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Agent Skill · 研究检索

morpheus-fashion-design(墨菲斯时尚设计)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

morpheus-fashion-design 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 2,722。

总安装 55,648周安装 2,366GitHub Stars 2下载 19,496核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.4.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:morpheus-fashion-design(墨菲斯时尚设计)
来源仓库:https://github.com/pauldelavallaz/morpheus-fashion-design
安装命令:
openclaw skills install morpheus-fashion-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install morpheus-fashion-design

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

morpheus-fashion-design 利用 AI 模型生成手持或佩戴产品的专业广告图像。适用于电商产品展示、时尚品牌宣传等视觉内容创作场景。需指定人物/模特与产品关系,支持多种构图风格选择。

安装命令:openclaw skills install morpheus-fashion-design;依赖第三方图像 API。使用时应遵守肖像权与版权法规,避免商用风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install morpheus-fashion-design;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

morpheus-fashion-design 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install morpheus-fashion-design。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

morpheus-fashion-design 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

morpheus-fashion-design 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

morpheus-fashion-design 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

morpheus-fashion-design 用的人多吗?

公开数据是累计安装 55,648 次,近一周安装 2,366 次,下载 19,496 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

morpheus-fashion-design 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
morpheus-fashion-design

墨菲斯时尚设计 · 本页

55,6482接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
morpheus-fashion-design
version
1.2.0
description
|
OUTPUT
Single high-quality PNG image (2K-4K resolution)

Morpheus Fashion Design

Generate professional fashion/product advertising images using ComfyDeploy's Morpheus Fashion Design workflow.

⚠️ CRITICAL RULES

1. NO logo field — EVER

The logo input has been removed from the API. Do NOT pass it. Only two image inputs exist:

  • product → the product being advertised
  • model → frontal face photo of the model

2. NEVER USE AUTO VALUES for packs

Configuration packs MUST NEVER be left on auto or AUTO.

auto = empty values = neutral, boring images with no creative direction.

Always select deliberately based on the brief. Custom string values are allowed and encouraged.

Pack Selection Guidelines

PackHow to Choose
style_packBrand personality: luxury→premium_restraint, sports→cinematic_realism, street→street_authentic
camera_packSports→sony_a1, editorial→hasselblad_x2d, street→leica_m6
lens_packPortrait compression? Wide? Match shot type and mood
lighting_packGolden hour? Studio? Natural window? Match brief
pose_discipline_packSport action→sport_in_motion, commercial→commercial_front_facing, UGC→street_style_candid_walk
film_texture_packWarm editorial→kodak_portra_400, cinematic→kodak_vision3_500t, clean→digital_clean_no_emulation
environment_packbeach_minimal, urban_glass_steel, street_crosswalk — or custom string
color_science_packwarm_golden_editorial, neutral_premium_clean, cinematic_low_contrast
time_weather_packgolden_hour_clear, bright_midday_sun, overcast_winter_daylight

API Details

Endpoint: https://api.comfydeploy.com/api/run/deployment/queue Deployment ID: 1e16994d-da67-4f30-9ade-250f964b2abc

Canonical API Call

const response = await fetch("https://api.comfydeploy.com/api/run/deployment/queue", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  },
  body: JSON.stringify({
    "deployment_id": "1e16994d-da67-4f30-9ade-250f964b2abc",
    "inputs": {
      "product": "/* product image URL */",
      "model":   "/* model face URL */",
      "brief":   "Detailed scene, pose, lighting, mood, product placement...",
      "target":  "Target audience: demographics, psychographics, lifestyle...",
      "input_seed": -1,
      "branding_pack": "logo_none",
      "aspect_ratio": "9:16",
      "style_pack": "street_authentic",
      "camera_pack": "sony_a1",
      "lens_pack": "zeiss_otus_55",
      "film_texture_pack": "kodak_portra_400",
      "color_science_pack": "warm_golden_editorial",
      "shot_pack": "medium_shot",
      "pose_discipline_pack": "street_style_candid_walk",
      "lighting_pack": "natural_window",
      "time_weather_pack": "golden_hour_clear",
      "environment_pack": "urban_glass_steel",
      "intent": "awareness"
    }
  })
});

🎭 Model Catalog

GitHub: https://github.com/PauldeLavallaz/model_management Local path: ~/clawd/models-catalog/catalog/images/

Priority order

  1. User provides model image → use directly
  2. User describes model → search catalog, select best match
  3. No specification → choose based on brief context

