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Agent Skill · 研究检索

multi-agent-deploy(多 Agent 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

multi-agent-deploy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,807。

总安装 5,457周安装 232GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,912核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-agent-deploy(多 Agent 部署)
来源仓库:https://github.com/zhou19931993/multi-agent-deploy
安装命令:
openclaw skills install multi-agent-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-agent-deploy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

快速部署新的 assistant agent。当用户需要新增 agent 时自动创建,编号递增,沿用现有 workspace 和 agentDir 结构。使用场景:「新增一个 agent」、「创建 assistant2」、「加一个日常助手」等请求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-agent-deploy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

multi-agent-deploy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-agent-deploy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-agent-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-agent-deploy 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

multi-agent-deploy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-agent-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,457 次,近一周安装 232 次,下载 1,912 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-agent-deploy 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
multi-agent-deploy

多 Agent 部署 · 本页

5,457—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-agent-deploy
description
快速部署新的 assistant agent。当用户需要新增 agent 时自动创建,编号递增,沿用现有 workspace 和 agentDir 结构。使用场景:「新增一个 agent」、「创建 assistant2」、「加一个日常助手」等请求。

Multi-Agent Deploy 技能

自动创建新的 assistant agent,编号递增,沿用现有结构。

触发条件

当用户表达以下意图时使用:

  • 「新增一个 agent」
  • 「创建 assistant2」
  • 「加一个日常助手」
  • 「我需要第 X 个 assistant」
  • 「再部署一个 agent」

使用方式

快速部署(默认)

直接运行部署脚本,自动检测下一个可用编号:

python3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/multi-agent-deploy/scripts/deploy-agent.py

脚本会自动:

  1. 检测当前最大的 assistant 编号
  2. 创建 workspace-assistantX 工作空间(复制 SOUL.md、AGENTS.md、USER.md)
  3. 创建 agents/assistantX/agent 目录
  4. 更新 ~/.openclaw/openclaw.json 添加新 agent 配置

部署后操作

  1. 重启 Gateway 让新配置生效:
   openclaw gateway restart
  1. 可选:配置绑定 - 如需将新 agent 绑定到特定 channel,编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 的 bindings 字段

目录结构

/home/admin/.openclaw/
├── agents/
│   ├── assistant/          # 原始模板
│   │   └── agent/
│   └── assistantX/         # 新创建的 agent
│       └── agent/
├── workspace-assistant/    # 模板工作空间
├── workspace-assistantX/   # 新创建的工作空间
│   ├── SOUL.md
│   ├── AGENTS.md
│   └── USER.md
└── openclaw.json           # 自动更新配置

配置示例

新增的 agent 配置格式:

{
  "id": "assistant2",
  "name": "日常助手 2",
  "workspace": "/home/admin/.openclaw/workspace-assistant2",
  "agentDir": "/home/admin/.openclaw/agents/assistant2/agent",
  "model": "dashscope/qwen3.5-plus"
}

自定义

如需自定义新 agent 的配置(名称、模型、绑定等),在运行脚本前说明:

  • 「创建一个 research agent,用 qwen3-max 模型」
  • 「新增 assistant3,绑定到 telegram」

否则默认沿用现有 assistant 的配置。

故障排查

问题:编号冲突

  • 脚本会自动检测最大编号,不会覆盖现有 agent

问题:配置未生效

  • 运行 openclaw gateway restart 重启 Gateway

问题:工作空间已存在

  • 脚本会提示警告,不会覆盖现有文件

平台分布

OpenClaw

87.09%
按下载量换算1,665

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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