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Agent Skill · 效率

multi-agent-bot-feishu(多 Agent 机器人飞书)

multi-agent-bot-feishu 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-agent-bot-feishu 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,089。

总安装 9,839周安装 398GitHub Stars 1下载 3,088核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-agent-bot-feishu(多 Agent 机器人飞书)
来源仓库:https://github.com/richardcoder849/multi-agent-bot-feishu
安装命令:
openclaw skills install multi-agent-bot-feishu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install multi-agent-bot-feishu

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

在 OpenClaw 中创建新的 Agent 并绑定到新的飞书机器人/群聊。用于:(1) 添加新 Agent 管理不同的飞书群聊 (2) 实现多机器人路由 (3) 为不同的业务线创建独立 Agent。需修改 ~/.openclaw/openclaw.json 文件配置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install multi-agent-bot-feishu;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-agent-bot-feishu 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install multi-agent-bot-feishu。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-agent-bot-feishu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-agent-bot-feishu 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

multi-agent-bot-feishu 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

multi-agent-bot-feishu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,839 次,近一周安装 398 次,下载 3,088 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-agent-bot-feishu 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
multi-agent-bot-feishu

多 Agent 机器人飞书 · 本页

9,8391需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
multi-agent-bot
description
在 OpenClaw 中创建新的 Agent 并绑定到新的飞书机器人/群聊。用于:(1) 添加新 Agent 管理不同飞书群聊 (2) 实现多机器人路由 (3) 为不同业务线创建独立 Agent。需修改 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件。

Multi-Agent-Bot 创建技能

此技能用于在 OpenClaw 中快速创建新 Agent 并配置飞书机器人绑定,实现多机器人多 Agent 架构。

使用场景

  • 为不同飞书群聊配置专属 Agent
  • 实现多机器人消息路由
  • 分离不同业务线的对话记忆
  • 隔离不同群聊的访问权限

工作原理

OpenClaw 支持多账户配置,通过 bindings 将不同的飞书机器人绑定到不同的 Agent,每个 Agent 有独立的工作空间和记忆。

创建步骤

步骤 1:准备信息

收集以下内容:

内容说明示例
Agent ID唯一标识符support, sales
Agent 名称显示名称"客服助手"
工作空间独立目录路径~/.openclaw/workspace-support
飞书 App ID机器人凭证cli_xxx
飞书 App Secret机器人密钥xxx

步骤 2:修改配置文件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,添加三部分配置:

1. 在 agents.list 添加新 Agent:

{
  "id": "新agent-id",
  "name": "显示名称",
  "workspace": "~/.openclaw/workspace-名称",
  "model": { "primary": "ark/doubao" }
}

2. 在 channels.feishu.accounts 添加机器人:

{
  "account-id": {
    "appId": "飞书appId",
    "appSecret": "飞书appSecret",
    "botName": "机器人名称",
    "dmPolicy": "allowlist",
    "allowFrom": ["允许的用户ID"]
  }
}

3. 在 bindings 添加路由:

{
  "agentId": "新agent-id",
  "match": {
    "channel": "feishu",
    "accountId": "account-id"
  }
}

完整配置模板见 references/config-template.json。

步骤 3:创建工作空间

mkdir ~/.openclaw/workspace-名称

步骤 4:重启生效

openclaw gateway restart

路由优先级

当收到飞书消息时,按以下顺序匹配:

  1. 精确匹配:peer.kind + peer.id(特定用户/群)
  2. 线程继承:群聊中线程消息
  3. 账户匹配:accountId
  4. 渠道匹配:channel + accountId: "*"
  5. 默认 Agent:设为 default: true 的 Agent

权限策略

策略说明
open允许所有人
allowlist仅允许列表内用户
denylist禁止列表内用户

注意事项

  1. 每个 Agent 必须有独立工作空间,避免记忆混淆
  2. 飞书机器人需先在飞书开放平台创建
  3. 修改配置后必须重启 OpenClaw
  4. 建议使用有意义的 Agent ID,便于识别

相关文档

平台分布

OpenClaw

92.59%
按下载量换算2,859

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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