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Agent Skill · 开发

multi-bot-deploy(多机器人部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

multi-bot-deploy 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,623。

总安装 10,704周安装 446GitHub Stars 2下载 3,568核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-bot-deploy(多机器人部署)
来源仓库:https://github.com/bacon-123/multi-bot-deploy
安装命令:
openclaw skills install multi-bot-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-bot-deploy

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

OpenClaw 多Bot多Agent一键搭建技能。根据用户提供的Bot名称、职能、模型和飞书凭证,自动完成Agent创建、账号配置、路由绑定和验证测试全流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-bot-deploy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-bot-deploy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-bot-deploy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-bot-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-bot-deploy 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

multi-bot-deploy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-bot-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,704 次,近一周安装 446 次,下载 3,568 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-bot-deploy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
multi-bot-deploy

多机器人部署 · 本页

10,7042需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-bot-deploy
description
OpenClaw 多 Bot 多 Agent 一键搭建技能。根据用户提供的 Bot 名称、职能、模型和飞书凭证,自动完成 Agent 创建、账号配置、路由绑定和验证测试全流程。
allowed-tools
Bash(openclaw:*), Bash(cp:*), Bash(date:*), Bash(mkdir:*)

OpenClaw 多 Bot 多 Agent 一键搭建技能

功能特性

  • 🚀 一键创建多 Bot 多 Agent 配置
  • 📝 自动解析用户需求(Bot 名称、职能、模型)
  • 🔐 自动填入飞书 appId 和 appSecret
  • ✅ 自动验证配置并测试
  • 📊 输出配置摘要和验证结果

指令格式

新建 Bot: <名称>
职能:<描述>
模型:<可选,默认 bailian/qwen3.5-plus>
appId: <飞书 App ID>
appSecret: <飞书 App Secret>

自动化流程

1️⃣ 解析输入

从用户输入中提取:

  • Bot 名称 → 生成 agentId(小写 + 连字符)+ 显示名称
  • 职能描述 → 生成 workspace 路径
  • 模型偏好 → model.primary(默认 bailian/qwen3.5-plus)
  • appId/appSecret → 直接填入配置

2️⃣ 执行 5 步指令

步骤 1:备份配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
步骤 2:创建 Agent
openclaw agents add <agent-id> \
  --workspace /root/.openclaw/workspace-<agent-id> \
  --model <model-id> \
  --non-interactive
步骤 3:添加飞书账号 + 填入凭证
openclaw channels add \
  --channel feishu \
  --account <agent-id> \
  --name "<显示名称>"

openclaw config set "channels.feishu.accounts.<agent-id>.appId" "<appId>"
openclaw config set "channels.feishu.accounts.<agent-id>.appSecret" "<appSecret>"
步骤 4:绑定路由
openclaw agents bind \
  --agent <agent-id> \
  --bind "feishu:<agent-id>"
步骤 5:重启 + 验证
openclaw gateway restart
openclaw agents list
openclaw config get bindings

3️⃣ 输出验证结果

  • ✅ agents list 确认新增成功
  • ✅ bindings 确认路由正确
  • 📧 发送测试消息确认 Bot 响应

📝 使用示例

示例 1:创建产品助理 Bot

用户输入:

新建 Bot: lukas-product
职能:产品助理
模型:bailian/qwen3.5-plus
appId: cli_xxx
appSecret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

技能执行:

# 1️⃣ 备份
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak_20260312_120000

# 2️⃣ 创建 Agent
openclaw agents add product-assistant \
  --workspace /root/.openclaw/workspace-product \
  --model bailian/qwen3.5-plus \
  --non-interactive

# 3️⃣ 添加飞书账号 + 凭证
openclaw channels add \
  --channel feishu \
  --account product-assistant \
  --name "Lukas-产品助理"

openclaw config set "channels.feishu.accounts.product-assistant.appId" "cli_xxxxx"
openclaw config set "channels.feishu.accounts.product-assistant.appSecret" "xxxxxxxx"

# 4️⃣ 绑定路由
openclaw agents bind \
  --agent product-assistant \
  --bind "feishu:product-assistant"

# 5️⃣ 重启 + 验证
openclaw gateway restart
openclaw agents list
openclaw config get bindings

输出摘要:

## ✅ 多 Bot 多 Agent 搭建完成

### 配置摘要
| 项目 | 值 |
|------|-----|
| Agent ID | product-assistant |
| 显示名称 | Lukas-产品助理 |
| Workspace | /root/.openclaw/workspace-product |
| 模型 | bailian/qwen3.5-plus |
| 飞书账号 | product-assistant |

### 验证结果
- ✅ Agent 创建成功
- ✅ 飞书账号配置成功
- ✅ 路由绑定成功
- ✅ Gateway 重启成功

### 下一步
1. 在飞书添加 Bot「Lukas-产品助理」
2. 发送测试消息确认响应

示例 2:创建开发助手 Bot

用户输入:

新建 Bot: dev-helper
职能:代码审查和技术问答
模型:bailian/qwen3-coder-plus
appId: cli_aXXXXXXXXXXXXXX
appSecret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

技能执行:

# agentId 自动生成:dev-helper
openclaw agents add dev-helper \
  --workspace /root/.openclaw/workspace-dev-helper \
  --model bailian/qwen3-coder-plus \
  --non-interactive

openclaw channels add \
  --channel feishu \
  --account dev-helper \
  --name "Dev-Helper"

openclaw config set "channels.feishu.accounts.dev-helper.appId" "cli_aXXXXXXXXXXXXXX"
openclaw config set "channels.feishu.accounts.dev-helper.appSecret" "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

openclaw agents bind \
  --agent dev-helper \
  --bind "feishu:dev-helper"

openclaw gateway restart

🎯 命名规范

项目规范示例
agentId小写 + 连字符product-assistant
workspace/root/.openclaw/workspace-<id>workspace-product
accountId与 agentId 一致product-assistant
显示名称可读性优先Lukas-产品助理

⚠️ 注意事项

安全提示

  1. 凭证安全:appSecret 是敏感信息,不要明文分享
  2. 备份配置:操作前自动备份 openclaw.json
  3. 权限最小化:飞书应用只配置必要权限

技术提示

  1. agentId 唯一性:不能与现有 Agent 重复
  2. workspace 路径:确保有写入权限
  3. 路由优先级:精确规则在前,兜底规则在后
  4. 重启生效:配置修改后必须 gateway restart

🔧 故障排查

问题 1:Agent 创建失败

# 检查 agentId 是否重复
openclaw agents list

# 检查 workspace 路径权限
ls -la /root/.openclaw/

问题 2:飞书账号配置失败

# 检查 appId/appSecret 格式
openclaw config get channels.feishu.accounts

# 验证凭证是否正确
openclaw gateway logs

问题 3:路由绑定失败

# 检查现有绑定
openclaw config get bindings

# 手动添加绑定
openclaw agents bind --agent <id> --bind "feishu:<account>"

问题 4:Bot 无响应

# 检查 Gateway 状态
openclaw gateway status

# 查看日志
openclaw gateway logs

# 检查飞书应用权限
# 确保已配置:机器人、消息、群组读写

📚 相关文档


🚀 快速开始

直接发送指令:

新建 Bot: <名称>
职能:<描述>
模型:<可选>
appId: <xxx>
appSecret: <xxx>

技能自动完成全流程配置!

平台分布

OpenClaw

79.05%
按下载量换算2,821

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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