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Agent Skill · 研究检索

multi-step-workflow(多步骤工作流程)

multi-step-workflow 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-step-workflow 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,011。

总安装 8,152周安装 333GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,611核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
4.4.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-step-workflow(多步骤工作流程)
来源仓库:https://github.com/chyern/multi-step-workflow
安装命令:
openclaw skills install multi-step-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-step-workflow

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

multi-step-workflow 提供专业 SOP 支持,包含机器门控规划与私有沙箱存储。适用于合规要求高的行业如金融、医疗或政府项目管理。通过 OpenClaw 安装后,Agent 按预设步骤执行并审计操作日志。使用前需审批流程模板,确保每一步符合内部风控标准。注意沙箱隔离强度,防止恶意代码逃逸影响主机环境。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-step-workflow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-step-workflow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-step-workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-step-workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-step-workflow 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install multi-step-workflow 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

multi-step-workflow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-step-workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,152 次,近一周安装 333 次,下载 2,611 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-step-workflow 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
multi-step-workflow

多步骤工作流程 · 本页

8,152—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-step-workflow
version
4.4.5
description
Professional SOP with Machine-Gated Planning, Native-CLI Config, and Audit-Hardened Private Sandbox Storage.
homepage
https://github.com/chyern/Agent-Skills
repository
https://github.com/chyern/Agent-Skills.git
requires
bins

Standard Task SOP (High-Trust Edition)

Follow this adaptive workflow to ensure task reliability and professional-grade execution.

Phase 0: Triage & Analyze

  1. Analyze: Assess task scope within the workspace.
  2. Threshold Check:

- Simple Path: < 3 steps. Direct execution. - Standard Path: >= 3 steps. Follow Path B.


[Path A] Simple Path

  1. Confirm intent -> Execute -> Report. DONE.

[Path B] Standard Path (Machine-Gated)

For complex engineering, act as a Manager and ensure all workers are Sandboxed.

Phase 1: Confirm

Summarize your understanding and align on the objective.

Phase 2: Create Plan

  1. Decompose: Register steps in task-tracker.js.
  2. Parallelize: Identify independent sub-tasks for delegation.
  3. Draft Plan: Create implementation_plan.md. Be explicit about worker scope.

Phase 3: Obtain Approval (Planning Mode - THE GATE)

[!IMPORTANT] YOU ARE IN PLANNING MODE. 1. Present plan. MUST YIELD and wait for user approval. 2. GATING: Once approved, YOU MUST RUN: node scripts/approve.js "<task>" 3. DO NOT modify any files until this symbolic gate script is run.

Phase 4: Execute (Autonomous Loop)

[!TIP] YOU ARE IN AUTONOMOUS LOOP. 1. Sequential by Default: Execute the plan steps sequentially yourself. 2. Configurable Sub-agents: BEFORE parallelizing work: - Check Configuration: Run openclaw config get skills.entries.multi-step-workflow.config. - Initialization: If config is empty or errors, run openclaw config set skills.entries.multi-step-workflow.config '{"useSubAgents": false, "maxSubAgents": 3, "useSnapshots": false}' --strict-json. - Modify Configuration (if needed): Run openclaw config set skills.entries.multi-step-workflow.config.<key> <value> --strict-json. - Defaults (if missing): useSubAgents: false, maxSubAgents: 3. - If useSubAgents is false, DO NOT use spawn. - If useSubAgents is true, you may use spawn (limit: maxSubAgents). - RESTRICTION: Do NOT use spawn for arbitrary OS commands or network scanning. 3. Progress: Mark steps done. Report each step and IMMEDIATELY move to the next. 4. Context Preservation (Anti-Amnesia): - Check useSnapshots: Run openclaw config get skills.entries.multi-step-workflow.config (Default: false). - Execute (Only if useSnapshots is true): If you extract a crucial finding OR if the task is taking many turns: node scripts/context-snapshot.js save "<task>" "<findings>" "<pending>" ["<last_error_log>"] - Self-Healing: If you suspect context compaction, run node scripts/context-snapshot.js load to recover.

Phase 5: Validate

Verify results (tests, results). If a worker fails, go back to Phase 4.

Phase 6: Review

Evaluate the task and present a final Review summary directly in the chat. Highlight what was done well, what was problematic, and any critical lessons learned. DO NOT auto-write to any memory files. Simply display your review and ask the user if they would like this experience saved to their long-term memory.

Phase 7: Complete

Task finished. Clean up state if necessary.

平台分布

OpenClaw

73.84%
按下载量换算1,928

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install multi-step-workflow 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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