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Agent Skill · 效率

motion-video-skill(动态视频技巧)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

motion-video-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,暂无第三方扫描结果,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,016。

总安装 8,608周安装 366GitHub Stars 1下载 3,016核验 2026-05-01
效率接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计未展示OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:motion-video-skill(动态视频技巧)
来源仓库:https://github.com/mr-q526/motion-video-skill
安装命令:
openclaw skills install motion-video-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install motion-video-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

根据文本、脚本或 Markdown 生成结构化讲解动画视频,使用 Web 页面制作和预览 AE / PR 风格的动效。必须严格根据解说文本规划合理的动画播放与切换时间,先生成预览,只有在用户明确确认后才导出 mp4。适用于知识讲解、产品介绍、口播配套动画、字幕强化、步骤演示和数据解说视频。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install motion-video-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

motion-video-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install motion-video-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

motion-video-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

motion-video-skill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

motion-video-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

motion-video-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,608 次,近一周安装 366 次,下载 3,016 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

motion-video-skill 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
motion-video-skill

动态视频技巧 · 本页

8,6081接触敏感数据MIT-0未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
motion-video-maker
description
根据文本、脚本或 Markdown 生成结构化讲解动画视频,使用 Web 页面制作和预览 AE / PR 风格的动效。必须严格根据解说文本规划合理的动画播放与切换时间,先生成预览,只有在用户明确确认后才导出 mp4。适用于知识讲解、产品介绍、口播配套动画、字幕强化、步骤演示和数据解说视频。
metadata

Motion Video Maker

本技能用于构建结构化讲解动画视频,而不是让 AI 直接输出一份不可维护的随意 HTML。

核心工作流是:

用户输入 -> 拆分分镜与讲述节奏 -> 按解说文本同步 timing -> 生成 movie.json -> Web 预览 -> 自然语言编辑 -> 用户确认 -> 导出 mp4

ClawHub 版本说明

  • 发布包默认不包含 node_modules、Chromium 浏览器二进制和历史导出产物。
  • 首次使用先进入 {baseDir} 安装依赖;只有在需要导出 mp4 时才安装 Playwright 浏览器。
  • 导出 mp4 还需要系统里有 ffmpeg;仅做预览和结构编辑时不依赖它。
cd {baseDir}
npm install
npx playwright install chromium
  • 云端 TTS 需要用户自行配置 API key;未配置时可只做 preview,或使用 system fallback。

何时使用

  • 用户要把一段文字、脚本或 Markdown 做成讲解型动画视频
  • 用户要做类似 AE / PR 风格的口播辅助动效、字幕强化或知识讲解卡片
  • 用户想先在 Web 页面里预览动效,再导出成视频
  • 用户希望后续能继续改文案、调整节奏、换模板,而不是每次重做页面

核心原则

  • movie.json 是唯一事实来源,不能只改最终 HTML
  • 一段视频先拆成多个 scene,每个 scene 只负责一个讲述重点
  • 动效优先服务“讲解清晰度”,不是无目的堆特效
  • 文本语义要先映射成合适的版式与动画模板,再生成具体元素
  • scene.durationMs、元素入场时间和分步出现节奏必须优先根据 scene.narration 推导,不能凭感觉平均分配
  • 配置引导要先收窄再确认:先帮助用户选内容结构和视觉方向,再进入 TTS 与导出
  • 在用户没有明确说“确认导出”“可以导出视频”之前,只允许生成和修改预览,不允许自动导出视频
  • 如果用户要接入语音,必须先确认 TTS provider、voice、language、speed 和 fallback,不能默认假设
  • 音色必须由用户明确点名确认;如果用户还没选定 voice,只能停留在 pending,不能直接开始合成
  • 如果用户没有明确说“你来定”,不要擅自替用户选模板、主题或音色
  • 本技能的本机 TTS 兜底必须同时兼容 macOS 和 Windows
  • 优先产出稳定可编辑的讲解视频,再逐步扩展更复杂的 AE 风格动效

