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Agent Skill · 研究检索

multi-city-planner(多城市规划师)

multi-city-planner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-city-planner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,945。

总安装 3,476周安装 142GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,113核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-city-planner(多城市规划师)
来源仓库:https://github.com/danshaniusha/multi-city-planner
安装命令:
openclaw skills install multi-city-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-city-planner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

多目的地行程规划与比价工具。支持多程航班、缺口程、往返组合等多种方案对比,自动优化同国家城市连续游玩,输出标准 HTML 网页报告。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-city-planner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-city-planner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-city-planner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-city-planner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-city-planner 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

multi-city-planner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-city-planner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,476 次,近一周安装 142 次,下载 1,113 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-city-planner 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
multi-city-planner

多城市规划师 · 本页

3,476—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-city-planner
description
多目的地行程规划与比价工具。支持多程航班、缺口程、往返组合等多种方案对比,自动优化同国家城市连续游玩,输出标准 HTML 网页报告。
metadata
version
1.0.0
agent
type
tool
runtime
node
context_isolation
execution
parent_context_access
read-only
openclaw
emoji
🗺️
priority
95
requires
bins
intents
patterns
model
glm-5

Multi-City Planner - 多目的地行程规划与比价

基于 flyai 的多城市旅行规划工具,自动搜索和比较多种行程方案,支持火车/飞机/大巴等多种交通方式对比,输出标准 HTML 网页报告。

核心能力

1. 多方案对比

  • 多程联订: 一次购买所有航段,管理方便
  • 缺口程 (Open-Jaw): 国际段分别购买,中间段灵活选择
  • 往返 + 中间: 往返票改签灵活
  • 三个单程: 最灵活,每段可单独改签

2. 交通方式对比

  • ✈️ 飞机: 价格便宜,时间短
  • 🚄 火车/新干线: 风景优美,市中心到市中心
  • 🚌 大巴: 最便宜,适合短途

3. 智能优化

  • 同国家城市连续玩: 自动将同一国家的城市安排在一起
  • 不走回头路: 优化路线,避免重复路程
  • 价格对比: 自动排序,显示差价

4. 标准 HTML 输出

  • 响应式设计,支持手机和电脑
  • 完整方案对比表
  • 交通方式对比卡片
  • 详细行程建议
  • 预算估算
  • 完整注意事项(10 大类)

输出格式规范(严格执行)

HTML 报告必须包含以下模块:

1. 头部信息
  • 标题:出发地 → 目的地城市列表
  • 副标题:区域 + 完整方案对比
  • 国旗 emoji 标识
  • 日期范围 + 天数
2. 方案价格对比表
列名说明
排名1-7 名,带金/银/铜牌 emoji
方案类型多程联订/缺口程 (飞机)/缺口程 (火车) 等
路线完整飞行路线,意大利/同国家城市连续玩路线绿色加粗
总价格红色加粗显示
差价第 1 名显示"-",其他显示"+¥XXX"
特点简短描述方案特点
3. 交通方式对比卡片(3 种)
  • ✈️ 飞机:价格、时间、航司、优缺点
  • 🚄 火车:价格、时间、运营、优缺点
  • 🚌 大巴:价格、时间、运营、优缺点
4. 推荐方案详情(至少 2 个)

每个方案包含:

  • 路线(绿色加粗标注同国家连续玩)
  • 国家顺序(带国旗 emoji)
  • 航班详情表格(航段、日期、时间、航班、价格)
  • 优缺点对比(绿色优点框 + 红色缺点框)
5. 详细行程建议
  • 按天列出(Day 1-12)
  • 每天包含:日期、城市、交通方式、景点推荐
  • 使用卡片式布局
6. 预算估算表
项目费用
国际 + 境内机票¥X,XXX
酒店(X 晚)¥X,XXX-X,XXX
餐饮¥X,XXX-X,XXX
境内交通¥X,XXX-X,XXX
门票/活动¥X,XXX-X,XXX
签证费¥XXX
旅游保险¥XXX-X,XXX
总计¥XX,XXX-XX,XXX
7. 完整注意事项(10 大类,必须全部包含)
类别内容要点
📋 出行前准备签证、护照、保险、机票、酒店、货币
🎒 行李准备证件、电器、衣物、药品、其他
✈️ 交通注意事项廉航行李、机场交通、火车订票、市内交通
🏨 住宿注意事项入住时间、城市税、安全、民宿
🍽️ 餐饮注意事项用餐时间、小费、饮用水、美食
🎫 景点注意事项提前预订、免费日、城市通票、着装
🔒 安全注意事项防盗、地铁、景点骗局、紧急电话、大使馆
📱 通讯与网络漫游、WiFi、APP 推荐
💡 其他实用提示时差、电压、退税、周日营业、语言
⚠️ 特别提示针对目的地的特殊注意事项
8. 推荐总结
  • 推荐方案名称
  • 总价格(大号字体)
  • 比第 2 名省多少钱
  • 比最贵省多少钱
  • 行程类型说明
  • 城市/国家顺序
  • 推荐指数(⭐⭐⭐⭐⭐)
  • 亮点说明
  • 备选方案
9. 页脚
  • 数据来源说明
  • 生成时间

