- name
- multi-agent-project-builder
- description
- 多 Agent 项目协作工厂 - 一键实现智能分工完成互联网项目
- version
- 1.0.0
- author
- 爱马仕
- license
- MIT
- metadata
- hermes
- tags
- related_skills
多 Agent 项目协作工厂
帮助新手在 OpenClaw/Hermes/Claude 上实现真正意义上的多 Agent 协作，完成互联网项目。通过专业分工的 AI 协作自动完成复杂项目，将大任务分解为需求分析、资料调研、架构设计、代码实现、测试验证等环节，由专业 Agent 并行协作完成。
功能特性
- 🎯 智能任务分解 - 自动将复杂项目拆分为多个子任务
- 👥 专业 Agent 分工 - 5 个专业角色：分析师、研究员、架构师、实现者、测试者
- 🔄 并行协作 - 支持并行执行独立任务，提高效率
- 📋 任务追踪 - 实时跟踪每个 Agent 的进度和产出
- 🎨 可自定义配置 - 支持自定义 Agent 角色、任务流程、输出格式
- 📦 一键生成 - 提供脚本自动生成完整项目结构
- 🌐 跨平台支持 - 兼容 OpenClaw、Hermes、Claude 等多个平台
核心概念
Agent 角色
| 角色 | 职责 | 关键产出 |
|---|---|---|
| Analyst (分析师) | 需求分析、用户调研、功能规划 | 需求文档、功能清单、用户故事 |
| Researcher (研究员) | 技术调研、竞品分析、方案选型 | 调研报告、技术选型建议、参考资料 |
| Architect (架构师) | 系统设计、架构规划、接口定义 | 架构图、技术方案、API 文档 |
| Implementer (实现者) | 代码实现、模块开发、集成测试 | 完整代码、构建脚本、部署指南 |
| Tester (测试者) | 测试计划、质量验证、问题反馈 | 测试报告、Bug 列表、优化建议 |
工作流程
项目需求
↓
[任务分解] → 创建 Todo 列表
↓
┌─────────────────────────────────────┐
│ 并行执行阶段 │
│ ├─ Analyst → 需求分析 │
│ ├─ Researcher → 技术调研 │
│ └─ Architect → 架构设计 │
└─────────────────────────────────────┘
↓
[需求整合] → 整合分析/调研/架构结果
↓
[代码实现] → Implementer 编写代码
↓
[测试验证] → Tester 测试和反馈
↓
✅ 项目完成快速开始
方式一：使用生成脚本（推荐）
# 生成多 Agent 项目模板
python ~/.hermes/skills/autonomous-ai-agents/multi-agent-project-builder/scripts/generate-project.py my-awesome-project
# 进入项目目录
cd my-awesome-project
# 查看生成的配置
cat PROJECT_CONFIG.yaml
# 开始执行（需要在 Hermes 中运行）
# 参考 EXECUTION_GUIDE.md方式二：手动使用 Skill
- 加载 Skill
/skills autonomous-ai-agents/multi-agent-project-builder- 定义项目目标
我要创建一个 [项目类型]，主要功能包括 [功能列表]- 启动多 Agent 协作
Skill 会自动： - 创建 Todo 列表 - 委托任务给各个专业 Agent - 整合结果 - 生成最终产出
项目结构
生成的项目包含：
my-project/
├── PROJECT_CONFIG.yaml # 项目配置文件
├── EXECUTION_GUIDE.md # 执行指南
├── outputs/ # 输出目录
│ ├── 01-requirements/ # 需求分析结果
│ ├── 02-research/ # 技术调研结果
│ ├── 03-architecture/ # 架构设计结果
│ ├── 04-implementation/ # 代码实现
│ └── 05-testing/ # 测试报告
└── templates/ # 模板文件（可选）自定义配置
PROJECT_CONFIG.yaml 示例
project:
name: "AI 聊天机器人"
type: "web-app"
description: "一个基于 LLM 的智能对话机器人"
agents:
- name: analyst
enabled: true
goal: "分析用户需求，制定功能规划"
- name: researcher
enabled: true
goal: "调研 LLM 集成方案，对比不同框架"
- name: architect
enabled: true
goal: "设计系统架构和 API 接口"
- name: implementer
enabled: true
goal: "实现完整的聊天机器人代码"
- name: tester
enabled: true
goal: "测试功能完整性和用户体验"
workflow:
parallel_phases:
- ["analyst", "researcher", "architect"]
sequential_phases:
- ["implementer"]
- ["tester"]
outputs:
format: "markdown"
directory: "./outputs"使用示例
示例 1：创建一个 Todo 应用
项目目标：创建一个现代化的 Todo 任务管理应用
功能需求：
- 用户可以添加、编辑、删除任务
- 任务可以标记完成/未完成
- 支持任务分类和标签
- 响应式设计，支持移动端
技术偏好：
- 前端：React + TypeScript
- 后端：Node.js + Express
- 数据库：SQLiteSkill 会自动：
- Analyst 输出详细需求文档
- Researcher 调研最佳实践
- Architect 设计系统架构
- Implementer 编写完整代码
- Tester 提供测试报告
示例 2：创建一个数据分析工具
项目目标：创建一个 CSV 数据分析和可视化工具
功能需求：
- 上传 CSV 文件
- 自动数据清洗和预处理
- 生成统计摘要
- 可视化图表（折线图、柱状图、饼图）
- 导出报告
技术偏好：
- Python + Streamlit
- Pandas 数据处理
- Matplotlib/Plotly 可视化高级用法
自定义 Agent 提示词
在 PROJECT_CONFIG.yaml 中为每个 Agent 自定义提示词：
agents:
- name: analyst
custom_prompt: |
你是一位专业的产品经理，擅长从用户角度思考问题。
请特别关注：
1. 用户体验设计
2. 功能优先级排序
3. 商业化可能性跳过某些阶段
agents:
- name: researcher
enabled: false # 跳过技术调研添加自定义 Agent
agents:
- name: designer
enabled: true
goal: "UI/UX 设计"
custom_prompt: "你是一位专业的 UI/UX 设计师..."技术栈
- 核心框架：Hermes Agent + delegate_task
- 任务管理：Todo 工具
- 输出格式：Markdown / JSON
- 模板引擎：Jinja2（可选）
- 支持平台：OpenClaw、Hermes、Claude
相关资源
- multi-agent-coordination - 多 Agent 协调基础
- Hermes Agent 文档
许可证
MIT License - 可自由使用和修改。