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Agent Skill · 研究检索

multi-engine-search(多引擎搜索)

multi-engine-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-engine-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 25,754。

总安装 3,702周安装 159GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,297核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-engine-search(多引擎搜索)
来源仓库:https://github.com/shenmeng/multi-engine-search
安装命令:
openclaw skills install multi-engine-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-engine-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

统一的多引擎网络搜索工具。multi-engine-search 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持 Tavily API 快速检索与多源信息聚合。适用于需要查找来源、进行研究或验证信息时使用。安装命令:openclaw skills install multi-engine-search。

建议核对 API 密钥配置与搜索结果置信度阈值。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-engine-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-engine-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-engine-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-engine-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-engine-search 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

multi-engine-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-engine-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,702 次,近一周安装 159 次,下载 1,297 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-engine-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
multi-engine-search

多引擎搜索 · 本页

3,702—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
web-search
description
Unified multi-engine web search. Use when the user wants to search the web, find information, look up sources, or perform research. Supports Tavily API (fast) and browser-based search (Google, Bing, Baidu, DuckDuckGo). Can aggregate results from multiple engines. Triggers on "搜索", "search", "查一下", "找一下", "搜一下", "查找", "search the web", "look up", "google it", "bing", "百度".

Web Search

Unified search interface across multiple search engines with result aggregation support.

Quick Start

# Default search (Tavily API - fastest)
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "your search query"

# Specify engine
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "你的搜索内容" --engine baidu
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "search terms" --engine google

# Aggregate from multiple engines
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "关键词" --engine all

# Limit results
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "..." --max-results 10

Search Engines

EngineMethodBest ForSpeed
tavilyAPIGeneral web search, fast results⚡ Fastest
googleBrowserComprehensive results, international🐢 Slow
bingBrowserMicrosoft ecosystem, image search🐢 Slow
baiduBrowserChinese content, domestic sites🐢 Slow
duckduckgoBrowserPrivacy-focused, no tracking🐢 Slow
allAggregatedMaximum coverage, research🐌 Slowest

Commands

Tavily Search (Recommended)

Fast API-based search, best for most use cases:

python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "..." --engine tavily

# With answer summary
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "..." --engine tavily --include-answer

# Markdown output
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "..." --engine tavily --format md

Requirements: TAVILY_API_KEY in environment or ~/.openclaw/.env

Browser-Based Search

Use agent-browser to access search engines directly:

# Google search
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "..." --engine google

# Baidu (for Chinese content)
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "关键词" --engine baidu

# Bing
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "..." --engine bing

# DuckDuckGo (privacy-focused)
python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "..." --engine duckduckgo

Aggregated Search

Search multiple engines and combine results:

python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "..." --engine all --max-results 5

This searches Tavily + Google + Baidu and deduplicates results.

Output Format

JSON (default)

{
  "query": "search query",
  "engine": "tavily",
  "results": [
    {
      "title": "Result Title",
      "url": "https://example.com",
      "snippet": "Brief description..."
    }
  ]
}

Markdown (--format md)

## Search Results: "query"

1. **[Title](url)**
   Description...

2. **[Title](url)**
   Description...

Decision Guide

Use Tavily when:

  • Need quick results
  • General web search
  • API available

Use Google when:

  • Need comprehensive results
  • International content
  • Tavily unavailable

Use Baidu when:

  • Searching Chinese content
  • Looking for domestic Chinese sites
  • Researching Chinese topics

Use DuckDuckGo when:

  • Privacy is important
  • Avoiding tracking
  • Alternative perspective

Use Aggregated when:

  • Research needs comprehensive coverage
  • Important topic requiring multiple sources
  • Comparing results across engines

Workflow

  1. Determine engine preference

- Default: Tavily (fastest) - Chinese content: Baidu - Research: all engines

  1. Run search
   python3 {baseDir}/scripts/web_search.py --query "..." --engine tavily --max-results 5
  1. If more depth needed

- Increase --max-results - Switch to --engine all - Use agent-browser directly for interactive search

Integration with agent-browser

For complex search tasks requiring interaction:

# Open Google
agent-browser open "https://www.google.com/search?q=query"

# Open Baidu
agent-browser open "https://www.baidu.com/s?wd=关键词"

# Extract results
agent-browser snapshot -i

See Agent Browser skill for full browser automation capabilities.

Notes

  • Keep --max-results small (3-5) by default to reduce token usage
  • Browser-based searches are slower due to page loading
  • Aggregated search combines and deduplicates results from multiple engines
  • For Chinese queries, Baidu often returns better localized results

平台分布

OpenClaw

98.36%
按下载量换算1,276

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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