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Agent Skill · 研究检索

morning-wakeup(早上醒来)

morning-wakeup 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

morning-wakeup 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,605。

总安装 2,670周安装 108GitHub Stars 公开资料未说明下载 838核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:morning-wakeup(早上醒来)
来源仓库:https://github.com/terrycarter1985/morning-wakeup
安装命令:
openclaw skills install morning-wakeup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install morning-wakeup

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

晨间唤醒自动化流程,每天早上获取当天天气后自动匹配对应的Sonos播放预设播放音乐。使用场景:设置每日晨间唤醒、天气自适应音乐播放、家庭自动化晨间例程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install morning-wakeup;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

morning-wakeup 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install morning-wakeup。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

morning-wakeup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

morning-wakeup 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

morning-wakeup 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

morning-wakeup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,670 次,近一周安装 108 次,下载 838 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

morning-wakeup 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
morning-wakeup

早上醒来 · 本页

2,670—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
morning-wakeup
description
晨间唤醒自动化流程,每天早上获取当天天气后自动匹配对应的Sonos播放预设播放音乐。使用场景:设置每日晨间唤醒、天气自适应音乐播放、家庭自动化晨间例程。
tags
['automation', 'weather', 'sonos', 'home-automation', 'morning-routine']
metadata

Morning Wakeup Automation

晨间唤醒自动化流程,根据当日天气自动选择并播放匹配的Sonos音乐预设。

功能特点

  • 自动获取当日天气(温度、天气状况、降水概率)
  • 根据天气条件智能匹配音乐风格
  • 自动播放到指定的Sonos设备
  • 支持自定义天气-音乐映射规则
  • 可通过cron设置每日定时执行

快速开始

1. 立即执行唤醒流程

# 使用默认位置(北京)
node scripts/wakeup.js

# 指定位置
node scripts/wakeup.js --location "Shanghai"

2. 设置每日定时唤醒

使用OpenClaw cron设置晨间唤醒:

// 每天早上7:00执行(Asia/Shanghai时区)
const cron = require('openclaw/cron');
cron.add({
  name: 'morning-wakeup-daily',
  schedule: { kind: 'cron', expr: '0 7 * * *', tz: 'Asia/Shanghai' },
  payload: {
    kind: 'agentTurn',
    message: '执行晨间唤醒流程,使用北京天气'
  }
});

天气-音乐映射规则

天气状况温度范围推荐音乐风格Sonos预设
☀️ 晴天> 25°C轻快流行、电子音乐"Summer Vibes"
☀️ 晴天15-25°C轻音乐、爵士"Morning Coffee"
🌤️ 多云任意独立音乐、民谣"Chill Morning"
☁️ 阴天任意古典音乐、氛围音乐"Cloudy Day"
🌧️ 雨天任意Lo-Fi、蓝调"Rainy Mood"
❄️ 雪天< 0°C温暖爵士、圣诞音乐"Cozy Winter"

使用方式

基本使用

// scripts/main.js 核心调用
const WakeupAutomation = require('./wakeup');

const automation = new WakeupAutomation({
  location: 'Beijing',
  sonosSpeaker: 'Living Room',
  volume: 25
});

await automation.run();

自定义配置

const automation = new WakeupAutomation({
  location: 'Tokyo',
  units: 'celsius',
  sonosSpeaker: 'Bedroom',
  volume: 30,
  customMappings: {
    sunny: { hot: 'Beach Party', mild: 'Sunny Jazz' },
    rainy: 'Deep Focus'
  }
});

集成的技能

Weather 技能

使用 Open-Meteo API 获取天气数据,无需API密钥:

  • 当前温度、体感温度
  • 天气状况描述
  • 降水概率
  • 风速、湿度

Sonos CLI 技能

使用 sonoscli 控制音箱:

  • 发现设备:sonos discover
  • 播放预设:sonos favorites open "Preset Name"
  • 设置音量:sonos volume set 25
  • 状态查询:sonos status

脚本说明

scripts/wakeup.js

核心自动化脚本,执行以下流程:

  1. 获取天气 - 调用 Weather API 获取当日天气数据
  2. 匹配预设 - 根据天气规则选择最合适的Sonos预设
  3. 播放音乐 - 连接Sonos并播放匹配的预设
  4. 输出报告 - 生成执行报告包含天气和播放信息

Cron 调度配置

使用 OpenClaw cron 工具进行调度:

# 查看现有cron任务
openclaw cron list

# 添加每日唤醒任务
openclaw cron add \
  --name "morning-wakeup" \
  --schedule "0 7 * * *" \
  --timezone "Asia/Shanghai" \
  --command "node ~/.openclaw/skills/morning-wakeup/scripts/wakeup.js"

故障排查

Sonos 设备发现失败

  1. 确保设备和网关在同一局域网
  2. 尝试直接指定IP:sonos --ip 192.168.1.100 status
  3. 检查本地网络权限设置(macOS隐私设置)

天气获取失败

  1. 检查网络连接
  2. 验证位置名称格式是否正确
  3. 尝试使用经纬度坐标:--location "39.9042,116.4074"

预设播放失败

  1. 列出可用预设:sonos favorites list
  2. 确认预设名称拼写正确
  3. 检查Spotify/Apple Music等服务账号是否正常登录

输出示例

🌅 晨间唤醒流程已执行
📍 位置: 北京
🌡️ 天气: 晴天,22°C
💧 降水概率: 5%
🎵 匹配预设: Morning Coffee
🔊 设备: Living Room
🔊 音量: 25%
✅ 状态: 播放中

平台分布

OpenClaw

92.33%
按下载量换算774

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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