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Agent Skill · 开发

multi-edge-tts-cn(多边 tts CN)

multi-edge-tts-cn 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-edge-tts-cn 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,101。

总安装 1,934周安装 79GitHub Stars 公开资料未说明下载 619核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-edge-tts-cn(多边 tts CN)
来源仓库:https://github.com/itian932/multi-edge-tts-cn
安装命令:
openclaw skills install multi-edge-tts-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-edge-tts-cn

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Edge-TTS 在线语音合成 skill。基于微软 Edge TTS 引擎,生成速度快(1-2秒),支持多种音色和输出格式。同时支持飞书(OGG/Opus)和企业微信(AMR)。默认音色 xiaoxiao_lively。需联网。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-edge-tts-cn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-edge-tts-cn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-edge-tts-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-edge-tts-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-edge-tts-cn 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

multi-edge-tts-cn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-edge-tts-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,934 次,近一周安装 79 次,下载 619 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-edge-tts-cn 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
multi-edge-tts-cn

多边 tts CN · 本页

1,934—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-edge-tts-cn
description
Edge-TTS 在线语音合成 skill。基于微软 Edge TTS 引擎,生成速度快(1-2秒),支持多种音色和输出格式。同时支持飞书(OGG/Opus)和企业微信(AMR)。默认音色 xiaoxiao_lively。需联网。

Multi Edge-TTS 语音合成 Skill

概述

  • 引擎: edge-tts 7.2.8
  • 路径: ~/.openclaw/workspace/skills/multi-edge-tts-cn/
  • 入口脚本: scripts/engine.py
  • 音色配置: config/voices.json
  • 速度: 1-2 秒生成
  • 多平台支持: 飞书(OGG/Opus)、企业微信(AMR)

官方音色

来自 Edge-TTS 引擎原始音色,使用默认参数。

zh-CN(普通话)

音色性别音色 ID
zh-CN-XiaoxiaoNeural女xiaoxiao
zh-CN-XiaoyiNeural女xiaoyi
zh-CN-YunjianNeural男yunjian
zh-CN-YunxiNeural男yunxi
zh-CN-YunxiaNeural男yunxia
zh-CN-YunyangNeural男yunyang
zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural女liaoning_xiaobei
zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural女shaanxi_xiaoni

zh-HK(粤语)

音色性别音色 ID
zh-HK-HiuGaaiNeural女hk_hiuGaai
zh-HK-HiuMaanNeural女hk_hiuMaan
zh-HK-WanLungNeural男hk_wanLung

zh-TW(台湾)

音色性别音色 ID
zh-TW-HsiaoChenNeural女tw_hsiaoChen
zh-TW-HsiaoYuNeural女tw_hsiaoYu
zh-TW-YunJheNeural男tw_yunJhe

自定义音色

基于官方音色调试过 rate/pitch/volume 参数的音色。

音色 ID基础音色参数描述
xiaoxiao_lively(默认)xiaoxiao+8%速 +10Hz +5%音量女声 活泼偏高音
xiaoxiao_gentlexiaoxiao+5%速 +4Hz女声 甜美温柔
xiaoxiao_fastxiaoxiao+15%速 +2Hz +10%音量女声 快速明亮
xiaoxiao_slowxiaoxiao+5%速 -2Hz女声 温柔慢速
xiaoyi_livelyxiaoyi+15%速 +5Hz +10%音量女声 卡通元气
yunxi_sunnyyunxi+15%速 +3Hz +5%音量男声 阳光活泼

调用方式

CLI

# 默认音色(xiaoxiao_lively),默认 .ogg 输出(飞书气泡语音格式)
python3 scripts/engine.py --text "你好呀"

# 指定音色
python3 scripts/engine.py --text "你好呀" --voice xiaoyi

# 企业微信语音消息(AMR 格式)
python3 scripts/engine.py --text "你好呀" --output /tmp/voice.amr

# 指定其他输出格式
python3 scripts/engine.py --text "你好呀" --output /tmp/goodnight.wav

# 列出全部音色
python3 scripts/engine.py --list-voices

Python API & 飞书发送

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.expanduser("~/.openclaw/workspace/skills/multi-edge-tts-cn/scripts"))
from engine import generate

# 1. 生成语音(飞书用 OGG 格式)
code, path = generate("你好呀", voice_id="xiaoxiao_lively", output_path="/tmp/voice.ogg")

# 2. 生成语音(企业微信用 AMR 格式)
code, path = generate("你好呀", voice_id="xiaoxiao_lively", output_path="/tmp/voice.amr")

# 3. 使用 OpenClaw message 工具发送(支持绝对路径,无需上传云空间)
# message.send(filePath=path)
💡 核心提示:在 OpenClaw 环境中,生成语音文件后,直接使用 message.send(filePath="/绝对路径/文件") 即可实现语音消息推送。不需要上传到云空间再发送,这是最高效的用法! 📝 参数对比与推荐: * filePath (🏆 强烈推荐):语义最清晰,专为本地文件设计,最稳定。 * path (✅ 可用):filePath 的简写别名,功能一致。 * media (⚠️ 慎用):通常用于网络 URL,虽然支持本地绝对路径,但在某些环境下可能触发"Invalid URL"警告。 📱 平台格式对照: | 平台 | 推荐格式 | 文件大小限制 | 备注 | |------|----------|--------------|------| | 飞书 | OGG/Opus | 10 MB | 默认格式,音质好 | | 企业微信 | AMR | 2 MB | 气泡语音要求 |

输出格式

根据 --output 的扩展名自动选择编码器:

扩展名编码器采样率声道备注
.ogg / .opuslibopus48kHzmono飞书推荐,voip 优化,64kbps
.amrlibopencore_amrnb8kHzmono企业微信推荐,12.2kbps
.mp3libmp3lame48kHzmono64kbps
.wavpcm_s16le48kHzmono无损 PCM
.flacflac48kHzmono无损压缩
.aacaac48kHzmono64kbps
未知自动回退 .ogg48kHzmono打印警告

输出路径与存放规范

⚠️ 重要:OpenClaw 媒体发送安全限制 飞书消息发送(message.send(filePath=...))仅允许读取以下"白名单"目录下的文件: 1. /tmp/openclaw (推荐默认路径) 2. ~/.openclaw/media 3. ~/.openclaw/workspace 4. ~/.openclaw/sandboxes 请使用绝对路径发送文件,无需上传云空间。

默认路径:/tmp/openclaw/edge_{音色ID}_{时间戳}.ogg

飞书发送推荐格式:OGG/Opus 企业微信发送推荐格式:AMR(文件大小需 ≤ 2MB)

文本规范

  • ✅ 使用中文标点(,。!?)
  • ⚠️ 标点决定停顿:句号(。)= 长停顿,逗号(,)= 短停顿
  • ✅ 可包含语气词

技术细节

处理流程

加载音色配置 → 申请速率许可 → Edge-TTS 生成 MP3 → ffmpeg 转目标格式 → 清理临时文件 → 返回路径

引擎特性

  • 速率控制:每秒最多 3 个请求(防 429 限速)
  • 429 重试:指数退避 1s → 2s → 4s,最多 3 次
  • 临时文件:MP3 中间文件生成后自动清理
  • 整段合成:不分段,直接处理完整文本
  • 格式自适应:根据输出扩展名自动选择编码器和参数

依赖

  • Python 3.8+
  • edge-tts 7.2.8
  • ffmpeg

平台分布

OpenClaw

92.47%
按下载量换算572

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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