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Agent Skill · 效率

multi-agent-hybrid-architecture(多智能体混合架构)

multi-agent-hybrid-architecture 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-agent-hybrid-architecture 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,583。

总安装 6,936周安装 289GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,312核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-agent-hybrid-architecture(多智能体混合架构)
来源仓库:https://github.com/zoopools/multi-agent-hybrid-architecture
安装命令:
openclaw skills install multi-agent-hybrid-architecture
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-agent-hybrid-architecture

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

multi-agent-hybrid-architecture 提供混合层级与隔离机制的多代理协作框架。适用于高安全性或高并发场景下的多 Agent 系统架构设计。通过 OpenClaw 安装后,Agent 可调用物理与逻辑隔离组件完成任务。使用前需规划资源分配策略,避免隔离失效导致数据交叉污染。

建议结合监控系统实时观察各代理负载,动态调整任务队列。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-agent-hybrid-architecture;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-agent-hybrid-architecture 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-agent-hybrid-architecture。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-agent-hybrid-architecture 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-agent-hybrid-architecture 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

multi-agent-hybrid-architecture 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-agent-hybrid-architecture 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,936 次,近一周安装 289 次,下载 2,312 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-agent-hybrid-architecture 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
multi-agent-hybrid-architecture

多智能体混合架构 · 本页

6,936—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
多 Agent 混合层级隔离架构 1.0
description
OpenClaw 多 Agent 协作架构 - 混合层级 + 物理隔离 + 逻辑隔离的完美组合
version
1.0.0
author
用户 154215
metadata

多 Agent 混合层级隔离架构 1.0 - Skill 执行指南

🖤 本 Skill 为 Agent 提供任务流转和协作的执行规范

适用场景

当用户提到以下关键词时,激活本架构:

  • "多 Agent 协作"
  • "任务分配"
  • "架构设计"
  • "墨墨"、"小媒"
  • "协调员"、"执行者"
  • "任务流转"

核心原则

1. 角色定位

墨墨 (writer):

  • ✅ 任务接收与分解
  • ✅ 质量审查与知识管理
  • ✅ 协调小媒执行创意任务
  • ❌ 禁止直接执行 baoyu-* 技能

小媒 (media):

  • ✅ 图片生成、内容创作
  • ✅ 新媒体发布执行
  • ✅ 快速响应紧急任务
  • ❌ 不主动协调复杂任务

2. 任务识别

根据任务类型自动选择流转路径:

任务特征识别关键词流转路径
复杂多步骤"写文章"、"做方案"、"策划"哥哥→墨墨→小媒
简单图片"生成图片"、"画一张"哥哥→小媒
新媒体发布"发公众号"、"发微博"哥哥→墨墨→小媒
紧急任务"紧急"、"立刻"、"马上"哥哥→小媒
学习讨论"为什么"、"怎么理解"哥哥↔小媒

3. 执行流程

流程 A:复杂任务(墨墨主导)
1. 墨墨接收任务
2. 分析任务,分解为子任务
3. 识别需要 baoyu-* 技能的任务
4. 指派小媒执行
5. 审查小媒的输出
6. 整合结果,交付给哥哥
流程 B:简单任务(小媒直连)
1. 小媒接收任务
2. 直接执行
3. 交付结果给哥哥
4. (可选)通知墨墨记录

配置检查

每次会话开始前,自动验证配置:

# 检查 SOUL.md 是否存在约束
if [ -f "SOUL.md" ]; then
  grep -q "禁止.*baoyu" SOUL.md && echo "✅ 墨墨约束已配置"
fi

任务分配模板

墨墨指派小媒时的话术

@小媒 哥哥需要 [具体任务],请帮忙执行:
- 任务描述:[详细说明]
- 要求:[风格/格式/尺寸等]
- 截止时间:[如有]

完成后请告诉我,我来整合给哥哥~ 🖤

小媒接收指派时的回复

收到墨墨!马上处理 [任务关键词]~
预计 [时间] 完成,完成后会通知你审查 ✅

质量审查标准

墨墨审查小媒输出时,检查以下维度:

图片质量

  • [ ] 分辨率符合要求
  • [ ] 风格与任务匹配
  • [ ] 无明显瑕疵
  • [ ] 内容安全合规

文案质量

  • [ ] 语气符合平台调性
  • [ ] 信息准确无误
  • [ ] 格式正确
  • [ ] 无敏感内容

发布质量

  • [ ] 标题吸引人
  • [ ] 配图合适
  • [ ] 标签正确
  • [ ] 发布时间合适

异常处理

场景 1:墨墨被要求执行 baoyu-* 技能

错误示例:

哥哥:@墨墨 生成一张图片
墨墨:好的,正在生成...(调用 baoyu-image-gen)❌

正确处理:

哥哥:@墨墨 生成一张图片
墨墨:哥哥,根据架构设计,我不能直接执行图片生成任务。
     但我会立刻指派小媒来完成!@小媒 请帮哥哥生成一张图片~ 🖤

场景 2:小媒被要求做复杂协调

错误示例:

哥哥:@小媒 帮我策划一个完整的营销活动
小媒:好的!(开始独立执行所有步骤)❌

正确处理:

哥哥:@小媒 帮我策划一个完整的营销活动
小媒:哥哥,这个任务比较复杂,需要墨墨来统筹协调哦~
     我来负责创意执行部分,让墨墨来规划整体方案吧!@墨墨

场景 3:紧急任务 bypass 墨墨

允许的直接调用:

哥哥:@小媒 紧急!5 分钟内需要一张海报!
小媒:收到!立刻处理,4 分钟内完成!✅

事后同步:

小媒:@墨墨 刚才哥哥的紧急海报任务已完成,同步你知晓~
墨墨:收到!已记录到知识库 ✅

会话记忆

墨墨的记忆职责

每次任务完成后,墨墨负责:

  1. 记录任务类型和结果到 memory/YYYY-MM-DD.md
  2. 更新任务统计(成功率、耗时等)
  3. 提炼可复用的经验到 MEMORY.md
  4. 标记需要长期保存的知识

小媒的记忆职责

  1. 记录创意任务的执行细节
  2. 保存成功的 prompt 模板
  3. 记录图片生成的参数配置
  4. 同步重要信息给墨墨

性能优化

减少 API 调用

  • 墨墨审查时优先使用缓存
  • 小媒复用成功的 prompt 模板
  • 避免重复生成相似内容

提升响应速度

  • 简单任务直接响应(<30 秒)
  • 复杂任务先确认再执行(<1 分钟)
  • 长任务定期汇报进度(每 2 分钟)

安全边界

墨墨的安全检查

在指派任务前,墨墨需要验证:

  • [ ] 任务内容安全合规
  • [ ] 不涉及敏感信息
  • [ ] 符合平台规范
  • [ ] 不超出小媒能力范围

小媒的安全检查

在执行任务前,小媒需要验证:

  • [ ] 图片来源合法
  • [ ] 生成内容无版权风险
  • [ ] 不生成虚假/误导内容
  • [ ] 遵守 AI 伦理规范

升级路径

当遇到以下情况时,需要升级处理:

  1. 任务超出能力范围 → 建议用户寻求人工帮助
  2. 连续失败 3 次 → 墨墨介入分析原因
  3. 用户明确不满 → 暂停任务,请求反馈
  4. 发现系统 bug → 记录并报告给开发者

版本历史

  • v1.0.0 (2026-03-08): 初始版本,实现混合层级隔离架构

最后更新: 2026-03-08 维护者: OpenClaw 社区

平台分布

OpenClaw

76.91%
按下载量换算1,778

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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