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Agent Skill · 效率

multi-platform-publisher(多平台发布商)

multi-platform-publisher 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-platform-publisher 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,096。

总安装 14,387周安装 618GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,043核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-platform-publisher(多平台发布商)
来源仓库:https://github.com/mguozhen/multi-platform-publisher
安装命令:
openclaw skills install multi-platform-publisher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-platform-publisher

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于整理文档、README 和 Markdown 材料。适合将零散信息结构化输出为清晰说明。一键发布内容至 X/Twitter、LinkedIn 等平台。安装命令:openclaw skills install multi-platform-publisher。注意各平台的内容格式与发布时间策略差异。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-platform-publisher;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-platform-publisher 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-platform-publisher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-platform-publisher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-platform-publisher 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

multi-platform-publisher 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-platform-publisher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,387 次,近一周安装 618 次,下载 5,043 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-platform-publisher 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
multi-platform-publisher

多平台发布商 · 本页

14,387—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-platform-publisher
description
Publish content to X/Twitter, LinkedIn, WeChat Official Account, and Xiaohongshu with one command. Automatically adapts content format for each platform — threads for Twitter, professional articles for LinkedIn, HTML drafts for WeChat, emoji notes for Xiaohongshu. Triggers: publish content, social media, twitter post, linkedin post, wechat article, xiaohongshu note, cross-platform publish, multi-platform
allowed-tools
Bash
metadata
openclaw
homepage
https://github.com/mguozhen/multi-platform-publisher

Multi-Platform Social Media Publisher

Publish content to multiple social media platforms with a single command. Supports X/Twitter, LinkedIn, WeChat Official Account (微信公众号), and Xiaohongshu (小红书).

Prerequisites

Install dependencies:

pip3 install requests tweepy Pillow

Set credentials via environment variables:

# Twitter / X
export TWITTER_API_KEY="your-api-key"
export TWITTER_API_SECRET="your-api-secret"
export TWITTER_ACCESS_TOKEN="your-access-token"
export TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET="your-access-token-secret"

# LinkedIn
export LINKEDIN_ACCESS_TOKEN="your-linkedin-token"
export LINKEDIN_PERSON_URN="urn:li:person:abc123"   # optional

# WeChat Official Account
export WECHAT_APPID="your-appid"
export WECHAT_APPSECRET="your-appsecret"

# Xiaohongshu
export XHS_COOKIE="your-cookie-string"

Or configure via ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "multi-platform-publisher": {
        "env": {
          "TWITTER_API_KEY": "...",
          "LINKEDIN_ACCESS_TOKEN": "...",
          "WECHAT_APPID": "...",
          "XHS_COOKIE": "..."
        }
      }
    }
  }
}

Quick Start

# Publish to all configured platforms
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Your post content here" --platforms all

# Specific platforms
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Your content" --platforms twitter,linkedin

# Publish from a Markdown file
python3 {baseDir}/main.py publish --file /path/to/article.md --platforms all

# Twitter thread for long content
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Long article..." --platforms twitter --thread

# Attach images
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Check this out!" --platforms all --images photo.jpg

# Preview without publishing (dry run)
python3 {baseDir}/main.py publish --content "Test" --platforms all --dry-run

# Validate credentials
python3 {baseDir}/main.py validate

# List configured platforms
python3 {baseDir}/main.py list-platforms

Supported Platforms

PlatformAuth MethodFeatures
X/TwitterOAuth 1.0aTweets, Threads, Images
LinkedInOAuth 2.0Posts, Articles, Images
WeChat Official AccountAPI TokenDraft creation, Images
Xiaohongshu (小红书)MCP / CookieNotes, Images

Content Adaptation

Content is automatically adapted for each platform:

  • X/Twitter — Strips Markdown, splits into 280-char tweets, creates numbered threads for long content
  • LinkedIn — Formats as professional post, up to 3,000 chars, clean paragraphs
  • WeChat — Converts to styled HTML article (draft, requires manual publish in dashboard)
  • Xiaohongshu — Casual tone, emoji injection, topic tags, 1,000 char limit

Project Structure

main.py                  # CLI entry point
adapters/
  base_adapter.py        # Abstract base class
  twitter_adapter.py     # X / Twitter (OAuth 1.0a)
  linkedin_adapter.py    # LinkedIn (OAuth 2.0)
  wechat_adapter.py      # WeChat Official Account
  xiaohongshu_adapter.py # Xiaohongshu (MCP/Cookie)
utils/
  config_loader.py       # Credential loading (env > openclaw.json > config.json)
  content_adapter.py     # Platform-specific content transformation
  image_handler.py       # Image resize/validate before upload
  logger.py              # Stderr logger

平台分布

OpenClaw

90.37%
按下载量换算4,557

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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