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Agent Skill · 效率

mrc-monitor(MRC 监视器)

mrc-monitor 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mrc-monitor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 993。

总安装 58,340周安装 2,506GitHub Stars 1下载 20,449核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mrc-monitor(MRC 监视器)
来源仓库:https://github.com/wysh3/mrc-monitor
安装命令:
openclaw skills install mrc-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mrc-monitor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

MRC食堂点餐系统实时令牌监控。监控 Firebase Firestore 的令牌状态并在订单准备就绪时发出通知。当用户发送“mrc 73”、“token 97”或“monitor 42”等命令来监控一个或多个食堂令牌时使用。同时处理多个令牌,为每个令牌发送独立的通知,并在所有令牌准备就绪时自动退出。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mrc-monitor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mrc-monitor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mrc-monitor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mrc-monitor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mrc-monitor 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install mrc-monitor 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

mrc-monitor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mrc-monitor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 58,340 次,近一周安装 2,506 次,下载 20,449 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mrc-monitor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
mrc-monitor

MRC 监视器 · 本页

58,3401执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mrc-monitor
description
Real-time token monitoring for MRC canteen order system. Monitors Firebase Firestore for token status and notifies when orders are ready. Use when user sends commands like "mrc 73", "token 97", or "monitor 42" to monitor one or multiple canteen tokens. Handles multiple tokens simultaneously, sends independent notifications per token, and auto-exits when all tokens are ready.

MRC Canteen Monitor

Monitor MRC canteen order tokens and notify when they're ready for pickup.

Quick Start

When user sends any command containing canteen tokens:

  1. Extract all token numbers from the message
  2. Start the background monitor script
  3. Respond immediately with confirmation

Command Recognition

Users may send tokens with various prefixes:

  • "mrc 73" or "mrc 73 97 42"
  • "token 73" or "token 73 97"
  • "monitor 73"
  • "check 73" (one-time check only)

Starting the Monitor

Extract all numbers from the user message and start the background monitor:

python3 skills/mrc-monitor/scripts/monitor.py <platform> <channel_id> <token1> <token2> ...

Where:

  • platform: "telegram" or "discord"
  • channel_id: Current channel identifier (platform prefix is optional, e.g., telegram_123 or 123 both work)
  • token1, token2, ...: Token numbers to monitor

Example:

python3 skills/mrc-monitor/scripts/monitor.py telegram telegram_6046286675 73 97 42
# or
python3 skills/mrc-monitor/scripts/monitor.py telegram 6046286675 73 97 42

Background Execution

Start the monitor as a background process so the agent responds immediately:

import subprocess

# channel_id can be with or without platform prefix (both work)
cmd = ['python3', 'skills/mrc-monitor/scripts/monitor.py',
       platform, channel_id] + [str(t) for t in tokens]
subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)

Agent Response

After starting the monitor, respond immediately with:

✅ Monitoring tokens: 73, 97, 42
Checking every 15 seconds.
I'll notify you here when they're ready! 🍕

One-Time Check

For "check 73" commands, perform a single Firebase query and respond with status without starting a background monitor.

Monitor Behavior

The monitor script:

  • Polls Firebase Firestore every 15 seconds
  • Checks all monitored tokens in each poll
  • Sends "🍕 Order X is ready!" notification when a token's status is "Ready"
  • Removes notified tokens from the watch list
  • Exits automatically when all tokens are notified
  • Handles errors gracefully with retries
  • Logs all activity to skills/mrc-monitor/logs/monitor_YYYYMMDD_HHMMSS.log

Error Handling

The script automatically handles:

  • Network timeouts (retries up to 5 times)
  • HTTP errors (including rate limits)
  • Unexpected errors (stops after 5 consecutive failures)
  • Signal termination (SIGTERM, SIGINT)

On fatal errors, the script sends a notification before exiting.

Firebase Details

  • Project: kanteen-mrc-blr-24cfa
  • Collection: orders
  • Document fields:

- studentId (string): "student-{token_number}" - status (string): "Preparing", "Ready", "Completed"

平台分布

OpenClaw

98.96%
按下载量换算20,236

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install mrc-monitor 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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