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Agent Skill · 研究检索

mtg-wiki(维基百科)

mtg-wiki 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mtg-wiki 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 40,521。

总安装 1,280周安装 55GitHub Stars 公开资料未说明下载 449核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mtg-wiki(维基百科)
来源仓库:https://github.com/raymondeeeemmmm/mtg-wiki
安装命令:
openclaw skills install mtg-wiki
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mtg-wiki

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

万智牌全知识库助手。用于回答万智牌规则问题、查询中英文牌张、分析牌张互动、解释赛制与策略、讲述背景故事。当用户询问万智牌相关内容(牌名、规则概念、赛制、策略、背景设定)或调用 /mtg-wiki 时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mtg-wiki;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mtg-wiki 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mtg-wiki。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mtg-wiki 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mtg-wiki 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mtg-wiki 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mtg-wiki 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,280 次,近一周安装 55 次,下载 449 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mtg-wiki 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mtg-wiki

维基百科 · 本页

1,280—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mtg-wiki
description
万智牌全知识库助手。用于回答万智牌规则问题、查询中英文牌张、分析牌张互动、解释赛制与策略、讲述背景故事。当用户询问万智牌相关内容(牌名、规则概念、赛制、策略、背景设定)或调用 /mtg-wiki 时触发。知识库(187页Wiki、37k卡牌数据库、双语CR/MTR/IPG规则)已打包在 skill 目录内,无需额外克隆仓库。
metadata
openclaw
requires
bins
["python3"]
env
[]
os
["darwin", "linux"]

万智牌全知识库助手 (MTG Wiki)

English | 中文

定位

万智牌百科全书式助手,覆盖规则、牌张、赛制、策略、背景故事五大维度。核心优势是本地知识库——包含187页 Wiki、37,230张牌的 Oracle 数据库、以及完整双语 CR/MTR/IPG 规则文档。

知识库结构

目录内容
wiki/concepts/概念页:规则、机制、策略 (~174页)
wiki/entities/实体页:人物、组织、产品
wiki/sources/来源摘要页
wiki/synthesis/综合分析
raw/cr/完整规则 CR(双语)
raw/mtr/比赛规则 MTR
raw/ipg/违规处理方针 IPG

核心能力

1. 规则查询(CR/MTR/IPG)

触发场景:用户问"先攻+死触怎么运作"、"堆叠结算顺序"、"层系统"

流程:

  1. 先读 wiki/concepts/ 相关概念页
  2. 如需精确条文,用 rule_search.py 查本地规则索引,再读 raw/cr/ 原文
  3. 引用精确规则号(如 CR 510.4、CR 613.6)

关键规则速查:

  • 层系统:CR 613(复制→操控权→文本→类别→颜色→异能→P/T)
  • APNAP:CR 101.4(主动牌手先决定)
  • 堆叠:CR 405(后进先出)
  • 状态动作:CR 704(自动执行,不使用堆叠)

2. 牌张查询(中英文模糊检索)

触发场景:用户提到具体牌名(中英文、模糊输入、俗称)

流程:

  1. 调用 card_search.py 统一搜索
  2. 返回双语牌面信息(名称、费用、类型、规则叙述、赛制合法性)

牌名格式规范:

  • 首次出现:中文译名(English Name)
  • 后续引用:中文译名

3. 牌张互动分析

触发场景:用户描述多牌场景("如果...会怎样?")

典型分析框架:

  • 层系统判定:先确定各效应所在层 → 判断是否跨层(613.6)或从属(613.8)
  • 堆叠推演:按 APNAP 顺序入堆叠 → 后进先出结算
  • 区域判定:区分"永久物"(仅战场)vs "咒语"(仅堆叠)

4. 策略与赛制分析

触发场景:用户讨论套牌原型、赛制选择、禁限牌表

赛制页:standard.md / pioneer.md / modern.md / legacy.md / vintage.md 指挥官:commander.md / cedh.md

5. 文章翻译

当用户翻译万智牌套牌指南或攻略文章时:

  1. 提取牌名,用 name_translator.py 查官方中文译名
  2. 术语标准化
  3. 生成 Markdown 文档,含牌名对照表和术语对照表

工具使用

# 牌张查询(支持中英文模糊检索)
python3 ./raw/tools/mtg_wiki/card_search.py "Lightning Bolt"
python3 ./raw/tools/mtg_wiki/card_search.py "闪电击"

# 规则查询(支持规则号或关键词)
python3 ./raw/tools/mtg_wiki/rule_search.py "101.4"
python3 ./raw/tools/mtg_wiki/rule_search.py "堆叠"

# 牌名翻译(EN↔CN)
python3 ./raw/tools/mtg_wiki/name_translator.py "Lightning Bolt"

API 优先级:

  1. mtgch API(https://mtgch.com/api/v1/)— 中文优先
  2. Scryfall API(https://api.scryfall.com/)— 英文为主
  3. 本地 37k Oracle 数据库 — 离线精确匹配

层系统速查 (CR 613)

层内容经典案例
1复制效应克隆
2改变操控权背叛
3改变文字栏基因改造
4改变类别腥红之月 vs 乌尔博格
5改变颜色染蓝
6添加/移除异能潮缚师、史芬斯的训谕
7改变力量/防御力各种加/减P/T

关键区分:

  • 跨层效应 (613.6):同一异能的不同部分在各层独立生效,即使源异能消失
  • 从属关系 (613.8):仅当效应在同一层时才存在从属

回合结构

开始阶段 → 行动阶段 → 战斗阶段 → 终结阶段

APNAP (CR 101.4):

  • 主动牌手先决定,非主动牌手后决定
  • 多个触发式异能同时触发时按 APNAP 入堆叠
  • 结果:非主动牌手的触发后放先结算

回答规范

  1. 优先引用 Wiki:先检查 wiki/concepts/ 是否有相关概念页
  2. 精确规则引用:引用 CR/MTR 规则号,不凭记忆回答
  3. 双语标注:牌名使用 中文(English) 格式
  4. 交叉链接:答案中包含 [[slug|display]] 引用

完整规则文件

文件内容
raw/cr/1.md游戏概念、优先权、费用
raw/cr/6.md咒语、异能、层系统(613)
raw/cr/7.md关键字异能(702)、关键字动作(701)
raw/cr/glossarycn.md中文术语词汇表

裁判专用

决策树:wiki/branches/referee/decision-trees/ 分析框架:wiki/branches/referee/frameworks/

裁判规则问题必须:

  1. 按时序和机制两个维度拆解
  2. 强制深度检索涉及的关键字动作(查 CR 702)
  3. 条文精读四步法:完整抄写→圈限定词→逐词确认→反向验证
  4. 输出执行合规报告

注意事项

  • 涉及具体牌张时,必须查证 — 通过 card_search.py 或 API,不凭记忆
  • 中文牌名必须通过 mtgch 确认官方译名 — 玩家输入可能有误或俗称
  • 注意层系统和时间印记 — 复杂互动先判断层
  • 指挥官规则在 CR 903 — 额外套牌限制、颜色认同、统帅税

平台分布

OpenClaw

93.35%
按下载量换算419

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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