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multi-dimension-ability多维能力

Agent Skill

multi-dimension-ability 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

309

周安装

13

GitHub Stars

9

下载量

108
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-dimension-ability(多维能力)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill
仓库路径:skills/multi-dimension-ability
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill multi-dimension-ability
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill multi-dimension-ability

简介

multi-dimension-ability 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。
  • 通过 GitHub API 获取仓库元数据、分支信息和协作动态,支持多 Agent 环境下的协同开发场景。
  • 安装命令为 npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill multi-dimension-ability。
  • 使用前需确认权限范围、维护状态,注意可能触发联网、命令执行或文件读写操作。

SKILL.md

多维能力打造

R — 原文 (Reading)

多维产生稀缺,稀缺性决定价值的高低!……多才多艺和多维能力是两个概念。多才多艺是指你的每个能力都是孤立的,你还是只能在单维度上和别人一较高下。那什么叫多维能力?就是能把多种能力结合在一起,并且为同一个目标服务,这样就会发挥巨大的价值! —— 第8章《多维能力》

I — 方法论骨架 (Interpretation)

  1. 个人价值公式:价值 = 需求 x 稀缺性。需求决定有没有价值,稀缺性决定值多少钱
  2. 稀缺性的来源不是"做得最好",而是"做唯一"——多维组合产生的独特性
  3. 多维能力有两个前提:(1) 每个能力本身至少有价值和需求;(2) 各能力之间必须有关联
  4. 如果能力之间无关联,那是"多才多艺"(平庸的叠加);有关联且服务同一目标,才是"多维能力"
  5. 多维能力的乘数效应:三项前20%的能力叠加后,在那个交叉领域就可能是唯一的前列
  6. 打造路径分三步:先建长板 → 广泛跨界 → 目标驱动组合
  7. 长板是基础,跨界是弹药库,目标是组合的触发器——缺一不可

A1 — 书中应用 (Past Application)

  • 小和尚卖石头:同一块石头,在菜市场只值20元(压咸菜),在博物馆值2000元(雕刻神像),在古董店值200000元(古董收藏)。场景决定需求,稀缺性决定价值。但如果多个小和尚都卖石头,价格立刻下降——稀缺性被稀释
  • Scott Adams(呆伯特漫画):画画前20% + 讲笑话前20% + 办公室政治前20%,三项独立能力都不顶尖,但组合在一起创造了风靡39个国家、1.5亿读者的独特漫画作品
  • 乔布斯:艺术字(在Reed学院旁听书法课时学的,当时不知道有什么用)+ 计算机科技,十年后在Macintosh项目中组合,诞生了全世界第一台有漂亮文字版式的计算机

A2 — 触发场景 (Future Trigger)

何时使用:

  • 感觉自己的工作很容易被替代,想要建立个人竞争壁垒
  • 兴趣广泛但每项都不精,不知道如何整合变现
  • 职业规划时想设计自己的"不可替代性"
  • 已有一项核心技能,想扩展第二、第三曲线

语言信号:

  • "我没什么特别的,别人也能做"
  • "我兴趣很多但赚不到钱"
  • "怎么让自己不可替代?"
  • "我的各项能力怎么串起来?"
  • "我不想只做螺丝钉"

与相邻skill区分:

  • vs. potential-energy:多维能力关注个体能力的组合设计(微观),势能差关注选择站到哪个平台/行业/趋势上(宏观)。先打造多维能力让自己有价值,再用势能差放大价值
  • vs. structured-thinking:结构化思维是分析问题的工具,多维能力是设计个人战略的框架

E — 可执行步骤 (Execution)

步骤1:打造一项长板能力

  • 盘点当前所有能力(专业技能、兴趣、经验),找到最接近"有需求且有优势"的一项
  • 集中资源(时间/金钱/注意力)刻意练习这项能力,至少达到行业前25%水平
  • 完成标准:能清晰说出"我的长板是___,在这个领域我比___%的人强"

步骤2:广泛跨界,积累弹药库

  • 选择2-3个不同领域的学习方向(优先选自己有兴趣的,暂不管有没有用)
  • 每个领域至少学习到能理解核心原理和专业套路的程度
  • 完成标准:对每个跨界领域能用自己的话讲出3个以上的核心概念,并且能举出与长板领域的潜在关联点

步骤3:确定目标,驱动能力组合

  • 写下你的核心目标(职业方向/创业项目/个人品牌定位)
  • 将长板和跨界能力逐一映射到这个目标上,问"这项能力如何为这个目标服务?"
  • 剔除无关联的能力,只保留对目标有直接贡献的组合
  • 完成标准:能写出一句完整的定位描述——"通过将___+___+*组合,我在___领域成为唯一的*"

B — 边界 (Boundary)

不要用的场景:

  • 尚未建立任何一项长板能力——先搞定一个再说,否则多维只是"什么都懂一点的平庸"
  • 目标完全不清晰时——没有目标的能力组合只会变成多才多艺
  • 所处领域需要极致深钻(如医学手术、基础科学研究),单维深度比多维广度更有价值

失败模式:

  • 为跨界而跨界:学了一堆不相关的技能,但始终没有目标把它们串起来
  • 贪多嚼不烂:同时培养太多能力,每一项都停留在浅层,能力值都在1以下(0.8x0.7x0.6=0.37,整体反而更低)
  • 忽略市场需求:组合出来的能力很独特但无人需要,稀缺但不值钱

作者盲点:

  • 对"如何判断两个能力之间是否真的有关联"缺乏具体标准,实践中需要大量试错
  • "目标出现后知识会自动组合"的说法过于乐观,实际上需要主动设计和刻意练习跨界融合
  • 对"何时该深耕长板、何时该开始跨界"的时间分配缺乏指导

相关 skills

本 skill 与以下 skill 存在关联:

  • nlp-levels(前置依赖):NLP理解层次的"能力层"是打造长板能力的基础框架,先通过NLP理解层次明确自己该在哪个层次发力,再回到多维能力进行跨界组合设计。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.33%
按下载量换算38

Claude

28.36%
按下载量换算31

Cursor

19.12%
按下载量换算21

Gemini CLI

10.7%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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