Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 前端设计

structured-logging-standardizer(结构化日志标准化器)

structured-logging-standardizer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

structured-logging-standardizer 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,692。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 2下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:structured-logging-standardizer(结构化日志标准化器)
来源仓库:https://github.com/monkey1sai/openai-cli
仓库路径:skills/structured-logging-standardizer
安装命令:
npx skills add https://github.com/monkey1sai/openai-cli --skill structured-logging-standardizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/monkey1sai/openai-cli --skill structured-logging-standardizer

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法,建议确认权限范围和维护状态。

安装命令:npx skills add https://github.com/monkey1sai/openai-cli --skill structured-logging-standardizer 适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过 GitHub 安装

来源仓库内路径:skills/structured-logging-standardizer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/monkey1sai/openai-cli --skill structured-loggi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

structured-logging-standardizer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/monkey1sai/openai-cli --skill structured-logging-standar…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

structured-logging-standardizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

structured-logging-standardizer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

structured-logging-standardizer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

structured-logging-standardizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

structured-logging-standardizer 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
structured-logging-standardizer

结构化日志标准化器 · 本页

1962只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Structured Logging Standardizer

Implement consistent, queryable, correlated logs.

Log Schema

interface LogEntry {
  timestamp: string; // ISO 8601
  level: "debug" | "info" | "warn" | "error" | "fatal";
  message: string;
  service: string;
  environment: string;

  // Request context
  requestId?: string;
  traceId?: string;
  userId?: string;

  // Additional context
  [key: string]: any;
}

Request ID Middleware

import { v4 as uuidv4 } from "uuid";

app.use((req, res, next) => {
  // Generate or use existing request ID
  req.id = req.headers["x-request-id"] || uuidv4();

  // Add to response headers
  res.setHeader("x-request-id", req.id);

  // Store in async local storage
  asyncLocalStorage.run(new Map(), () => {
    asyncLocalStorage.getStore()?.set("requestId", req.id);
    next();
  });
});

// Logger with request context
const logger = pino({
  mixin() {
    return {
      requestId: asyncLocalStorage.getStore()?.get("requestId"),
    };
  },
});

Standardized Logger

class StandardLogger {
  private logger = pino();

  info(message: string, context?: Record<string, any>) {
    this.logger.info(
      {
        ...this.getContext(),
        ...context,
      },
      message
    );
  }

  error(message: string, error?: Error, context?: Record<string, any>) {
    this.logger.error(
      {
        ...this.getContext(),
        ...context,
        error: {
          message: error?.message,
          stack: error?.stack,
          name: error?.name,
        },
      },
      message
    );
  }

  private getContext() {
    return {
      requestId: asyncLocalStorage.getStore()?.get("requestId"),
      userId: asyncLocalStorage.getStore()?.get("userId"),
    };
  }
}

Best Practices

// ✅ DO: Structured fields
logger.info({ userId: '123', action: 'purchase', amount: 99.99 }, 'Purchase completed');

// ❌ DON'T: String interpolation
logger.info(\`User 123 purchased for $99.99\`);

// ✅ DO: Consistent field names
logger.info({ duration_ms: 150 }, 'Request completed');

// ❌ DON'T: Inconsistent naming
logger.info({ durationMs: 150 }, 'Request done');

Output Checklist

  • Request ID middleware
  • Structured log schema
  • Correlation IDs
  • Standardized logger
  • Best practices documented ENDFILE

平台分布

Codex

34.31%
按下载量换算22

Claude

27.5%
按下载量换算17

Cursor

19.67%
按下载量换算12

Gemini CLI

10.09%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills