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Agent Skill · 研究检索

mongodb_usage(MongoDB 使用)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

mongodb_usage 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,749。

总安装 216周安装 9GitHub Stars 42下载 72核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mongodb_usage(MongoDB 使用)
来源仓库:https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills
仓库路径:skills/mongodb_usage
安装命令:
npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill mongodb_usage
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill mongodb_usage

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据库表结构、查询语句和数据维护任务。适合分析 schema、编写查询、排查问题或生成迁移建议。使用时需明确数据库类型和连接环境,区分只读与写入操作。涉及删除、更新或批量导入时应优先 dry-run 和备份保护。可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。

来源仓库内路径:skills/mongodb_usage

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mongodb_usage 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill mongodb…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mongodb_usage 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mongodb_usage 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mongodb_usage 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mongodb_usage 用的人多吗?

公开数据是累计安装 216 次,近一周安装 9 次,下载 72 次,GitHub 42 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mongodb_usage 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mongodb_usage

MongoDB 使用 · 本页

21642接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MongoDB MCP Usage

Use the MongoDB MCP server to integrate database queries into workflows.

Read-Only Access

MongoDB MCP is configured in read-only mode. Only queries and data retrieval are supported. No write, update, or delete operations.

Database Queries

Use mcp__mongodb__* tools for:

  • Listing databases
  • Viewing collection schemas
  • Querying collection data
  • Analyzing indexes

Integration Pattern

  1. List available databases with mcp__mongodb__list_databases
  2. Explore collections with mcp__mongodb__list_collections
  3. Get schema information with mcp__mongodb__get_collection_schema
  4. Query data as needed for analysis
  5. Format results for user consumption

Environment Variables

MongoDB MCP requires:

  • MONGODB_URI - Connection string (mongodb://...)

Configure in shell before using the plugin.

Cost Considerations

  • Minimize database calls when possible
  • Use schema queries before running analysis queries
  • Cache results locally if multiple calls needed *MongoDB Usage v1.1 - Enhanced*

🔄 Workflow

Kaynak: MongoDB Performance Best Practices

Aşama 1: Discovery & Inspection

  • Connection: mcp__mongodb__list_databases ile erişimi doğrula.
  • Schema Analysis: mcp__mongodb__get_collection_schema ile veri tiplerini ve yapıyı anla.
  • Index Check: Mevcut indeksleri listele (list_indexes veya benzeri sorgu ile).

Aşama 2: Query Construction

  • Filter: Sorguları indeksli alanlar (Prefix) üzerinden filtrele.
  • Projection: Sadece gerekli alanları ({field: 1}) seç (Network ve RAM tasarrufu).
  • Aggregation: Karmaşık analizler için $match, $group, $project pipeline'ını kur.

Aşama 3: Performance Check (Explain Plan)

  • Explain: Sorgunun COLLSCAN (Tam tarama) mı IXSCAN (Index tarama) mı yaptığını kontrol et.
  • Optimization: Yavaş sorgular için bileşik indeks (Compound Index) öner.

Kontrol Noktaları

AşamaDoğrulama
1Sorgu 100ms'in altında cevap veriyor mu?
2"In-memory sort" limiti aşılıyor mu (disk kullanımı var mı)?
3Regex sorguları indeksin başlangıcını (anchor ^...) kullanıyor mu?

平台分布

Claude Code

29.94%
按下载量换算22

trae

24.36%
按下载量换算18

Antigravity

19.05%
按下载量换算14

windsurf

12.35%
按下载量换算9

Codex

7.62%
按下载量换算5

Gemini CLI

3.6%
按下载量换算3

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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