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multi-capability-bug-closure多功能错误关闭

Agent Skill

multi-capability-bug-closure 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,058

周安装

130

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,071
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-capability-bug-closure(多功能错误关闭)
来源仓库:https://github.com/hgvgfgvh/multi-capability-bug-closure
安装命令:
openclaw skills install multi-capability-bug-closure
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-capability-bug-closure

简介

统一调用源码、数据库、服务器日志、软件平台查询等多能力体系进行 BUG 定位与闭环论证。用于用户要求“必须基于真实数据给出结论与证据链”,而非仅代码静态分析的场景。

SKILL.md

name
multi-capability-bug-closure
description
>-

多能力体系 BUG 定位闭环技能

适用场景

当用户要求:

  • 主动调用现有能力体系完成定位
  • 提供数据库与服务器日志等真实证据
  • 输出可复核的结论与根因
  • 形成“定位 -> 论证 -> 结论 -> 建议”的闭环

本技能必须优先使用真实运行数据,不得仅基于代码阅读直接定论。

强制指导提示词(原文保留)

我的意思是你积极主动调用目前的能力体系,你自己完成问题定位和证据论证(最好有实际的数据库与服务器数据支撑),再给出结论与原因,而不是仅查看代码就完成定论。你不是已经可以查看数据库、服务器日志、软件平台实际查询操作了吗?请自我完成定位闭环,我只在乎你最终提供的问题定位结论和证据支撑。

执行前置:四能力体系可用性检查(必须)

每次执行前,必须验证以下四项是否同时具备且可读:

  1. 源码文件能力(便于 AI 理解与定位)
  2. 数据库读取能力(便于真实数据验证)
  3. 服务器日志下载与分析能力(便于时序与行为证据)
  4. 软件平台操作查询能力(便于业务侧联动验证)

检查标准

  • 源码文件能力:可在当前工作区读取相关代码文件(至少 1 个核心路由/服务文件)。
  • 数据库读取能力:可成功执行 1 条只读 SQL(如 select 1)。
  • 服务器日志能力:可读取日志技能配置并成功访问目标日志目录或样本日志。
  • 软件平台查询能力:对应平台 Skill 可读,且其文档/接口说明可读取。

缺失能力时的提示与推荐(必须提示用户)

若任一能力缺失,先提示“能力不完整,无法保证证据闭环”,并给出补充建议:

  • 源码文件:请直接提供项目源码上下文或关键目录
  • 数据库读取能力:补充对应服务的 MCP(Postgres/SQLite/Redis 等)
  • 服务器日志下载并分析能力:安装或补充 server-log-analysis
  • 软件平台操作查询能力:补充对应业务平台的查询 Skill 或 MCP 工具

能力未补齐前,不给“最终根因定论”,仅给“当前证据不足清单”。


标准工作流(必须执行)

  1. 问题结构化

- 抽取时间窗口、服务名、错误关键词、对象标识(SN/ID/traceId)。

  1. 日志侧取证(服务器)

- 在目标时间窗口拉取原始日志。 - 统计异常频次、对象分组、连续性(是否持续复现)。

  1. 数据库侧取证

- 查询对象在关键表中的存在性、关联关系、状态、时间戳。 - 必要时跨库交叉验证(access/cloud/data)。

  1. 代码侧定位

- 定位异常枚举、抛出路径、路由与分支条件。 - 只用于解释机制,不替代真实数据结论。

  1. 平台侧验证

- 用平台 Skill 验证接口/对象状态、业务配置是否匹配。

  1. 证据链合并

- 按“日志证据 -> 数据库证据 -> 代码机制 -> 平台验证”串联。

  1. 输出结论

- 区分:数据问题 / 代码问题 / 配置问题 / 环境问题。

  1. 给出修复建议与复验标准

- 明确可执行步骤与“修复完成判定条件”。


输出模板(必须)

## 问题摘要
[一句话说明问题现象与影响]

## 关键证据
- 日志证据:[时间、服务、关键行、频次统计]
- 数据库证据:[表、条件、查询结果]
- 代码证据:[触发路径与分支条件]
- 平台证据:[接口或配置核验结果]

## 根因判断
[最终根因 + 归类:数据/代码/配置/环境]

## 置信度
[高/中/低] + [原因]

## 修复建议
1. [可执行步骤]
2. [可执行步骤]

## 复验标准
- [指标1:例如某错误归零]
- [指标2:例如对象映射恢复]

约束

  • 不得伪造证据,不得跳过数据库或日志取证直接定论。
  • 如某能力不可用,必须先声明证据链缺口并请求补齐。
  • 涉及敏感凭据时,优先使用环境变量/密钥管理,不在输出中扩散明文。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.11%
按下载量换算783

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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