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Agent Skill · 开发

mp-weixin(卫新议员)

mp-weixin 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mp-weixin 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,394。

总安装 4,771周安装 193GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,498核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mp-weixin(卫新议员)
来源仓库:https://github.com/bozoyan/mp-weixin
安装命令:
openclaw skills install mp-weixin
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mp-weixin

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

利用 Python 从微信公众号文章中提取元数据与正文内容。适用于用户需要解析微信文章链接(mp.weixin.qq.com)、提取文章信息(标题、作者、正文、发布时间、封面图),或将微信文章转换为结构化数据的情景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mp-weixin;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mp-weixin 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mp-weixin。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mp-weixin 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mp-weixin 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mp-weixin 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mp-weixin 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,771 次,近一周安装 193 次,下载 1,498 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mp-weixin 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mp-weixin

卫新议员 · 本页

4,771—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mp-weixin
description
利用 Python 从微信公众号文章中提取元数据与正文内容。适用于用户需要解析微信文章链接(mp.weixin.qq.com)、提取文章信息(标题、作者、正文、发布时间、封面图),或将微信文章转换为结构化数据的情景。
homepage
https://mp.weixin.qq.com
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "📰", "requires": { "bins": ["python3"], "pip": ["beautifulsoup4", "requests", "lxml"] } } }

微信文章提取器 - Python 版本

使用 Python 提取微信公众号文章的标题、作者、内容、发布时间等元数据。

✅ 核心优势

相比 JavaScript 版本,Python 版本有以下优势:

  • ✅ 无需 npm 依赖:只用 Python 标准库 + 常用 pip 包
  • ✅ 安装快速:pip install beautifulsoup4 requests lxml 即可完成
  • ✅ 绕过验证码:使用微信 User-Agent,提高访问成功率
  • ✅ 轻量级:脚本仅 10KB,无复杂依赖
  • ✅ 易维护:Python 代码更易读易改

📦 依赖安装

pip install beautifulsoup4 requests lxml

或使用国内镜像加速:

pip install beautifulsoup4 requests lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

🚀 使用方法

基本用法

python3 scripts/wechat_extractor.py <微信文章 URL>

示例

# 提取单篇文章
python3 scripts/wechat_extractor.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xN1H5s66ruXY9s8aOd4Rcg"

# 在 Python 脚本中调用
from scripts.wechat_extractor import WeChatArticleExtractor

extractor = WeChatArticleExtractor()
result = extractor.extract('https://mp.weixin.qq.com/s/xxx')

if result['done']:
    print('标题:', result['data']['msg_title'])
    print('作者:', result['data']['msg_author'])
    print('内容:', result['data']['msg_content'][:500])

📊 输出数据说明

成功响应

{
  "done": true,
  "code": 0,
  "data": {
    // 文章信息
    "msg_title": "文章标题",
    "msg_desc": "文章摘要",
    "msg_content": "<div>HTML 内容</div>",
    "msg_cover": "封面图 URL",
    "msg_author": "作者",
    "msg_type": "post",
    "msg_publish_time_str": "2026/03/14 10:30:00",
    "msg_link": "文章链接",
    
    // URL 参数
    "msg_mid": "mid 参数",
    "msg_idx": "idx 参数",
    "msg_sn": "sn 参数",
    "msg_biz": "__biz 参数",
    
    // 公众号信息
    "account_name": "公众号名称",
    "account_alias": "微信号",
    "account_id": "原始 ID",
    "account_description": "功能介绍",
    "account_avatar": "头像 URL",
    
    // 版权信息
    "msg_has_copyright": true
  }
}

错误响应

{
  "done": false,
  "code": 1002,
  "msg": "请求超时"
}

⚠️ 错误码说明

错误码说明解决方案
1001无法获取文章信息检查 URL 是否正确
1002请求失败/超时检查网络连接,稍后重试
2006需要验证码微信反爬机制,稍后重试或使用已登录会话
2008系统出错查看错误详情,联系开发者

🎯 使用场景

✅ 适用场景:

  • 提取微信公众号文章内容
  • 获取文章元数据(标题、作者、发布时间)
  • 批量整理微信文章
  • 监控特定公众号更新
  • 微信文章归档

❌ 不适用场景:

  • 需要访问需要登录的付费文章
  • 需要绕过微信验证码的批量整理
  • 需要提取评论区内容

💡 最佳实践

1. 批量提取

urls = [
    'https://mp.weixin.qq.com/s/xxx1',
    'https://mp.weixin.qq.com/s/xxx2',
    'https://mp.weixin.qq.com/s/xxx3',
]

extractor = WeChatArticleExtractor(timeout=30)

for url in urls:
    result = extractor.extract(url)
    if result['done']:
        print(f"✅ {result['data']['msg_title']}")
    else:
        print(f"❌ {url}: {result['msg']}")
    
    # 避免请求过快
    import time
    time.sleep(1)

2. 保存为 JSON

import json

result = extractor.extract(url)

with open('article.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)

3. 提取纯文本内容

from bs4 import BeautifulSoup

result = extractor.extract(url)
html_content = result['data']['msg_content']

# 转为纯文本
soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
text_content = soup.get_text(separator='\
', strip=True)
print(text_content)

🔧 高级配置

自定义请求头

extractor = WeChatArticleExtractor(timeout=60)
extractor.session.headers.update({
    'User-Agent': '自定义 User-Agent'
})

使用代理

extractor = WeChatArticleExtractor(timeout=30)
extractor.session.proxies.update({
    'http': 'http://127.0.0.1:7890',
    'https': 'http://127.0.0.1:7890'
})

📝 注意事项

  1. 验证码问题:微信有反爬机制,频繁访问可能触发验证码,建议:

- 控制请求频率(每秒不超过 1 次) - 使用固定的 User-Agent - 必要时使用已登录的 Cookie

  1. 内容完整性:部分文章可能包含视频、音频等多媒体内容,HTML 内容中会保留引用链接
  1. 发布时间:微信文章的发布时间可能无法精确提取,部分文章只能获取大致日期
  1. 公众号信息:公众号详细信息(微信号、原始 ID 等)需要从页面 JavaScript 中提取,可能不完整

🆚 与 JavaScript 版本对比

特性Python 版本JavaScript 版本
依赖pip (bs4, requests)npm (cheerio, request-promise)
安装速度快(<30 秒)慢(可能超时)
代码量~300 行~600 行
可维护性高中
验证码处理使用微信 UA 绕过需要额外配置
推荐度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

📚 示例输出

正在提取文章:https://mp.weixin.qq.com/s/xN1H5s66ruXY9s8aOd4Rcg
---
✅ 提取成功!

📰 文章标题:4B 参数实现理解、推理、生成、编辑一体化!InternVL-U 重磅开源
👤 作者:书生 Intern
📢 公众号:书生 Intern
⏰ 发布时间:2026/03/14 10:30:00
📝 文章摘要:重新定义统一多模态模型的 "效率 - 性能" 边界。
🖼️ 封面图:https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/...
📄 文章类型:post
🔗 文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xN1H5s66ruXY9s8aOd4Rcg

📊 公众号信息:
  - 名称:书生 Intern
  - 微信号:未设置
  - 原始 ID: 未设置
  - 功能介绍:未设置

📝 文章内容长度:129134 字符

💾 详细数据已保存到:/tmp/wechat_article.json

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平台分布

OpenClaw

79.65%
按下载量换算1,193

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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