Agent Skill · 效率

moot-court-ai（艾模拟法庭）

moot-court-ai 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

moot-court-ai 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,412。

总安装 7,102周安装 293GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,321核验 2026-05-01

效率需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：moot-court-ai（艾模拟法庭）
来源仓库：https://github.com/baobaodawang-creater/moot-court-ai
安装命令：
openclaw skills install moot-court-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install moot-court-ai

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

由确定性 Lobster 工作流程精心安排的 4 个基于角色的代理人（书记员、原告、被告、法官）模拟完整的中国民事法庭听证会。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install moot-court-ai；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

moot-court-ai 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install moot-court-ai。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

moot-court-ai 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

moot-court-ai 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

moot-court-ai 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

moot-court-ai 用的人多吗？

公开数据是累计安装 7,102 次，近一周安装 293 次，下载 2,321 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

moot-court-ai 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
moot-court-ai 艾模拟法庭 · 本页	7,102	—	需要联网	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: moot-court-ai
description: Simulate a full Chinese civil court hearing with 4 role-based agents (clerk, plaintiff, defendant, judge) orchestrated by deterministic Lobster workflow.
version: 1.0.0
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv: DEEPSEEK_API_KEY
emoji: ⚖️
homepage: https://github.com/baobaodawang-creater/moot-court-ai

Moot Court AI

Moot Court AI is an OpenClaw skill that runs a 4-agent Chinese civil court simulation with strict workflow control.

Agent system

clerk (书记员): announces opening, checks identity, controls stage transitions.
plaintiff (原告代理律师): argues for plaintiff, presents claim and evidence.
defendant (被告代理律师): performs three-validity challenges and defense.
judge (审判长): stays neutral, summarizes issues, applies legal syllogism, and renders judgment.

Model stack

DeepSeek: deepseek-chat, deepseek-reasoner
Qwen: qwen-max (DashScope compatible endpoint)

Workflow principle

Deterministic orchestration with Lobster.
Agent communication follows fixed hearing stages.
Process follows Chinese civil procedure order (庭前准备 -> 诉辩交换 -> 举证质证 -> 法庭辩论 -> 最后陈述 -> 宣判).

Installation requirements

You must configure both API keys before running:

DEEPSEEK_API_KEY
DASHSCOPE_API_KEY

Recommended usage

Prepare case files (case-brief.md, complaint.md, defense.md, evidence folders).
Initialize materials into agent workspaces.
Run moot-court.lobster through OpenClaw/Lobster.
Export judgment and hearing log for review.

平台分布

OpenClaw

95.43%

按下载量换算2,215

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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mendynew/moonshot

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mooteam 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。