目录导航

  • references/movie-schema.md

定义 movie.json 的结构、scene 与 element 字段。

  • references/animation-rules.md

定义“文本内容 -> 讲解动画”的映射规则。

  • scripts/sync_timings.js

按 scene.narration 自动同步场景时长和动画开始时间。

  • references/template-catalog.md

定义当前可选模板、主题配色、适用场景与 UI 风格。

  • references/tts-catalog.md

定义当前支持的 TTS provider、确认要求和兜底规则。

  • references/prompt-patterns.md

定义从原始文本生成分镜、scene 和节奏的提示模式。

  • scripts/init_project.js

创建新的独立项目目录与 starter movie.json。

  • scripts/validate_movie.js

校验 movie.json 是否满足最小结构要求。

  • scripts/render_preview.js

根据 movie.json 生成可播放的 preview.html。

  • scripts/export_video.js

用浏览器逐帧截图并调用 ffmpeg 导出 .mp4,必须显式确认。

  • scripts/build_project.js

一键完成 timing 同步、校验、预览生成;只有显式确认后才导出视频。

  • scripts/list_catalog.js

列出可用模板、主题与 TTS provider。

  • scripts/configure_tts.js

先把 TTS provider、language、speed 和 fallback 写入 movie.json,并保持 pending。

  • scripts/confirm_tts.js

在用户明确选定 voice 后,把 voice 写入 movie.json,并把状态切到 confirmed。

  • scripts/synthesize_voice.js

生成逐 scene 音频。当前支持 MiniMax 和本机朗读兜底;本机兜底兼容 macOS 与 Windows。

  • assets/themes/*.json

定义主题颜色、字体、背景与高亮色。

  • assets/templates/*.json

定义预设模板的 UI 风格、舞台样式和推荐主题。

  • samples/example-movie.json

示例动画工程。

推荐工作流

  1. 先读 references/animation-rules.md,把用户原文拆成 4 到 8 个讲述节拍。
  2. 再读 references/movie-schema.md,把每个节拍映射成 scene,同时补齐 scene.narration。
  3. 在 {baseDir}/projects/<slug>/movie.json 中写入结构化分镜,并选择合适的 template。
  4. 运行 node {baseDir}/scripts/build_project.js {baseDir}/projects/<slug>。该命令会先同步 narration timing,再生成 preview.html。
  5. 通过自然语言继续修改某个 scene、元素、文案、时长和动效。
  6. 如果用户没指定视觉风格,先按 references/template-catalog.md 给出 2 到 4 个模板选项,并明确推荐 1 个;theme 默认跟模板走。
  7. 只有当用户明确说想换配色、品牌色或 UI 质感时,才单独展开 theme 选项。
  8. 如果用户要接入语音,先按 references/tts-catalog.md 确认 provider、language、speed、fallback,先写入 pending 的 audio 配置。
  9. 然后必须把可用 voice 列给用户,等用户明确点名其中一个 voice。
  10. 只有在用户明确选定 voice 后,才运行 node {baseDir}/scripts/confirm_tts.js {baseDir}/projects/<slug> --voice <voice-id> ...,再运行 node {baseDir}/scripts/synthesize_voice.js {baseDir}/projects/<slug>。
  11. 只有用户明确确认导出后,才运行 node {baseDir}/scripts/build_project.js {baseDir}/projects/<slug> --export --confirm-export。

命令示例

在本技能目录下运行:

cd {baseDir}
npm install
npx playwright install chromium
node scripts/list_catalog.js
node scripts/init_project.js demo-video "AI 剪辑讲解" --template creator-pop
node scripts/sync_timings.js samples/example-movie.json
node scripts/configure_tts.js projects/demo-video --provider minimax --language zh-CN --speed 1.0 --fallback system
node scripts/list_tts_voices.js minimax
node scripts/confirm_tts.js projects/demo-video --voice "Chinese (Mandarin)_Reliable_Executive" --provider minimax --language zh-CN --speed 1.0 --fallback system
node scripts/synthesize_voice.js projects/demo-video
node scripts/validate_movie.js samples/example-movie.json
node scripts/render_preview.js samples/example-movie.json outputs/example-preview.html
node scripts/export_video.js samples/example-movie.json outputs/example.mp4 --confirm
node scripts/build_project.js projects/demo-video
node scripts/build_project.js projects/demo-video --export --confirm-export

结构化生成要求

  • 每个 scene 必须有稳定的 id
  • 每个 element 必须有稳定的 id
  • scene.narration 不能为空或应能从当前元素文本推导
  • scene.durationMs 要真实反映讲解节奏,并且优先根据解说文本自动同步
  • 所有元素必须显式给出 x, y, w, h
  • 预览画布固定为 1280 x 720
  • 动效统一写在元素的 animation 字段里
  • 同一 scene 内不宜同时出现过多入场动画,优先控制信息密度
  • 如需完全手动控制 timing,必须把 scene.timingMode 设为 manual
  • 如需接入语音,audio.confirmationStatus 在用户确认前必须保持 pending