Searching

# By body type
cat models-catalog/catalog/catalog.json | python3 -c "
import json,sys; data=json.load(sys.stdin)
for t in data['talents']:
    if t.get('body_type') in ['curvy','plus_size']:
        print(t['id'], t['name'], t['ethnicity'])
"
# By ethnicity + gender
cat models-catalog/catalog/catalog.json | jq '[.talents[] | select(.ethnicity == "hispanic" and .gender == "female") | {id, name, body_type}]'

Creative Brief — How to Write It

Write it as a real photography director's brief — specific, physical, cinematic:

Example: CasanCrem Light (ironic/viral UGC angle)

Campaña UGC TikTok para CasanCrem Light La Serenísima.
Joven de contextura robusta sostiene el pote con sonrisa cómplice en cocina hogareña argentina.
Pose relajada, apoyada en la mesada, mirando directo a cámara con energía y complicidad.
El pote visible y protagonista en la mano. Luz de ventana natural, cálida de tarde.
Estilo UGC auténtico, no publicitario clásico. Cuerpo real, relatable, no atlético.

Example: Oakley Snowboarding

Oakley snowboarding campaign. Rider on metal rail in snowpark, body slightly rotated,
arms open for balance, eyes on the line. Technical authentic freestyle pose.
Alpine snowpark, full midday daylight, compacted snow, metal structures.
Natural sun bouncing off snow — saturated colors, strong contrast.
Documentary approach — freeze rider on rail, sharp body and board.
Real session frame: balance, concentration, style merged.

Configuration Packs Reference

PackOptions
style_packpremium_restraint, editorial_precision, cinematic_realism, cinematic_memory, campaign_hero, product_truth, clean_commercial, street_authentic, archive_fashion, experimental_authorial
shot_packfull_body_wide, medium_shot, close_up, low_angle_hero, three_quarter, waist_up
camera_packarri_alexa35, canon_r5, hasselblad_x2d, leica_m6, sony_a1
lens_packcooke_anamorphic_i_50, leica_noctilux_50, zeiss_otus_55, wide_distortion_controlled
lighting_packgolden_hour_backlit, natural_window, studio_three_point, bright_midday_sun
pose_discipline_packcommercial_front_facing, street_style_candid_walk, sport_in_motion
film_texture_packkodak_portra_400, fujifilm_velvia_50, kodak_vision3_500t, digital_clean_no_emulation
color_science_packneutral_premium_clean, warm_golden_editorial, cinematic_low_contrast
environment_packbeach_minimal, urban_glass_steel, street_crosswalk — or custom descriptive string
time_weather_packgolden_hour_clear, bright_midday_sun, overcast_winter_daylight
branding_packlogo_none ← always unless logo explicitly requested
intentawareness, consideration, conversion, retention
aspect_ratio9:16, 16:9, 1:1, 4:5, 3:4

Python Upload Helper

def comfy_upload(filepath: str, api_key: str) -> str:
    from pathlib import Path
    import requests
    p = Path(filepath)
    mime = "image/png" if p.suffix == ".png" else "image/jpeg"
    with open(p, "rb") as f:
        r = requests.post(
            "https://api.comfydeploy.com/api/file/upload",
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
            files={"file": (p.name, f, mime)},
            timeout=60
        )
    r.raise_for_status()
    return r.json()["file_url"]

Priority Hierarchy

Talent (identity) > Product fidelity > Fit > Pose > Style > Location > Branding

Troubleshooting

Imagen negra/vacía = filtro de moderación de Google/Gemini activado.

  • No usar personas famosas o celebridades
  • Modificar el brief eliminando referencias problemáticas

API Key: NO pasar como parámetro. Ya está configurado en ComfyDeploy.

Integración con Portrait Generator

Flujo de selección de modelo (actualizado)

El campo model puede venir de dos fuentes:

Opción A — Catálogo (default):

~/clawd/models-catalog/catalog/images/model_XX.jpg

Usar cuando el guión no requiere rasgos muy específicos.

Opción B — Portrait Generator (cuando el guión lo requiere):

portrait-generator → imagen_1 (vista frontal) → model en Morpheus

Usar cuando necesitás: etnia muy específica, edad exacta, rasgos únicos, personaje que no existe en el catálogo de 114 modelos.

Regla: imagen_1 del Portrait Generator = siempre la vista frontal = la correcta para model.

Cuándo usar Portrait Generator

  • Personaje mayor de 60 años
  • Etnia muy específica no disponible en catálogo
  • Rasgos físicos únicos (cicatrices, vitiligo, asimetría facial)
  • Cualquier personaje que el guión describa con detalle

Cuándo usar el catálogo

  • Personaje genérico / sin especificaciones
  • Cualquier modelo joven-adulto estándar
  • Cuando la velocidad importa más que la precisión

平台分布

OpenClaw

93.86%
按下载量换算18,299

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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