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Agent Skill · 研究检索

morning-radar(晨间雷达)

morning-radar 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

morning-radar 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,160。

总安装 7,345周安装 303GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,633核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:morning-radar(晨间雷达)
来源仓库:https://github.com/diomedeak/morning-radar
安装命令:
openclaw skills install morning-radar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install morning-radar

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

基于百度AI搜索按自定义关键词收集资讯,生成Markdown简报并定时推送到飞书。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install morning-radar;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

morning-radar 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install morning-radar。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

morning-radar 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

morning-radar 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

morning-radar 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

morning-radar 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,345 次,近一周安装 303 次,下载 2,633 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

morning-radar 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
morning-radar

晨间雷达 · 本页

7,345—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Morning Radar - 晨间资讯简报

通用资讯自动收集与推送工具,支持自定义关键词和主题

功能

  • 使用百度AI搜索获取最新资讯
  • 自定义关键词和搜索主题
  • 自动过滤、去重、排序
  • 生成Markdown格式简报
  • 定时推送到飞书

安装

# 1. 复制skill到OpenClaw skills目录
cp -r skills/morning-radar ~/.openclaw/skills/

# 2. 配置环境变量
export BAIDU_API_KEY="your-baidu-api-key"
export FEISHU_APP_ID="your-feishu-app-id"
export FEISHU_APP_SECRET="your-feishu-app-secret"
export FEISHU_RECEIVER_OPEN_ID="your-open-id"

# 3. (可选)自定义搜索主题
export RADAR_QUERIES="AI人工智能,科技新闻,行业动态"
export RADAR_KEYWORDS="大模型,科技,创新"

# 4. 设置定时任务
openclaw cron add --name "morning-radar" --schedule "0 7 * * *" --command "morning-radar"

配置

方式1:环境变量(推荐)

# 必需
export BAIDU_API_KEY="your-baidu-api-key"
export FEISHU_APP_ID="cli-xxxxx"
export FEISHU_APP_SECRET="your-secret"
export FEISHU_RECEIVER_OPEN_ID="ou-xxxxx"

# 可选 - 自定义搜索
export RADAR_QUERIES="AI人工智能,科技新闻,行业动态,财经资讯"
export RADAR_KEYWORDS="大模型,科技,创新,投资,市场"
export RADAR_MAX_RESULTS="10"
export RADAR_MAX_ITEMS="15"

# 可选 - 自定义标题
export RADAR_TITLE="🌅 我的晨间资讯简报"
export RADAR_SOURCE_NAME="自定义搜索"

方式2:配置文件

复制 config.example.json 为 config.json:

{
  "baidu": {
    "apiKey": "your-baidu-api-key"
  },
  "feishu": {
    "appId": "cli-xxxxx",
    "appSecret": "your-secret",
    "receiverOpenId": "ou-xxxxx"
  },
  "search": {
    "queries": ["AI人工智能", "科技新闻", "行业动态"],
    "keywords": ["大模型", "科技", "创新"],
    "maxResults": 10
  },
  "output": {
    "title": "🌅 我的晨间资讯简报",
    "sourceName": "自定义搜索",
    "maxItems": 15
  }
}

使用场景示例

场景1:AI资讯(默认)

export RADAR_QUERIES="AI人工智能,大模型,智能体"
export RADAR_KEYWORDS="AI,大模型,Agent,OpenAI,GPT"
node index.js

场景2:财经资讯

export RADAR_QUERIES="股市行情,投资理财,宏观经济"
export RADAR_KEYWORDS="A股,基金,投资,理财,市场"
export RADAR_TITLE="📈 晨间财经简报"
node index.js

场景3:科技资讯

export RADAR_QUERIES="科技新闻,互联网,新产品发布"
export RADAR_KEYWORDS="科技,互联网,产品,创新,发布"
export RADAR_TITLE="🔬 晨间科技简报"
node index.js

场景4:综合资讯

export RADAR_QUERIES="今日热点,社会新闻,国际动态"
export RADAR_KEYWORDS="热点,新闻,社会,国际"
export RADAR_TITLE="📰 晨间综合简报"
node index.js

获取配置信息

1. 百度API Key

  1. 访问 百度千帆平台
  2. 注册/登录百度账号
  3. 创建应用,获取API Key

2. 飞书应用配置

  1. 访问 飞书开放平台
  2. 创建企业自建应用
  3. 获取 App ID 和 App Secret

3. 获取 Receiver Open ID

方式A:飞书管理后台

  1. 登录 飞书管理后台
  2. 进入「组织架构」→「成员与部门」
  3. 找到自己的账号,复制 Open ID

方式B:API查询

curl -X GET "https://open.feishu.cn/open-apis/contact/v3/users/me" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"

使用

手动运行

# 使用环境变量
morning-radar

# 或使用配置文件
morning-radar /path/to/config.json

定时运行

# 添加到cron(每天7:00)
openclaw cron add morning-radar "0 7 * * *"

# 查看定时任务
openclaw cron list

# 删除定时任务
openclaw cron remove morning-radar

输出格式

🌅 晨间资讯简报 - 2026/3/13
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1. 【来源】
标题:xxx
链接:https://xxx.com/xxx
日期:2026-03-13
摘要:一句话要点
优先级:🔴高

...

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💡 共 X 条资讯
⏰ 每日早7点自动推送

环境变量清单

变量名必需默认值说明
BAIDU_API_KEY✅-百度API Key
FEISHU_APP_ID✅-飞书App ID
FEISHU_APP_SECRET✅-飞书App Secret
FEISHU_RECEIVER_OPEN_ID✅-接收者Open ID
RADAR_QUERIES❌AI相关搜索查询,逗号分隔
RADAR_KEYWORDS❌AI关键词过滤关键词,逗号分隔
RADAR_MAX_RESULTS❌10每次搜索最大结果数
RADAR_MAX_ITEMS❌15最终输出最大条数
RADAR_TITLE❌晨间资讯简报消息标题
RADAR_SOURCE_NAME❌百度智能搜索来源名称

依赖

  • Node.js 18+
  • OpenClaw 2025+
  • 百度千帆AI搜索API Key
  • 飞书开放平台应用

隐私说明

本Skill不会收集或存储任何用户数据。所有配置信息仅保存在用户本地。

许可证

MIT

平台分布

OpenClaw

79.14%
按下载量换算2,084

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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