禁止内容

  • ❌ 不显示使用的 skill 名称
  • ❌ 不显示脚本路径
  • ❌ 不显示工具调用过程
  • ❌ 不显示内部技术细节

脚本列表

脚本用途城市数
search-multi-city.js基础多城市对比2
compare-complete.js完整方案对比(含火车)2-3
hokkaido-3cities.js北海道三城3
hokkaido-tokyo-4cities.js北海道 + 东京4
europe-3cities.js欧洲三城3
europe-4cities-complete.js欧洲四城完整4
plan.js统一入口(自动选择脚本)任意

使用方法

统一入口(推荐)

cd /Users/dansha/liuxiaokang/multi-city-planner

# 日本游
node plan.js --origin "北京" --cities "大阪,东京" --dep-date 2026-04-10 --return-date 2026-04-20

# 欧洲游
node plan.js --origin "北京" --cities "巴黎,罗马,米兰" --dep-date 2026-04-10 --return-date 2026-04-21 --region europe

# 北海道游
node plan.js --origin "北京" --cities "札幌,函馆,旭川" --dep-date 2026-04-10 --return-date 2026-04-20 --region japan

直接调用脚本

# 基础对比
node scripts/search-multi-city.js --origin "北京" --cities "大阪,东京" --dep-date 2026-04-10 --return-date 2026-04-20

# 完整对比(含火车)
node scripts/compare-complete.js --origin "北京" --cities "北海道,东京" --dep-date 2026-04-10 --return-date 2026-04-20

# 欧洲三城
node scripts/europe-3cities.js --origin "北京" --cities "巴黎,罗马,米兰" --dep-date 2026-04-10 --return-date 2026-04-21

生成 HTML 报告

# HTML 文件位置
/Users/dansha/liuxiaokang/multi-city-planner/目的地 - 行程.html

# 用浏览器打开
open /Users/dansha/liuxiaokang/multi-city-planner/beijing-europe-3cities.html

参数说明

参数必填说明示例
--origin✅出发城市"北京", "上海"
--cities✅目的地城市列表"大阪,东京", "Paris,Rome"
--dep-date✅出发日期2026-04-10
--return-date✅返回日期2026-04-20
--region❌区域:auto/europe/japaneurope

依赖

  • Node.js >= 14
  • flyai-cli (全局安装)
# 安装 flyai-cli
npm install -g @fly-ai/flyai-cli

# 配置 API Token
flyai config set FLYAI_API_KEY "your-api-key"

文件结构

multi-city-planner/
├── SKILL.md                      # 技能定义
├── README.md                     # 使用说明
├── plan.js                       # 统一入口脚本
├── package.json                  # NPM 配置
├── _meta.json                    # 元数据
├── SKILL_SUMMARY.md              # 固化总结
├── scripts/                      # 脚本目录
│   ├── search-multi-city.js      # 基础多城市对比
│   ├── compare-complete.js       # 完整方案对比
│   ├── hokkaido-3cities.js       # 北海道三城
│   ├── hokkaido-tokyo-4cities.js # 北海道 + 东京
│   ├── europe-3cities.js         # 欧洲三城
│   └── europe-4cities-complete.js # 欧洲四城完整
├── references/
│   └── usage.md                  # 使用指南
└── *.html                        # 生成的 HTML 报告

注意事项

  1. 价格时效性: 航班价格实时变动,搜索结果仅供参考
  2. 行李政策: 廉航(瑞安、易捷、捷星等)不含托运行李
  3. 签证要求: 提前确认目的地签证政策(申根/英国/日本等)
  4. 火车选项: 欧洲境内火车风景优美,市中心到市中心
  5. 同国家城市: 自动优化,同一国家城市连续游玩
  6. HTML 格式: 严格按照输出格式规范生成

品牌露出

页脚统一显示:

基于实时航班数据生成 | 行程规划报告
生成时间:YYYY-MM-DD

版本历史

  • v1.0.0 (2026-04-01):

- 初始版本 - 支持多程、缺口程、往返等多种方案 - 支持飞机/火车/大巴对比 - 支持 HTML 网页输出 - 自动优化同国家城市连续游玩 - 完整注意事项(10 大类)

平台分布

OpenClaw

91.37%
按下载量换算1,017

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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