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Agent Skill · 研究检索

load-test-scenario-builder(负载测试场景构建器)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

load-test-scenario-builder 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,863。

总安装 186周安装 8GitHub Stars 2下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:load-test-scenario-builder(负载测试场景构建器)
来源仓库:https://github.com/monkey1sai/openai-cli
仓库路径:skills/load-test-scenario-builder
安装命令:
npx skills add https://github.com/monkey1sai/openai-cli --skill load-test-scenario-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/monkey1sai/openai-cli --skill load-test-scenario-builder

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证。load-test-scenario-builder 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合编写单元测试、端到端测试或根据日志定位问题。使用时需确认测试框架、运行命令和夹具数据,避免改坏逻辑。

通过 github 安装,适用于 Codex、Claude、Cursor 等宿主环境。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟与生产环境。

来源仓库内路径:skills/load-test-scenario-builder

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/monkey1sai/openai-cli --skill load-test-scenar…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

load-test-scenario-builder 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/monkey1sai/openai-cli --skill load-test-scenario-builder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

load-test-scenario-builder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

load-test-scenario-builder 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

load-test-scenario-builder 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

load-test-scenario-builder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 186 次,近一周安装 8 次,下载 65 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

load-test-scenario-builder 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
load-test-scenario-builder

负载测试场景构建器 · 本页

1862操作浏览器未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Load Test Scenario Builder

Validate system capacity with realistic load tests.

Load Test Scenarios

interface LoadTestScenario {
  name: string;
  description: string;
  virtualUsers: number;
  duration: string;
  rampUp: string;
  successCriteria: {
    p95Latency: number;
    errorRate: number;
    throughput: number;
  };
}

const scenarios: LoadTestScenario[] = [
  {
    name: "Baseline Load",
    description: "Normal traffic pattern",
    virtualUsers: 100,
    duration: "10m",
    rampUp: "2m",
    successCriteria: {
      p95Latency: 500, // ms
      errorRate: 0.01, // 1%
      throughput: 1000, // req/s
    },
  },
  {
    name: "Peak Load",
    description: "Black Friday traffic",
    virtualUsers: 1000,
    duration: "30m",
    rampUp: "5m",
    successCriteria: {
      p95Latency: 2000,
      errorRate: 0.05,
      throughput: 5000,
    },
  },
  {
    name: "Stress Test",
    description: "Find breaking point",
    virtualUsers: 5000,
    duration: "20m",
    rampUp: "10m",
    successCriteria: {
      p95Latency: 5000,
      errorRate: 0.1,
      throughput: 10000,
    },
  },
];

K6 Load Test Script

// load-tests/checkout-flow.js
import http from "k6/http";
import { check, sleep } from "k6";
import { Rate } from "k6/metrics";

const errorRate = new Rate("errors");

export let options = {
  stages: [
    { duration: "2m", target: 100 }, // Ramp up
    { duration: "10m", target: 100 }, // Stay at 100
    { duration: "2m", target: 0 }, // Ramp down
  ],
  thresholds: {
    http_req_duration: ["p(95)<500"], // 95% under 500ms
    errors: ["rate<0.01"], // Error rate <1%
  },
};

export default function () {
  // 1. Browse products
  let browseRes = http.get("https://api.example.com/products");
  check(browseRes, {
    "browse status 200": (r) => r.status === 200,
  }) || errorRate.add(1);
  sleep(1);

  // 2. Add to cart
  let addCartRes = http.post(
    "https://api.example.com/cart",
    JSON.stringify({
      productId: "123",
      quantity: 1,
    }),
    {
      headers: { "Content-Type": "application/json" },
    }
  );
  check(addCartRes, {
    "add cart status 201": (r) => r.status === 201,
  }) || errorRate.add(1);
  sleep(2);

  // 3. Checkout
  let checkoutRes = http.post(
    "https://api.example.com/checkout",
    JSON.stringify({
      paymentMethod: "card",
    }),
    {
      headers: { "Content-Type": "application/json" },
    }
  );
  check(checkoutRes, {
    "checkout status 200": (r) => r.status === 200,
    "checkout success": (r) => r.json("status") === "success",
  }) || errorRate.add(1);
  sleep(3);
}

Traffic Models

// Realistic traffic patterns
export const trafficModels = {
  // Steady state
  steadyState: {
    stages: [{ duration: "30m", target: 500 }],
  },

  // Gradual ramp
  gradualRamp: {
    stages: [
      { duration: "5m", target: 100 },
      { duration: "5m", target: 300 },
      { duration: "5m", target: 500 },
      { duration: "10m", target: 500 },
      { duration: "5m", target: 0 },
    ],
  },

  // Spike test
  spikeTest: {
    stages: [
      { duration: "2m", target: 100 },
      { duration: "1m", target: 2000 }, // Sudden spike
      { duration: "2m", target: 100 },
    ],
  },

  // Soak test (endurance)
  soakTest: {
    stages: [
      { duration: "5m", target: 500 },
      { duration: "4h", target: 500 }, // Long duration
      { duration: "5m", target: 0 },
    ],
  },
};

Success Thresholds

export const thresholds = {
  // Latency
  http_req_duration: [
    "p(50)<200", // 50% under 200ms
    "p(95)<500", // 95% under 500ms
    "p(99)<1000", // 99% under 1s
  ],

  // Error rate
  http_req_failed: ["rate<0.01"], // <1% errors

  // Throughput
  http_reqs: ["rate>1000"], // >1000 req/s

  // Custom metrics
  checkout_duration: ["p(95)<2000"],
  checkout_success_rate: ["rate>0.95"],
};

Running Load Tests

#!/bin/bash
# scripts/run-load-tests.sh

echo "Running load tests..."

# Baseline test
k6 run --vus 100 --duration 10m load-tests/checkout-flow.js

# Peak load test
k6 run --vus 1000 --duration 30m load-tests/checkout-flow.js

# Stress test (find breaking point)
k6 run --vus 5000 --duration 20m load-tests/stress-test.js

# Generate report
k6 run --out json=results.json load-tests/checkout-flow.js
k6 run --out influxdb=http://localhost:8086 load-tests/checkout-flow.js

Result Analysis

interface LoadTestResult {
  scenario: string;
  timestamp: Date;
  metrics: {
    p50Latency: number;
    p95Latency: number;
    p99Latency: number;
    errorRate: number;
    throughput: number;
    maxVUs: number;
  };
  passed: boolean;
  notes: string[];
}

function analyzeResults(results: LoadTestResult) {
  console.log(\`Load Test: \${results.scenario}\`);
  console.log(\`Status: \${results.passed ? '✅ PASS' : '❌ FAIL'}\`);
  console.log(\`p95 Latency: \${results.metrics.p95Latency}ms\`);
  console.log(\`Error Rate: \${(results.metrics.errorRate * 100).toFixed(2)}%\`);
  console.log(\`Throughput: \${results.metrics.throughput} req/s\`);

  if (!results.passed) {
    console.log('Failed criteria:');
    results.notes.forEach(note => console.log(\`  - \${note}\`));
  }
}

Output Checklist

  • Scenarios defined
  • k6 scripts created
  • Traffic models configured
  • Success criteria set
  • CI integration
  • Results analysis ENDFILE

平台分布

Codex

32.68%
按下载量换算21

Claude

30%
按下载量换算20

Cursor

18.34%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.2%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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