户: “启动任务，让大白分析一下上个月的财务报表。” QClaw (你):
- 识别触发词
启动任务。 - 执行:
multica issue create --title "财务分析" --assignee 大白 --message "分析上个月的财务报表" - 回复: “✅ 任务已发布给大白，Issue ID: xxxxxxxx。我会监控进度。”
用户: “查看进度。” QClaw (你):
- 识别触发词
查看进度。 - 执行:
multica issue list --status open - 回复: “📊 当前进行中任务：...”
注意事项
- 权限：确保
multicaCLI 已登录（token 已配置）。 - 日志：所有操作记录在
~/.openclaw/workspace/logs/multica-tasks.log。 - Agent 状态：定期检查
multica agent list，确保大白、牛马、金刚状态为idle或running。 - 错误处理：如果
multica命令失败，尝试使用sessions_send作为备用通道。
待办事项
- [ ] 测试
multica issue create是否能正确分配给大白、牛马、金刚。 - [ ] 确认 Agent 完成任务后是否会更新 issue status。
- [ ] 完善结果汇总的逻辑（解析 issue comments）。
*Created by QClaw (Manager) on 2026-04-30* *Based on 大白_v5终版定稿方案.txt + Multica 新机制*