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- multi-source-research
- description
- 多源研究助手，整合网页搜索、学术平台（知网/arXiv）、社交媒体（微博/抖音）、新闻聚合。支持自动去重、按来源和可信度分类。
Multi-Source-Research 多源研究助手
触发场景
当用户需要进行深度研究、信息收集、文献调研、舆情分析时使用此技能。
数据源覆盖
1. 网页搜索
- 百度、谷歌、必应
- 搜狗、360 搜索
- 垂直搜索引擎
2. 学术平台
- 知网 (CNKI)
- arXiv
- Google Scholar
- 万方数据
- 维普网
3. 社交媒体
- 微博热搜/话题
- 抖音/快手热门
- 微信公众号
- 知乎热榜
- 小红书热门
4. 新闻聚合
- 央视新闻
- 新华社
- 澎湃新闻
- 今日头条
- 腾讯新闻
处理特性
自动去重
- 识别相似内容
- 合并重复信息
- 保留最完整版本
可信度分类
| 等级 | 来源类型 | 权重 |
|---|---|---|
| A 级 | 官方媒体、政府网站、核心期刊 | 高 |
| B 级 | 主流媒体、知名平台 | 中 |
| C 级 | 自媒体、社交媒体 | 低 |
输出格式
## 研究报告：[主题]
### 📊 来源统计
- 网页搜索：X 条
- 学术平台：X 条
- 社交媒体：X 条
- 新闻媒体：X 条
### 🔍 核心发现
[按重要性排序的关键信息]
### 📚 学术参考
[学术论文/报告引用]
### 📱 舆情动态
[社交媒体热度/观点]
### 📰 新闻报道
[主流媒体 coverage]
### ⚠️ 信息可信度提示
[标注存疑信息]使用流程
- 理解需求 - 确认研究主题、时间范围、重点关注
- 并行搜索 - 同时查询多个数据源
- 去重整合 - 合并相似结果，去除重复
- 可信度评估 - 按来源分类标注
- 生成报告 - 输出结构化研究报告
注意事项
- 学术内容需注意访问权限（部分需付费）
- 社交媒体内容时效性强，需标注整理时间
- 交叉验证关键信息，标注存疑内容
- 遵守各平台 robots.txt 和使用条款