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- multi-agent-research
- description
- 多智能体联合研究框架Skill，支持多领域专家协同完成复杂研究项目，包含任务分配、进度跟踪、质量管控、成果同步全流程能力
- metadata
- openclaw
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- { "bins": ["openclaw"] }
- install
- []
多智能体联合研究框架 Skill (v1.0)
核心功能
这套Skill支持多领域专家智能体协同完成复杂研究项目，实现全流程标准化管理：
- 研究任务自动拆解与分配到对应领域专家
- 多智能体任务进度自动跟踪与汇总
- 研究成果质量自动检查与校准
- 最终成果自动同步与归档
- 跨专家研究结论自动交叉验证
适用场景
- 行业研究报告撰写
- 商业项目可行性分析
- 产品市场调研项目
- 政策研究与趋势分析
- 复杂问题多维度评估
核心方法体系
- 专家分工模型：市场运营/产品研究/客户分析三类专家角色标准化协作
- 五轮沟通机制：任务下达-疑问澄清-初稿提交-意见反馈-终稿交付标准化流程
- 质量管控体系：三级质量检查（自检/交叉检/项目经理终审）
- 成果同步机制：自动同步到指定云存储位置，生成版本记录
使用方法
- 配置项目研究目标与交付要求
- 执行
multi-agent-research start --project <项目名> --deadline <截止时间> - 系统自动分配任务到对应专家智能体
- 执行
multi-agent-research status查看实时进度 - 研究完成后自动交付标准化成果包
输出成果规范
- 研究报告：Markdown格式，包含数据来源、分析过程、结论建议
- 支撑材料：原始数据、引用文献、中间分析过程文件
- 质量报告：三级质量检查结果记录
- 版本记录：完整迭代过程日志