文本到动画的默认映射

  • 金句 / 定义句:大标题 + 强调副标题 + fade-up
  • 步骤说明:标题 + 列表分步出现 + itemStaggerMs
  • 对比内容:左右分栏 + slide-left / slide-right
  • 数据结论:大数字或结论卡片 + pop
  • 总结 / 行动号召:收束标题 + 标语 + fade / pop

Timing 规则

  • 默认以 scene.narration 作为 timing 真相来源
  • 单个 scene 的总时长必须覆盖该段解说的朗读时长,并留出开场和收尾缓冲
  • 标题通常先于正文出现,正文和 bullet 要跟着语义停顿逐步展开
  • 列表项的 itemStaggerMs 要根据解说内容长度自动调整,不能固定套用同一个值
  • 如果某段 narration 太长,优先拆分 scene,而不是强行压缩动画

编辑要求

当用户说“第二段太长”“第三个要点出现快一点”“把结论页更像 AE 的 kinetic typography”时:

  • 先定位 scene
  • 再定位对应 element
  • 修改 movie.json
  • 重新生成预览
  • 不要直接只改 preview.html

配置引导顺序

当用户还没把配置说全时,优先按这个顺序引导,不要一次把所有问题都堆给用户:

  1. 先确认内容目标:这条视频是在讲产品、教程、步骤、案例,还是观点总结。
  2. 再确认视觉方向:优先给 2 到 4 个模板选项,并说明推荐理由。
  3. theme 默认跟模板走;只有用户明确说“换配色”“更亮一点”“更像品牌视觉”时,才展开 theme。
  4. narration 与 timing 优先根据文本自动生成,不把它当成需要用户手调的首轮配置。
  5. 如果用户要配音,先确认 provider、language、speed、fallback。
  6. 然后列出当前 provider 的可用 voice,让用户点名选择。
  7. 最后再问是否导出视频;未确认导出前只给 preview。

建议用“推荐项 + 2 到 3 个备选”的方式提问,而不是开放式追问。只有当用户明确说“你来定”时,才可以直接使用推荐模板和其默认 theme。

视觉配置引导

  • 模板是主风格选择,theme 是细化配色和气质的次级选择
  • 用户没提视觉风格时,必须至少给出一个推荐模板,并说明为什么适合当前内容
  • 如果用户只是说“做一个介绍视频”,优先推荐 signal-stage
  • 如果用户强调教程拆解、案例复盘,优先推荐 editorial-board
  • 如果用户强调短视频感、字幕冲击力、社媒节奏,优先推荐 creator-pop
  • 如果用户强调极简、理性、访谈摘要,优先推荐 mono-frame
  • 如果用户说“你定”,可以直接采用推荐模板和默认 theme,但要在回复里说清楚你替他采用了什么

TTS 确认要求

  • 当用户说“接语音”“配音”“上 TTS”时,必须先停下来确认
  • 必须确认:provider、voice、language、speed、fallbackProvider
  • 可选 provider:microsoft-azure、openai、minimax、doubao、system
  • 如果用户没有指定,必须先问,不能擅自选定
  • 如果用户还没选中 voice,必须先展示可选音色,再等用户点名确认
  • 如果用户选择的是当前还未接好适配器的 provider,必须明确告知“现在只能做配置或回退到 system,不能假装已经原生接通”
  • 默认推荐保留 system 作为 fallback
  • system fallback 在 macOS 使用 say,在 Windows 使用 PowerShell + System.Speech

导出确认要求

  • 默认只构建预览,不自动导出视频
  • 只有用户明确表达“确认导出”“可以导出视频”“开始导出”这类意思后,才允许使用导出命令
  • 如果用户还在看预览、改文案或调 timing,严禁提前导出

导出说明

  • 预览层由 Web 页面实时渲染
  • 导出层通过浏览器逐帧截图 + ffmpeg 合成 .mp4
  • 当前 MVP 重点支持无音轨讲解动画;后续可扩展旁白、BGM 和字幕烧录

平台分布

OpenClaw

74.22%
按下载量换算2,238

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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